Чем изучение учителей может помочь аналитикам?

Я люблю перетаскивать методы из одной отрасли в другую. Такой трансфер технологий и методик. А то каждый варится внутри своей индустрии, и не знает, что там у других. И появляются почти идентичные методики — например, в образовании никто не знает про PDCA или HADI-циклы, у них там ADDIE — Analize, Design, Develop, Implement, Evaluate. В авиации очень развита методика использования чеклистов. В медицине — интересные находки в области обратной связи (например,"шит-сэндвич" плохо работает, лучше работает Ask-Tell-Ask). В промышленности есть стандарты по интеграции. И т.д.

Интересно это изучать и переносить работающие практики.

Вот, например, модель интеграции технологий в образовательный процесс, TPACK. Идея в том, что для эффективного использования технологий нужно не просто хорошо знать технологические инструменты (Technology Knowledge, TK), но и педагогические практики (Pedagogical Knowledge, PK) и свой предмет (Content Knowledge, CK). И их пересечения: TPK — как подкреплять педагогические практики технологиями, TCK — как технологии помогают именно в этом предмете, и PCK — какие педагогические практики используются для этого предмета. Ну и TPACK — как всё это собирается вместе. В последнее время эту модель расширяют знаниями про ИИ: AI-TPACK.

И вот тут, кажется, можно рассмотреть такую же картинку для аналитиков, применительно к AI. Получается очень похоже:
🤖 технологические знания (PlantUML, C4, SQL, Swagger, RegExp'ы, Промпт-инжиниринг) — TK,
📚 знания методов анализа (методы сбора требований, контекстный анализ, моделирование потоков данных, моделирование данных, методики проверки полноты, методики разработки и оценки НФТ, пользовательских интерфейсов, интеграций) — System Analysis Knowledge, SAK,
🎁 знание предметной области — Domain Knowledge, DK.

Сокращение c красивым именем, правда, не придумывается — TDSAK? SADTK? TEDSAK? DAISAK?

Но про пересечения (особенно в контексте ИИ) можно продуктивно подумать:
TSAK — какие методы системного анализа можно поддержать какими технологиями и [ИИ-]инструментами?
TDK — какие технологии обычно применяются для описания этого домена? Что про них знает ИИ?
DSAK — какие методы анализа применимы в этом домене? Что чаще используется?

И, кажется, эту модель можно использовать и для создания промптов — тому же ИИ нужно будет объяснить предметную область; методики, которые вы применяете (и хотите, чтобы ИИ их за вас применял); технологии (те же инструменты для рисования диаграмм, форматы описания архитектуры, API и т.д.)