Вдогонку к посту про неопределенность. Кажется, я понял. Это же не неопределенность. Это неизвестность!

Это не неуверенность, не неоднозначность, не нечеткость. Это просто неизвестность.

Аналитик уменьшает неизвестность. Когда неизвестно, что делать. И это сразу нас приводит к фреймворку Cynefin, помните — про какую проблему идёт речь — понятную, сложную, комплексную или хаотичную. Там в середине как раз "неопределенная".

Вот аналитик и помогает эту "неопределенность" сдвинуть куда-то в понятную область, потому что там есть стратегия решений для разных видов проблем.

Для понятной проблемы — выяви-классифицируй-реагируй — это бизнес-процесс.
Для сложной — оцени-проанализируй-реагируй — это анализ.
Для комплексной — исследуй-воспринимай-реагируй — это исследование.
Для хаотической — действуй-чувствуй-реагируй — это интуиция.

Так вот Cynefin Framework — он весь про знания, и сначала "понятные" и "сложные" назывались "известными" и "познаваемыми".

Мне всегда хочется чего-то более сложного, чем матрица 2х2, и вот [специально для таких, как я] Сноуден год назад опубликовал расширенную версию, "матрицу неопределенности", чисто про знания. Теперь всё понятно — тут две шкалы: эпистемологическая, то есть — что нам известно про проблему, и онтологическая, то есть — какова сама проблема по сути.

Понятная — проблема известная, и нам про неё всё известно.
Сложная — проблема в принципе познаваема, и нам про неё известно, т.е., мы знаем, чего мы не знаем.
Комплексная — проблема вообще известна, но неизвестна лично нам.
Парадоксальная — проблема познаваема, но нам неизвестна — не знаем, чего не знаем (но можем узнать).
Комплексно-хаотическая — мало того, что проблема нам неизвестна, она ещё и непознаваема.
Лиминально-сложная (пугающая) — немыслимая для нас, но в принципе познаваемая.
И, наконец, действительно хаотическая — немыслимая и непознаваемая.

Вот это уже больше похоже на истинную картину.

И, кроме действий для каждого домена, Сноуден дает ещё и фитнес-функцию для систем: в левом нижнем углу они должны стремиться к устойчивости в смысле робастности — то есть, сохранять свои свойства при незначительных изменениях внешней среды; в правом верхнем — к резильентности, то есть способности выживать при резких изменениях.