Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.
Anthropic заплатит за нарушение авторских прав
Anthropic, одна из ведущих ИИ компаний, согласилась выплатить 1,5 млрд долларов правообладателям книг по коллективному иску авторов.
Компания использовала около 500 000 книг с пиратских ресурсов для обучения языковых моделей Claude. В пересчете это около 3000 долларов за каждое произведение. По словам адвоката истцов, сумма может стать крупнейшей в истории дел, связанных с нарушением авторских прав. Правда, финального решения от судьи ещё нет.
Почему это важно?
Для обучения конкурентоспособных ИИ-моделей нужно много чистых данных. При этом четких правовых рамок, регулирующих использование книг (и других охраняемых материалов) в обучении нейросетей, пока нет.
Когда правообладатели требовали полного запрета на применение книг при обучении LLM, американский суд признал это использование подпадающим под доктрину fair use. Но это не отменяет необходимости компенсации авторам, как мы объяснили здесь.
Этот прецедент может стать важным шагом в формировании правил использования контента для развития ИИ.
Google выпустила лучший генератор изображений
Google сделала общедоступной модель для генерации и редактирования изображений Gemini 2.5 Flash Image. По оценкам пользователей платформы LMArena, она признана лучшей среди аналогов.
Модель умеет, например, стилизовать изображения, генерировать их по эскизам и строить изометрические проекции объектов с фотографий.
Главное улучшение — точность редактирования. Еще одна новая возможность — работа с несколькими входными изображениями. Можно, например, загрузить фото пустого интерьера и снимки мебели, и попросить модель «обставить» комнату.
Gemini 2.5 Flash Image доступна для всех через Google AI Studio.
Почему это важно?
Технологии генерации и редактирования изображений с помощью ИИ стремительно развиваются и становятся более распространенными. Это меняет то, как мы воспринимаем визуальный контент и взаимодействуем с ним.
Крупные игроки рынка уже интегрируют такие инструменты в свои продукты: Adobe внедрила ИИ-редактирование в Photoshop и видеоредакторы, а производители смартфонов используют нейросети для улучшения качества снимков. Так, Google применяет нейросети для реализации 100-кратного зума в смартфонах Pixel — фактически это уже не фотография, а сгенерированное изображение.
Швейцария представила полностью открытую LLM
В рамках Swiss AI Initiative исследователи из разных научных учреждений Швейцарии разработали языковую модель Apetus. Вместе с ней опубликован подробный технический отчет о сборе обучающих данных, процессе обучения и тестирования, хотя обычно в открытом доступе появляются лишь сами веса модели и краткие описания.
Apetus выпущена в двух вариантах — на 8 и 70 млрд параметров. Ее ключевая особенность — поддержка 1811 языков, что делает модель особенно полезной для задач машинного перевода, включая малоресурсные языки. На основных тестах по английскому и другим распространенным языкам Apetus демонстрирует результаты, сопоставимые с аналогичными моделями такого же масштаба. Веса модели и отчет доступны здесь.
Почему это важно?
Создание LLM требует колоссальных инвестиций, поэтому их разработкой в основном занимаются частные компании, ориентированные на коммерческую выгоду. В результате академическое сообщество оказывается в стороне от передовых технологий.
Швейцария выделила для ИИ исследований 10 млн часов вычислений на суперкомпьютере Alps. Это позволило выпустить полностью открытую языковую модель. Такие инициативы расширяют доступ исследователей к передовым инструментам ИИ и снижают зависимость науки от корпоративных интересов. Помимо Швейцарии, крупные государственные инвестиции в ИИ сегодня делают США, Китай и Франция.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok