Хармс, Брюсов и «Гамлет»: цифровые методы в поиске интертекстуальных связей

Сегодня для поиска сходств между текстами можно не читать тысячи книг, а правильно обучить языковую модель, чтобы она сделала за вас хотя бы часть работы. В новой статье рассказываем о нескольких проектах, которые помогают изучать интертекстуальные связи, а еще о том, может ли их обнаружить обычная нейросеть.

Tesserae

C 2008 года на базе университета в Баффало осуществляется проект Tesserae, изначально созданный для поиска интертекстуальных связей между классическими древнегреческими, латинскими текстами (подробнее о нем мы рассказывали здесь). У проекта есть действующий онлайн-интерфейс и репозиторий.

InterIDEAS

«Философский» датасет InterIDEAS включает 45 тысяч страниц философских текстов, написанных с 1750 по 1950 год. В нём с помощью LLM и экспертов размечены обращения к книгам, идеологиям, религиям, историческим событиям, а также словам и поступкам других людей. Увы, свободного доступа к датасету пока нет.

WordWeb-IDEM

После проекта HyperHamlet, где были собраны всевозможные цитатные переклички с «Гамлетом» — от Сенеки до постов в социальных сетях, команда из Базельского университета взялась и за другие пьесы эпохи Возрождения. Сейчас в WordWeb-IDEM уже собрано более 1000 пьес и доступно несколько видов поиска по представленным текстам.

LLM

Сегодня LLM уже могут выполнять некоторые задачи по поиску параллелей в художественных текстах. Они позволяют перейти от поиска по ключевым словам к поиску «по смыслам», т. е. по содержательным пересечениям. Благодаря этому можно найти неочевидные пересечения в литературе. Например, вот такую пару цитат из текстов Брюсова и Хармса: «Старик, увидав девочку, остановился. Катя решилась спросить его. — Скажите, пожалуйста, как пройти в Вифлеем?» («Дитя и безумец», Брюсов); «Молодой человек почистил перчатками свои брюки и деликатным голосом спросил: — Скажите, дедушка, как тут пройти на небо?» («Молодой человек, удививший сторожа», Хармс). 

Правда, пока работа по поиску отсылок и перекличек в литературе с помощью LLM — скорее перспективное направление, чем готовый реализованный проект. Подробнее о таком использовании языковых моделей, а также о других проектах, которые облегчают исследователям работу с интертекстом, узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 16 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok