Проверяем знания по машинному обучению

Вновь предлагаем вам пройти небольшой тест. Как и в прошлый раз, в коротком описании мы заменили на Х один из терминов машинного обучения. Однако на этот раз задача посложнее: мы уже не используем базовые понятия, такие как «нейросеть» или «модель», а предлагаем проверить знания более глубокого уровня. Попробуйте догадаться, что скрывается под Х, а вечером мы расскажем не только об этом, но и о четырех новых терминах.

Описание:

Х — фактологические неверные ответы языковых моделей, ложность которых сложно распознать. Важная черта Х — правдоподобность.

Х может возникнуть из-за несовершенства обучающих данных, качество и достоверность которых могут значительно варьироваться.

Примеры Х: языковая модель может рассказать о несуществующем рассказе известного писателя, привести ложную статистику об обороте компании, дать неверный совет.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok