Знаете ли вы термины машинного обучения?

Проверяем вместе с сегодняшним опросом. В коротком описании мы заменили на Х один из ключевых терминов машинного обучения. Постарайтесь догадаться, что мы здесь зашифровали, а вечером мы расскажем не только об Х, но и о четырех других важных понятиях.

Описание:

Х — это набор данных, который используется для обучения или анализа модели. Х содержит входные данные и — опционально — выходные данные, которые модель должна предсказать. В случае, когда выходные данные присутствуют, их называют разметкой, а саму Х — размеченной. 

Примеры Х с разметкой: изображения цветов и их названия, песни и их жанры, аудиодорожки и их расшифровки.

Примеры Х без разметки: списки просмотренных видео пользователей YouTube, набор текстов одного писателя.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok