SysAdmin_jobs

#middle #удаленка

Top Selection
DWH разработчик
Формат работы: можно удалённо

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки с ETL Informatica не менее 2 лет
-Опыт работы от 3 лет (Middle) или от 5 лет (Senior) в страховой, банковской либо телеком‑сфере
-Для уровня Senior: опыт наставничества и управления рабочей группой
-Для уровня Senior: наличие реализованных инициатив и внедрённых ноу‑хау с подтверждённым положительным эффектом
-Навыки участия в проектах DWH в роли разработчика, архитектора либо дата‑инженера
-Опыт оптимизации запросов к базам данных, включая работу с таблицами объёмом от 1 млрд строк и БД размером от 30 Тб
-Умение проектировать физическую модель данных с применением инструментов моделирования
-Способность оценивать и планировать задачи в условиях неопределённости, при отсутствии чётко сформулированных требований
-Практический опыт работы в жёстких временных рамках, когда перенос сроков невозможен
-Навыки анализа и рефакторинга кода, разработанного другими специалистами
-Понимание принципов проектирования и наполнения хранилищ данных, включая работу с моделями, интеграциями, слоями данных и обеспечением их качества
-Знание аналитических функций SQL и практик его оптимизации
-Навыки корректировки плана выполнения запроса, в том числе с применением хинтов и иных методов оптимизации
-Продвинутый уровень работы в IDE для работы с SQL (например, PL SQL Developer, SQL Developer и аналогичных)
-Знакомство с ИИ‑инструментами, помогающими в разработке
-Опыт использования Git‑клиентов (в частности, GitExtensions, TortoiseGit и других)
-Практический опыт работы в системах управления задачами и проектами (например, Jira или аналогах)
-Умение вести разработку в соответствии с принятым в команде или проекте CODE‑style
-Навыки самоорганизации и эффективного распределения ресурсов при одновременной работе над несколькими задачами с жёсткими дедлайнами
-Готовность нести ответственность за итоговые результаты работы команды
-Способность вникать в бизнес‑контекст задачи и оценивать влияние разрабатываемых решений на конечного пользователя
-Открытость к поддержке коллег и передаче знаний

Контакты: info@top-selection.ru (mailto:info@top-selection.ru)

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

Оффер выше рынка для Data Engineer за 3 недели 🚀

Крутой кейс пользователя ии-ассистента Софи (https://t.me/+NNvqXCZXTABlNmQ0).

▫️Юрий - Data Engineer уровня мидл.

▫️Искал работу вручную около 2 месяцев, сходил только на 1 собес.

▫️Зарегистрировался в Софи и подключил авто-отклики.

▫️За 3 недели сходил на 4 собеса. И получил оффер с зарплатой выше рынка. Условиями доволен!)

В следующий раз доступ в Софи откроется 20 октября.

Если хочешь получить 3 дня бесплатного доступа - подписывайся на этот канал (https://t.me/+NNvqXCZXTABlNmQ0), все анонсы будут там.

@SysAdmins_jobs

#senior #удаленка #гибрид

Lamoda Tech
Senior Big Data Engineer (Data Platform)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и совершенствовать лучшую на рынке платформу данных электронной коммерции нового поколения
-Проектировать и разрабатывать ETL пайплайны на Airflow для Spark (Batch, Streaming), Iceberg, Trino
-Оптимизировать действующие пайплайны и джобы на Spark - мониторить нагрузку на кластер и оптимальность затрачиваемых джобами ресурсов и если необходимо оптимизировать
-Взаимодействовать с аналитиками и ML специалистами для создания/развертывания инструментов и наборов данных, соответствующих их вариантам использования - поддерживать регулярные связи с data ops для развития дата-платформы
-Анализировать и внедрять инструменты инжиниринга данных (Lineage, DQ)
-Проектировать хранилища данных на основе k8s, настраивать производительность, мониторинг, планировать емкости кластера и другой инфраструктуры - думать над тем что и как грузить и в каких партициях
-Решать задачи, связанные с внедрением облачной инфраструктуры - разрабатывать новую архитектуру хранилища
-Проводить code review и принимать участие в архитектурных решениях по дата платформе в команде

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Kubernetes - понимание ресурсной модели, просмотр конфигураций, troubleshooting
-Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive Metastore)
-Опыт работы со Spark (spark SQL, streaming, понимание ньюансов работы с pyspark)
-Apache Icberg – владение процедурами, snapshots, maintenance
-Глубокое понимание Airflow (2, 3) – идемпотентность, assets, backfills
-Уверенное знание Git, CI/CD
-Python, Scala/Java – ООП, проектирование библиотек, интеграционные/юнит тесты
-Хорошее понимание СУБД, SQL
-Будет плюсом:
-Опыт работы с Docker (уверенное владение для поднятия локального окружения проекта)
-Опыт работы с Kafka – понимание архитектуры и слабых мест
-Опыт с облачными технологиями: преимущественно Yandex Cloud
-Опыт с Clickhouse
-AI-native подход к разработке: активное использование Claude Code / Codex и подобных инструментов, опыт построения harness-систем — агентов с инструментами, автоматизации через LLM, RAG

Контакты: tech.recruitment@lamoda.ru (mailto:tech.recruitment@lamoda.ru) / Telegram t.me/latech

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#middle #удаленка

SM Lab
Oracle developer (+Delphi+Vue+Go)
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Программирование в СУБД Oracle, подготовка API (SQL, PL/SQL)
-Оптимизация системы в широком смысле
-Разработка приложений на Delphi
-Перевод интерфейсов Delphi на Vue+JS
-Разработка интерфейсов на Vue+JS
-Разработка сервисов на GO
-Проведение код-ревью
-При необходимости дорабатывать и разрабатывать сервисы на Java

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки Oracle PL/SQL от 5 лет
-Коммерческий опыт работы с Delphi
-Коммерческий опыт работы с GO от 2 лет
-Коммерческий опыт работы с Java от 3 лет
-Вовлечённость в процесс создания продукта
-Желание развиваться и делиться знаниями
-Желание применять в своей работе инструменты на базе LLM
-Будет плюсом:
-Опыт работы с Delphi от версии 10 и выше. Опыт работы с DelphiExternalComponents
-Хорошее владение Jira, Confluence, Cruсible, Gitlab
-Наличие опыта написания скриптов автоматизации на Python

Контакты: it-hr@sportmasterlab.net (mailto:it-hr@sportmasterlab.net)

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

Коллеги, если сейчас ищете работу или готовитесь к переходу в Data Engineering, рекомендую канал @dataengineerlab (https://t.me/+aSUrS6tG2WwyMTUy)

В канале много полезного для подготовки:
—разборы Spark, Airflow, Kafka, Iceberg, Greenplum и других инструментов (https://t.me/dataengineerlab/110)
— актуальные вопросы с собеседований в бигтех (https://t.me/dataengineerlab/117)
— мини гайд по ии агентам (https://t.me/dataengineerlab/134)
— советы по резюме и прохождению интервью (https://t.me/dataengineerlab/105)

Рекомендую заглянуть и подписаться — точно найдете что-то полезное для подготовки:
👉 @dataengineerlab

@SysAdmins_jobs

#intern #офис

IBS
Стажер-разработчик баз данных (PostgreSQL)
от 20 000 до 30 000 ₽ за месяц
Формат работы: офис (Пермь)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Участие в государственных проектах федерального уровня в роли разработчика/администратора баз данных Postgres
-Приобретение следующих практических навыков:
-Работы с серверами под управлением ОС Linux
-Мониторинга и анализа нагрузки на сервера средствами Zabbix и Grafana
-Автоматизации БД-процессов
-Администрирования СУБД PostgresPro
-Разработки и оптимизации бизнес-логики в СУБД PostgresPro
-Ведения скриптов в системе версионирования Git
-Участие в разработке и эксплуатации заказных ИС
-Разработка БД-функционала
-Оптимизация выполнения sql-запросов
-Организация переноса изменений по БД между различными стендами
-Развитие подсистем мониторинга БД-процессов
-Написание документации, наполнение и актуализация базы знаний

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее IT-образование или последний курс по специальностям «Информационные технологии» или «Прикладная математика и информатика» или другой IT профиль, где были предметы по программированию баз данных
-Теоретические знания SQL/Postgresql и готовность ответить на вопросы по данному направлению
-Готовность к трудоустройству на полную 40 часовую трудовую неделю
-Готовность посещать офис 5 дней в неделю

Контакты: Telegram @ibs_ru

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#senior #удаленка

SimbirSoft
Data Engineer
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании)
-Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH)
-Разработка и настройка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных)
-Настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных
-Разработка BI дашбордов, визуализации данных

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Обязателен опыт работы с технологиями: Greenplum или другая MPP СУБД, ClickHouse, Airflow
-Хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов
-Хорошее знание Python
-Знание современных технологий обработки больших данных
-Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика)

Контакты: hr@simbirsoft.com (mailto:hr@simbirsoft.com) / Telegram @simbirsoft_dev

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#middle #удаленка

Aston
BI Developer/BI разработчик
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-создавать и поддерживать дашборды с метриками по фичам системы управления инцидентами
-взаимодействовать с инженерами для добавления недостающих данных
-анализировать данные из Jira и внутренних систем для подсчета метрик
-работать с существующими витринами данных и ETL-процессами, вносить небольшие изменения или оптимизации

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт работы в роли BI Developer от 3-х лет
-знание SQL, опыт написания запросов с оконными функциями, группировками и CTE
-опыт работы с большими объемами данных и их оптимизации
-опыт создания и поддержки дашбордов в Redash или аналогичных инструментах визуализации
-опыт работы с Python: с API и базовыми библиотеками для анализа и визуализации данных (pandas, requests, plotly)
-опыт работы с инструментами визуализации (Redash, Tableau, Power BI и пр.)
-опыт работы в продуктовых командах, умение договариваться и коммуницировать с разработчиками
-опыт взаимодействия с инженерами для уточнения требований и добавления недостающих данных
-умение разбираться в существующих системах, быстро осваивать новые источники данных
-хорошие аналитические навыки и внимание к деталям
-Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности
-Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
-Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
-Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)

Контакты: recruiting.official@astondevs.ru (mailto:recruiting.official@astondevs.ru) / Telegram @aston_trainee

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#senior #удаленка #гибрид

PIX Robotics
Администратор баз данных (ClickHouse / PostgreSQL)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: гибкое начало дня с 9 до 11
Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Администрирование СУБД (ClickHouse / PostgreSQL): установка, настройка, мониторинг
-Оптимизация производительности: память, планировщик, индексы, партиционирование, политика хранения данных в ClickHouse
-Резервное копирование и восстановление данных (бэкапы, развертывание)
-Анализ нагрузки и логов: поиск медленных запросов, блокировки, контроль производительности
-Конфигурация внутренних стендов для разработки и типовых решений под задачи клиентов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт администрирования ClickHouse или PostgreSQL: мониторинг, бэкапы, восстановление
-Настройка производительности: память, планировщик, индексы, партиционирование, storage policy, анализ медленных запросов и блокировок
-Конфигурация СУБД под стенды разработки и клиентские проекты

Контакты: info@pix.ru (mailto:info@pix.ru)

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#middle #удаленка

SM Lab
Аналитик данных BI
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах
-Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин
-Контроль качества данных — проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей
-Развитие хранилища — участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных
-Проектирование интеграций — понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД)
-Улучшение процессов — оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации
-Разработка и оптимизация отчётности — создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация)
-Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных
-Опыт построения дашбордов и отчётности
-Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища
-Ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения
-Будет плюсом:
-Опыт работы с Tableau (желательно: понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending)
-Опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика)
-Опыт взаимодействия с ИИ агентами

Контакты: it-hr@sportmasterlab.net (mailto:it-hr@sportmasterlab.net)

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#senior #удаленка

Циан
Data Engineering Manager
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Участвовать в формировании продуктовой стратегии data platform
-Управлять ожиданиями стейкхолдеров и превращать потребности бизнеса в понятные data products, contracts и delivery plans
-People Management: составлять планы развития DE, проводить performance review, 1:1, менторинг, дизайн команды и организация найма при необходимости
-Работать со всеми стейколдерами команды (аналитики, dx, security, legal) над развитием data pipelines
-Участвовать в развитии архитектуры платформы, модели данных
-Управлять техническими решениями в продуктовых командах
-Искать и реализовывать меры по оптимизации расходов на storage, compute и pipeline execution
-При необходимости подключаться к сложным инициативам как staff data engineer

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки по стеку: Python, Hadoop/Spark, Greenplum/Clickhouse/PostgreSQl, Yandex cloud/GCP/AWS/Azure, Kafka/RabbitMQ
-Опыт руководства data engineering или платформенной командой от 5 человек
-Понимание data platform architecture, data contracts, lineage, monitoring, reliability
-Опыт управления качеством данных и операционными метриками
-Сильная коммуникация с бизнесом и смежными командами
-Опыт найма, развития и оценки инженеров

Контакты: hr@cian.ru (mailto:hr@cian.ru)

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#junior #офис

IBS
Младший разработчик (Big Data, хранилище данных)
от 30 000 до 40 800 ₽ за месяц
Формат работы: офис (Н.Новгород)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и сопровождение БД: разработка и поддержка объектов базы данных (таблицы, представления, индексы, хранимые процедуры) в среде Greenplum
-Разработка витрин данных: проектирование и расчет показателей для витрин данных под бизнес-задачи с использованием SQL
-Построение ETL/ELT-пайплайнов: реализация и оптимизация процессов загрузки и трансформации данных в корпоративном хранилище данных (DWH) с использованием Apache Airflow для оркестрации
-Контроль качества данных: проведение первичного тестирования и валидации результатов загрузок, обеспечение целостности и достоверности данных
-Документирование решений: активное участие в создании и поддержке технической документации по разрабатываемым процессам и схемам данных
-Планирование и отчетность: ведение регулярной отчетности о ходе выполнения задач, фиксация проблем и сроков в системах трекинга (Jira)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее ИТ-образование
-Владение SQL: уверенное знание синтаксиса и основных конструкций (SELECT, INSERT, JOIN), работа с агрегатными функциями и оконными выражениями. Понимание операций над множествами (UNION, INTERSECT, EXCEPT) и декартова произведения
-Базы данных: опыт работы с реляционными СУБД (любой вендор — PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и т.д.) на уровне пэт-проектов
-Навыки программирования: будет преимуществом знание языков программирования (например, Python) и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП)
-Портфолио: наличие завершенных pet-проектов (личных учебных проектов) с обязательной ссылкой на Git-репозиторий для оценки стиля кода и подхода к решению задач
-Готовность 5/2 работать из офиса (Нижний Новгород, Нестерова, д.31)

Контакты: Telegram t.me/ibscareer

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#middle #удаленка

Extyl
Системный аналитик DWH / Проектная работа / АУТСТАФФ
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и поддержка моделей данных в dbt
-Проектирование аналитических сущностей и витрин
-Работа с Data Vault 2.0: hubs, links, satellites, marts
-Написание и оптимизация SQL-запросов
-Описание данных и подготовка технической документации на английском языке
-Анализ источников данных и согласование бизнес-правил
-Участие в развитии CDP-контуров: клиентский профиль, события, атрибуты, сегменты
-Проверка качества данных и базовая data validation

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Фокус: CDP, DWH-модели, dbt, Data Vault 2.0
-Стек: SQL, dbt, Data Vault 2.0, Data Modeling, Source-to-Target Mapping, Data Documentation in English
-Опыт работы аналитиком данных / analytics engineer от 3 лет
-Уверенный SQL
-Практический опыт с dbt
-Понимание принципов моделирования данных
-Опыт или хорошее понимание Data Vault 2.0
-Умение документировать данные, метрики и бизнес-правила
-Готовность писать описание данных на английском языке
-Самостоятельность на уровне Middle+: умеет разбираться в источниках, задавать правильные вопросы и доводить модель до production-ready состояния
-Будет плюсом:
-Опыт в CDP / CRM / customer analytics
-Опыт работы с DWH и витринными слоями данных
-Понимание event-driven данных и клиентских событий
-Опыт описания data contracts, data lineage или business glossary

Контакты: hr@extyl-pro.ru (mailto:hr@extyl-pro.ru) / Telegram @digital_extyl

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#senior #300k #удаленка

Top Selection
Data Engineer (ETL-миграция)
от 270 000 до 285 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum)
-Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код
-Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов
-Разработка DAG-ов в Airflow
-Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы)
-Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов
-Интеграция с Kafka для потоковой передачи
-Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик
-Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки
-Code review

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек)
-Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы
-Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans)
-Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL
-Greenplum и/или Clickhouse
-Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow
-Hadoop (HDFS) и Hive
-Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics
-Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен)
-Будет плюсом:
-Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming
-Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы)
-Бинарные форматы хранения в Hadoop
-Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL
-Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum
-S3-хранилища
-КриптоПро или защищенные каналы передачи данных

Контакты: info@top-selection.ru (mailto:info@top-selection.ru)

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#junior #100k #гибрид

Selecty
Аналитик ETL (Junior)
до 150 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
Оформление: Трудовой договор
График: 5/2
Формат работы: гибрид (Москва)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт аналитиком бизнес/данных от 1-го года
-Базовый уровень владения SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, понимание индексов)
-Основы ЯП Python на уровне чтения
-Знакомство с ETL-принципами
-Знакомство с хранилищами данных и СУБД, Git, форматом JSON
-Образование: техническое (Computer Science, математика, физика) или сертификаты курсов

Контакты: job@selecty.ru (mailto:job@selecty.ru)

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#senior #удаленка

IT_One
Старший аналитик данных
Опыт работы: не менее 5 лет
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Самостоятельно отвечать за аналитическую проработку домена или направления, управлять требованиями, рисками качества данных и ожиданиями заказчиков
-Декомпозировать сложные инициативы, формировать подходы к реализации
-Проводить ревью артефактов Middle-специалистов
-Проектировать аналитические витрины и модели данных с учетом производительности, сопровождаемости, отслеживания происхождения данных и принципов управления данными
-Организовывать анализ систем-источников и проектирование машинных загрузок данных, включая правила трансформации, историчность и контроль качества
-Проводить ревью скриптов Middle-специалистов
-Вести разработку BI-решений под ключ: выявление потребностей, согласование KPI, проектирование метрик, приемка, публикация и сопровождение
-Оптимизировать BI-архитектуру и производительность отчетов, определять требования к RLS/разграничению доступа и качеству пользовательского опыта
-Проектировать сложные интерактивные Power BI-дашборды со связанными визуализациями, гибкими ролевыми моделями и оптимизацией скорости работы
-Проводить сложные воркшопы с заказчиками, разрешать спорные вопросы по данным и метрикам, формировать единый понятийный аппарат
-Задавать стандарты аналитической документации, критерии приемки витрин и отчетов, консультировать команду по эффективной работе с данными
-Участвовать в построении процессов контроля качества данных и валидации сквозного пути: источники → DWH → BI

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли аналитика данных не менее 5 лет, включая проекты с КХД, BI-ландшафтом и большими объемами финансовых и операционных данных
-Опыт в банковской предметной области обязателен: продукты, операции, клиентская аналитика, управленческая и финансовая отчетность
-Опыт участия в регуляторных проектах и подготовке регуляторной отчетности
-Наличие подтвержденных кейсов влияния аналитических решений на бизнес-процессы, управленческую отчетность или снижение ручного труда
-SQL и опыт моделирования DWH на высоком уровне
-Глубокое понимание архитектуры Greenplum (или других MPP-СУБД): распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация под большие объемы
-Data Vault 2.0 — владение на уровне проектирования сущностей и связей, принятие архитектурных решений по слоям КХД и витринам
-Опыт работы с внешними источниками данных (оценка применимости, качества и ограничений)
-Power BI — уверенное владение (DAX, ролевые модели, оптимизация производительности)
-Умение объяснять сложные вещи простым языком
-Навыки письменной коммуникации: понятные комментарии, статусы, описания решений, инструкции и документация
-Умение занимать лидерскую позицию и вести других за собой. Навыки администрирования и мотивации
-Фасилитация сложных кросс-функциональных обсуждений с бизнесом, ИТ, ИБ, эксплуатацией и подрядчиками
-Участие в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтных ситуаций
-Опыт работы с OpenMetadata или другими каталогами данных (будет плюсом)
-Опыт наставничества и передачи знаний внутри команды (будет плюсом)
-Участие в построении процессов контроля качества данных (будет плюсом)

Откликнуться (https://www.it-one.ru/vacancies/d170cccbea7055397e834796f7df5705/)

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#офис

Лига Цифровой Экономики
Аналитик DWH
Формат работы: в офисе (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проводить анализ источников, унификацию/подключение источников к DDS
-Формировать витрины данных на слое DMT
-Проводить тестирование разработанных витрин
-Писать проектную документацию (ТЗ/S2T)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли аналитика в хранилище Банка от 2-х лет
-Понимание архитектуры хранилищ данных (ODS,DDS,DMT)
-Опыт работы с моделью данных (Data vault)
-SQL – продвинутый уровень (группировки, join-ы, подзапросы, оконные функции, умение ориентироваться в запросах на 1000+ строк)
-Опыт работы в построении витрин: прототипирование витрин, тестирование витрины
-Опыт формирования требований на разработку ПО (ТЗ,S2T)
-Опыт интервьюирования заказчика, сбор требований к витринам
-Опыт подключения источников к DDS (будет плюсом)
-Опыт работы c Greenplum (будет плюсом)
-Опыт работы с Airflow (будет плюсом)

Контакты: hr@digitalleague.ru (mailto:hr@digitalleague.ru) / Telegram @digitalleague

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#senior #удаленка #гибрид

МТС Банк
Руководитель направления качества данных (Data Quality)
Формат работы: удалённо или гибрид (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Формировать и развивать процессы в области управления качеством данных
-Формировать требования к качеству данных с учётом бизнес-критичности и регуляторных требований
-Встраивать требования к качеству данных в производственный процесс
-Разрабатывать рекомендации на доработки систем и процессов с целью повышения качества данных
-Разрабатывать метрики мониторинга качества данных
-Развивать инструменты качества данных
-Развивать инцидент-менеджмент по качеству данных
-Организовывать обучения и поддержку команд в работе с инструментами качества данных, повышать культуру работы с данными

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание современных DQ-практик
-Понимание методологий DAMA, DCAM или других
-Практический опыт внедрения практик управления данными
-Понимание жизненного цикла данных
-Наличие сертификации по управлению данными (будет плюсом)
-Опыт работы в банковской сфере (будет плюсом)
-Опыт внедрения AI инициатив (будет плюсом)

Откликнуться (https://job.mtsbank.ru/vacancies/5222)

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#гибрид #удаленка

X5 Tech
Data Engineer (разработчик DWH)
Оформление: официальное, с белой зарплатой
График: гибкий
Формат работы: гибрид или удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных
-Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink
-Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок
-Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных. Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Общее представление о стеке технологий Lakehouse
-Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера
-Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности)
-Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.)
-Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push)
-Опыт работы с DBT, Cosmos
-Представление о работе с Trino
-Понимание устройства Iceberg, форматов данных
-Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3
-Опыт использования системами ведения проектов и документации
-Знания основ программирования (JAVA, Python)

Откликнуться (https://x5.tech/vacancy/a5119346-3506-4ac2-8868-0bb448471da8)

🔥 / /

@SysAdmins_jobs

#senior #удаленка

ДОМ.РФ
Разработчик-аналитик DWH
Опыт работы: не менее 5 лет
Формат работы: можно удалённо (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проводить проектную коммуникацию с представителями бизнес-заказчика с целью уточнения бизнес-требований
-Выявлять и проводить анализ бизнес-требований, потребностей и проблем бизнес-заказчика
-Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных)
-Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд
-Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных
-Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
-Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов, реализованных разработчиками
-Принимать участие в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками
-Обеспечивать контроль качества данных и их целостность

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование: техническое, математическое или финансовое
-Опыт работы не менее 5 лет
-Уверенные знания Python, GIT, Airflow (DAG с декомпозицией задач, зависимостями, сенсорами)
-Глубокое знание SQL: оконные функции, процедуры, функции, вложенные запросы, опыт оптимизации запросов
-Понимание индексов, партиций, ключей, нормальных форм, SCD
-Понимание моделирования данных, построения хранилища, репликации и консистентности данных
-Умение рефакторить код и проводить миграцию из одной системы в другую
-Знание принципов CI/CD
-Знание PL/SQL для Oracle, Postgres, Greenplum или знание иной MPP СУБД (будет плюсом)
-Опыт работы с API (будет плюсом)
-Знание ООП, DBT, Kafka, Bash, SAS (будет плюсом)

Контакты: itrecruit@domrf.ru (mailto:itrecruit@domrf.ru)

🔥 / /

@SysAdmins_jobs