📈 От RAG к Agentic R&D: как ИИ-агенты меняют исследования и разработки

8 октября состоялся круглый стол Клуба директоров по науке и инновациям при поддержке НАТТ на тему «Технологический форсайт 2026–2030: ИИ-агенты как драйвер трансформации R&D?». Участников приветствовали председатель правления Клуба Андрей Полозов-Яблонский, исполнительный директор НАТТ и Клуба Алексей Филимонов и начальник Центра разработки, координации и трансфера ИИ-решений для научно-технологического развития ИСП РАН, ведущий эксперт аналитического центра при Правительстве РФ Сергей Наквасин. Сергей представил в систематизированном виде линейку этапов научного исследования с ИИ, охватывающую жизненный цикл, слой данных и управленческий контур.

🎙 Павел Рудник (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) рассказал о перспективах развития ИИ, отметив, что эта технология позволяет оценивать состояние научных областей, отслеживать фронтиры исследований и формировать приоритеты научно-технологического развития.
🎙 Елена Кожина (ФКН НИУ ВШЭ) осветила риски внедрения ИИ-агентов в рабочие процессы, в т.ч. исследовательские. Она подчеркнула, что автономность без контроля превращается в управленческий и операционный риск, поэтому риск-управление должно быть встроено в жизненный цикл агента на этапах проектирования, внедрения и эксплуатации;
🎙 Алексей Митькин (Ростелеком) представил форсайт развития технологий ИКТ, которые формируют инфраструктурную основу и долгосрочные научно-технологические ориентиры;
🎙 Рустам Валиев (ЦТТ МФТИ, ФортеКом) показал эволюцию корпоративного ИИ от RAG к Agentic R&D. Если раньше системы помогали получить информацию, то теперь агент способен самостоятельно выстраивать многошаговый цикл: искать литературу, формировать гипотезы и готовить план экспериментов и т.д.;
🎙 Иван Клюкин (Синаптик) объяснил, как системы управления знаниями помогают R&D-командам и межотраслевой кооперации;
🎙 Эллина Алешина (EGIDA) разобрала методы контроля и безопасности ИИ-агентов. Для R&D-среды, где агенты работают с конфиденциальными данными и гипотезами, критически важна архитектура Zero Trust: проверка каждого действия в реальном времени, защита от скрытых инструкций и контроль доступа к инструментам;
🎙 Евгений Павлов (ОДК), хотя и не сумел побывать на мероприятии, просил поделиться со всеми интересующимися актуальными запросами авиадвигателестроения. В ОДК ИИ уже применяют для генеративного проектирования перспективных двигателей, анализа заявок на НИОКР для исключения дублирования уже закрытых направлений, а также интеллектуального анализа данных испытаний и поиска причин систематических дефектов. Но многое ещё предстоит сделать.

❗️ Ключевой вывод мероприятия: ИИ-агенты становятся полноценными участниками R&D-цикла. Очевидно, к 2030 году переход от классических моделей (RAG) к Agentic R&D станет стандартом в наукоемких отраслях. Однако переход к агентным системам требует выстраивания дисциплины управления, обеспечения безопасности и создания межотраслевой кооперации на базе корпоративных знаний.