Эти камеры над конвейером спасут от потерь на МИЛЛИОНЫ!
Знакомьтесь, Вадим* - главный обогатитель ГОКа. Он в ответе за весь процесс переработки руды, ее качество и бесперебойную работу оборудования. Жили сыто до 2022 за счет экспорта. После все съехало: экспорт просел, цена тонны прижалась к себестоимости, а тарифы начали расти двузначными темпами.
Справляться удавалось, пока периодические остановки конвейеров на целые смены не стали причиной падения выработки. К примеру, кусок руды забивает дробилку, линия останавливается на ремонт часов на 10-12, срывается суточный план, а это около 1500 тонн, что равняется 10 миллионам рублей потерь. На квартальном подведении результатов руководитель поручил Вадиму разобраться, что происходит на его участке с грансоставом из-за которого план не выполняется на 30%, срок выровняться - квартал.
Первым делом увеличили частоту ручного контроля: мастерам и рабочим смены поручили чаще смотреть на ленту, отбирать пробы и оперативно сообщать о подозрительном крупняке. В лаборатории попытались усилить анализ - ввели больше измерений гранулометрического состава, ужесточили требования к протоколам и срокам выдачи результатов.
Затем подключили коллег из смежных участков - просили технологов и механиков чаще заходить на линию, контролировать настройки дробилок и работу оператора.
Попытки были логичны и по‑своему здравые, но обе по определению не могли дать постоянный результат. Люди видели только отдельные моменты - когда дошли до ленты и заметили крупняк или мусор, но не полный поток 24/7. Лаборатория вообще жила во “времени спустя от события”: она могла зафиксировать проблему только в прошлом, когда руду уже добыли, раздробили и отправили дальше по цепочке.
Прошел квартал, а результатов - почти ноль. Руководитель обозвал все введенные меры профанацией: отчётов и протоколов стало больше, а аварий и простоев меньше не стало. На разборе Вадиму прямо сказали, что следующий подобные квартальные результаты поставят под вопрос его профпригодность с прозрачными последствиями.
Стимул оказался мощным. Вадим поехал на экскурсии соседних ГОКов "для обмена опытом". На одном из предприятий он увидел камеру с машинным зрением над линией: система в реальном времени смотрит на ленту и считает фракционный состав без ручных проб и лабораторных задержек. Решил - нам нужно тоже самое! Осталось найти подрядчика, который сможет развернуть подобное решение под их условия, - так Вадим вышел на нас, как на команду, внедряющую системы промышленного компьютерного зрения.
Мы выделили ряд решений:
⚪️Онлайн‑контроль на конвейере:
Над лентой поставили скоростные камеры в защищенных кожухах с обдувом и подсветкой, чтобы «держать в кадре» руду даже при высокой скорости и в пыльных условиях;
⚪️Анализ фракций в реальном времени и хранение данных для диагностики и отчетности:
Система компьютерного зрения по видеопотоку выделяет куски руды, меряет их, относит к классам и считает доли фракций. Один срез считается за секунды вместо двух суток, сводка оператору обновляется каждые 10 минут, а вся история доступна для просмотра и выгрузки в отчеты;
⚪️Мгновенные сигналы об опасных изменениях:
Как только грансостав выходит за установленные рамки или в потоке появляется крупный кусок, система фиксирует это и сразу подает сигнал оператору, чтобы тот успел подправить режим дробления и не доводить до забутовки или остановки линии.
Вадиму удалось закрыть 30% отставание от плана, а спустя еще квартал выйти в стабильное перевыполнение сменных и месячных показателей по выработке.
Результаты оказались настолько заметными, что руководство приняло решение масштабировать систему промышленного компьютерного зрения на другие конвейерные линии и соседние участки ГОКа.
Для самого Вадима эта история тоже закончилась в плюс: ощутимой премией и вполне конкретной карьерной перспективой.
Строим ИТ-системы, которые забирают вашу операционку. Чтобы вы занимались стратегией и ростом, а не подсчетом потерь от сорванных планов.
👁 Обсудить задачу: @Synaptik1
#Кейсы@synaptik_intouch
* Имена героев изменены