В третий раз провела в Петербурге очный курс по финансовому моделированию.
И вот какие мысли по этой теме.
Еще несколько лет назад умение самостоятельно собрать связанную модель P&L–ДДС–Баланс, добавить сценарии и анализ чувствительности было вполне себе отдельным профессиональным навыком.
Сейчас же модель может собрать ИИ. Так почему же до сих пор в вакансиях финансовое моделирование указано как must?
Действительно ли это нужно?
Рассмотрю этот вопрос с двух сторон. Сначала с технической точки зрения.
Да, ИИ построит финансовую модель быстро и красиво, но сначала надо дать ему задание, что конкретно должно быть в модели:
✔️ цель расчёта. Зачем мы ее делаем и что хотим получить на выходе;
✔️ исходные данные и правила расчёта. От каких данных отталкиваемся и какие используем правила для прогнозирования. Например, продажи зависят от цены и количества, при этом цена - от инфляции, количество - от сезонности. Поступления от продаж - через 45 дней после отгрузки. Закупки должны учитывать минимальный запас, а постоянные расходы индексируются раз в год.
✔️структура модели. Какие расчётные блоки нужны, как они связаны между собой, какие формы должны получиться на выходе;
✔️ допущения и сценарии. Что вводим, что считаем и как;
✔️технические требования. Как должны выглядеть формулы, какие контрольные проверки должны сойтись.
То есть написать хороший промпт можно, только если сам понимаешь логику бизнеса, логику построения модели, если есть видение конечного результата.
И вот мы логично подошли ко второму аспекту - понимание логики бизнеса, интерпретация и анализ результата. Предположим, что первая часть выполнена. И что дальше? Что с этим файлом теперь делать? Как с этой волшебной моделью работать, если не понимаешь, как один элемент через цепочку других повлияет на результат?
Не говоря уже о том, что модель не интересна сама по себе, интересен вывод, который мы можем сделать при том или ином сценарии.
Да, модель просчитает экономически оптимальный вариант. Но в реальной компании решение принимают люди - со своими целями, отношением к риску, опытом и страхами.
📎 Да, сейчас модно обесценивать любую работу человека, которую может "выполнить ИИ" (а что он сейчас не может? разве что обнять?). Но сделать файл - финансовую модель не равно умению видеть бизнес как систему.
А именно это умение предполагает глубокое понимание бизнеса, его внутренних взаимосвязей. И именно оно определяет профессионализм.
#мысливслух #вместебодрее