​Что такое конфаундеры (спутывающие/сбивающие факторы в исследованиях)

Сбивающие факторы - переменные, которые могут влиять на интересующий нас исход, но при этом не являются промежуточными переменными в цепочке причинно-следственных связей. Они могут создать ложное представление о связи между исследуемой переменной и результатом. Например, мы изучаем как употребление алкоголя влияет на риск заболеваний сердца, но не учитываем факт курения. При этом курение (конфаундер) будет самостоятельно влиять на исход.

Отсутствие учета конфаундеров может привести к:
1. Неверным выводам
2. Недостоверным результатам
3. Нерациональному использованию ресурсов

Перед началом работы необходимо определить потенциальные конфаундеры, через:
1. Обзор литературы
2. Мнения экспертов по теме исследования
3. Промежуточный анализ данных (корреляция, кросс-табуляция)

Особенности дизайна исследований с учетом конфаундеров:
1. Рандомизированные контролируемые исследования (РКИ)
В идеале в РКИ конфаундеры распределяются между группами поровну, но такие исследования далеко не всегда выполнимы по практическим причинам.

2. Сопоставление (Matching)
Подбор участников на основе конфаундеров. Например, если возраст является конфаундером, то в обеих группах должны быть участники одинакового возраста.

3. Стратификация
Сгруппировать участников по уровню сбивающих переменных. Проанализируйте каждую страту отдельно.

Post-Hoc методы
Проверьте, сохраняются ли какие-либо закономерности основных эффектов, если к ним добавить конфаундер. Например, если в уравнение регрессии добавить новую переменную, изменит ли это предыдущий результат. Если изучаемый нами предиктор сохраняет направление и статистическую значимость, то добавленная нами переменная не является конфаундером (помехой). Если же основной эффект меняет направленность или значимость, то добавленная ковариата - слабый или сильный конфаундер. Но надо помнить, что проблемы могут возникнуть и из-за нарушений к допущений к регрессионному анализу. Одним из признаков, что в данных есть конфаундер, является парадокс Симпсона.