Вторая новая функция — 'Отбор признаков'. Она реализует алгоритм LASSO для автоматического выбора наиболее значимых предикторов и исключения неинформативных переменных. Для работы необходимо выбрать не менее трех столбцов: сначала зависимую переменную (Y), затем независимые предикторы (X). Функция особенно полезна при построении регрессионных моделей, так как помогает сократить число переменных, уменьшить риск переобучения и выделить факторы, которые действительно оказывают влияние на исследуемый показатель. Обе функции уже доступны в новой версии приложения на наешм сайте.