🐺Накрутка опыта: да или нет?

Совместно с каналом Dataism решили затронуть эту холиварную тему – накрутку опыта и так называемый "волчизм". У меня тут будут аргументы против, а у Ани аргументы в защиту.
Для начала нужно определиться с терминологией, что именно считать накруткой, например округлить опыт работы с 10-11 месяцев до года на мой взгляд не проблема.

Кроме этого, не считаю сильно зазорным указать наличие опыта A/B тестирования для человека из науки, так как ученые обычно хорошо разбираются в статистике, а подтянуть именно бизнесовую часть вопрос времени, особенно если человек уже с опытом в аналитике.
Здесь будем рассматривать накрутку в ее крайнем проявлении – полностью придуманные компании, должности, годы опыта.

Итак, поехали

Найм уже и так сломан, а приколы с накруткой дополнительно усложняют жизнь всем

Здесь, на мой взгляд, отлично работает теория игр.
В моменте накрутка приносит выгоду отдельному кандидату, но создаёт негативный эффект для всей системы.
Из-за накрутки входные фильтры ужесточаются, придумываются более абсурдные критерии, и в какой-то момент уже обычные честные кандидаты перестают проходить отбор. Получается замкнутый круг: накрутка → ужесточение → ещё больше накрутки.
В итоге страдают все: как нанимающие менеджеры, так и честные соискатели, да и накрутчикам приходится тоже адаптироваться под дальнейшее усложнение отбора.
Плюс еще сейчас AI дополнительно ломает найм с AI-резюме, AI-откликами и AI-отказами, но накрутка от этого не особо спасает.

Накрутка обычно вскрывается на собеседовании или испытательном сроке

Расскажу небольшой кейс. Весной собеседовали кандидата на миддл продуктового аналитика, резюме очень четкое, про себя рассказал тоже круто, я уже подумала, что настолько синьорного кандидата не потянем. Но дальше человек не смог задизайнить простейший A/B тест и написать джойн и GROUP BY. При таком заявленном опыте это выглядело странно и оставило ощущение накрутчика, который просто натренировался хорошо рассказывать про себя.

Но если человек сумел успешно пройти собеседование, испытательный срок и отлично перформит, то у меня нет никаких претензий, если была до этого накрутка.

Рынок аналитики не такой большой (по крайней мере в РФ)

Репутационный урон может быть довольно существенным, недавно вот был интересный случай в одном аналитическом чате: человек похвастался на аудиторию почти двух тысяч участников в накрутке опыта, с целью продать свою экспертизу как ментора. Однако благодаря бдительности одного из участников чата удалось выяснить, что все крутые достижения были несколько преувеличены 🤓
В общем, думаю много кто уже не наймет после такой истории, но я знаю, что такие люди могут под другими именами и с совершенно другим опытом проходить собесы, и тем не менее.

А больше аргументов, почему накрутка это неизбежно можно почитать в канале dataism, пишите, кто был более убедительным 😎

И еще у автора канала есть классный телеграм-бот для подготовки к собесам на позиции дата/продуктовый/bi-аналитик.
Дополнительно можно почитать посты:
- как решать продуктовые кейсы
- диагностика отрицательного роста
- шпаргалка про продуктовые метрики
Подписывайтесь, чтобы не накручивать опыт 💪

#analytics #collab