Stas Dmitriyev | Industrial Ai

🔍Обновился до iOS 27 — пробуем Siri AI 📱

По первым ощущениям, интерфейс стал быстрее и отзывчивее.

Для запуска Siri AI переключил язык на English (United States). Русского пока нет

Пробуем, насколько новая Siri полезна в повседневных делах.

PS: блин, ну какого фига, не работает нигде по ходу кроме USA
Сколько лет уже Apple обещает. 🫤

Что нового в iOS 27⁠

А что, если вместо интеграции с ERP выдать ИИ рабочее место?

В ApprenticeBench агента «нанимают» в виртуальную строительную компанию: дают архив счетов, инструкции и доступ к ERP. Дальше он проверяет документы, общается с поставщиками и заносит счета в ERP. Руководитель исправляет ошибки, агент ведёт заметки и учится.

Самое интересное — Fable 5.1 и GPT-6 Astra справились через графический интерфейс даже лучше, чем через API. Открывать формы и нажимать кнопки для сильных моделей уже не оказалось препятствием качеству.

Для бизнеса это открывает любопытную возможность: часть процессов можно автоматизировать через существующий интерфейс, без отдельной API-интеграции. Агенту показывают, как здесь работают, и дают необходимые права.

Но экономика пока на стороне API: у Fable 5.1 одна задача стоила $6,95 через API против $18,23 через интерфейс. Причём это расходы на модель, без стоимости разработки интеграции.

До самостоятельной бухгалтерии тоже далеко: лучший агент выполнил 72% задач в усложнённой тестовой среде.

Мой вывод: GUI-агенты особенно интересны там, где интеграция дорога, API ограничен, а объём работы небольшой. Массовые операции пока разумнее оставлять API.

Похоже, к вопросу «сколько стоит интеграция?» добавляется новый: «а сколько стоит научить агента пользоваться этой программой?»

Исследование NeoCognition⁠

Казахстан предложил создать отдельное BRICS+ AI Partnership

И здесь появляется уже очень интересный казахстанский слой. На той же встрече Касым-Жомарт Токаев предложил запустить BRICS+ Artificial Intelligence Partnership.

Предложение довольно конкретное: объединить национальные AI-центры стран, предоставить участникам доступ к лабораториям и научным проектам и совместно создавать многоязычные AI-решения. Токаев отдельно сказал, что Казахстан готов использовать для этого свою вычислительную инфраструктуру, а также национальные и цифровые центры ООН.

Qazinform

🔍Китай предлагает создать BRICS AI Open Source Zone

На саммите BRICS в Нью-Дели 13 сентября Си Цзиньпин предложил создать BRICS AI Open Source Zone. Китай собирается взять на себя ведущую роль в её создании; Reuters пишет о сотрудничестве в области large language models, AI training и открытой AI-экосистемы. Параллельно Пекин предложил партнёрство специальных экономических зон и новые механизмы торговли и инвестиций.

✈️Почему важно: здесь начинает вырисовываться альтернативная международная AI-экосистема, которая потенциально может включать модели, compute, обучение специалистов, datasets и open-source tooling.

Пока американские frontier labs обсуждают ограничения доступа, Китай предлагает Глобальному Югу более открытый AI-контур.

Не обязательно получится два полностью изолированных мира, но архитектурное разделение становится вероятнее:

US frontier ecosystem: OpenAI / Anthropic / Google + NVIDIA + controlled access

↕

China / open ecosystem: DeepSeek / Qwen / open models + китайский compute stack + BRICS cooperation.

✈️Для корпоративной архитектуры отсюда ещё один аргумент в пользу model-agnostic AI layer — не зашивать предприятие навечно в одного поставщика модели.

Reuters

🔍Альтман, Амодей, Маск и Хассабис говорят о замедлении frontier AI — Трамп отвечает: «кто выиграет AI, тот выиграет всё»

За выходные произошёл довольно редкий момент: Dario Amodei, Sam Altman, Elon Musk и Demis Hassabis фактически сошлись в том, что safety-механизмам нужно дать время догнать возможности новых моделей. Амодей предложил постоянных независимых аудиторов с глубоким доступом к системам AI-компаний и более тесную международную координацию. Он также предупредил, что при нынешних темпах через 6–12 месяцев достаточно мощные группы AI-агентов теоретически могут получить возможности для масштабных кибератак. Последнее — именно прогноз Амодея, а не установленный факт.

13 сентября Дональд Трамп публично отверг идею существенного замедления. Его аргумент — геополитический: США сейчас опережают Китай, и потеря скорости создаёт риск утраты лидерства. Он допустил наличие определённых guardrails, но назвал часть наиболее мрачных AI-сценариев преувеличенными.

✈️Почему важно: впервые становится настолько явным конфликт двух логик:

frontier labs: capabilities растут быстрее safety → нужно контролировать темп;
государство: AI — стратегическая технология → замедление может означать проигрыш конкуренту.

Reuters

✈️ Потенциал ИИ понятен. Как внедрять — уже не всем

Gartner собрала AI-дорожную карту на одной картинке. Семь направлений, которые нужно развивать параллельно:

— Стратегия: зачем компании ИИ и какие приоритеты.
— Бизнес-эффект: какие задачи решаем, как измеряем пользу и контролируем затраты.
— Организация: кто отвечает, какая команда нужна.
— Люди и культура: обучение, изменение ролей и привычек.
— Управление и риски: правила, ответственность и право принимать решения.
— Инженерия: архитектура, выбор решений, эксплуатация и мониторинг.
— Данные: доступность, качество и готовность к использованию.

Мне здесь нравится одна мысль: пилоты — лишь небольшая часть большой работы. Можно купить лицензии, запустить десять агентов и всё равно не разобраться, кто ими пользуется и что изменилось в бизнесе.

Для промышленности проверка простая: снизились простои, выросло извлечение, сократилось время операции? Вот это результат. А «мы внедрили ИИ» — пока только начало предложения 🙂

Дорожная карта Gartner⁠

А вы уже пробовали eGov GPT? 🇰🇿

По данным Правительства, через него доступна уже 51 востребованная госуслуга. На эти услуги приходится около 30% обращений граждан, а до конца года охват планируют довести до 70%.

За этим стоит более масштабная работа: единая платформа QazTech, национальная AI-инфраструктура и проект «Долины ЦОДов» мощностью до 1 ГВт.

Но для пользователя главный показатель проще: удалось ли решить свой вопрос быстрее и без квеста по меню 🙂

Кто уже пользовался eGov GPT — действительно помогает? Поставьте лайк 👍

Подробнее — Kazinform⁠

Как ребенку объяснить ChatGPT? 👆
Вот представь все знания в книгах, они теперь в этом компьютере и ты можешь с ними общаться.

Музей Коперника в Варшаве

ChatGPT Work получил Data Agent — теперь с корпоративными данными можно разговаривать

Агент подключается к Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, MongoDB, Google Drive, SharePoint и другим источникам. Он понимает корпоративные термины, формулы и определения KPI, учитывая действующие права доступа.

Можно спросить обычным языком:

— почему снизились продажи;
— где растут затраты;
— что влияет на простои;
— какие клиенты могут уйти.

Data Agent сам исследует данные, показывает доказательства, строит обновляемый интерактивный дашборд и может опубликовать результат в Power BI, Tableau и других BI-системах. Затем предложит действия и после подтверждения отправит выводы через Slack или email.

Фактически получается единый контур:

корпоративные данные → бизнес-контекст → анализ → дашборд → действие.

Главное здесь даже не красивые графики. Теперь руководителю не обязательно переводить каждый вопрос на язык SQL и вставать в очередь к аналитикам.

Официальный анонс OpenAI ·

✈️Digital Production Management — развитие Geminex

Это не просто мониторинг фабрики. Система строит и сравнивает производственные сценарии, учитывая:

- качество и смеси руды;
- загрузку мельниц и флотации;
- доступность оборудования и ремонтные окна;
- ограничения по энергии и реагентам;
- запасы промежуточных продуктов;
- производительность, извлечение, качество и экономический результат.

Пользователь задаёт цели и ограничения, а система за несколько минут рекомендует наиболее подходящий производственный план и показывает последствия до его запуска.

Важные детали:

решение включает основные функции цифрового двойника Geminex, но расширяет их до общего управления производством;
работает не только с обогатительными фабриками, но и с гидро- и пирометаллургией;
заявлено как OEM-agnostic — может получать данные оборудования разных производителей;
объединяет производство и ремонты в одном сценарии планирования.

Это уже близко к supervisory layer над фабрикой:

feed → ограничения оборудования → AI/модели → сценарии → рекомендуемый режим → ожидаемый эффект.

Официальная страница Digital Production Management⁠

🔍Metso добавляет AI-слой над обогатительной фабрикой

Компания представила три новых цифровых решения:

— Digital Production Management объединяет производственный план, текущие данные и модели процесса, просчитывает сценарии и рекомендует настройки для роста throughput, recovery и надёжности;
— Data-driven Performance Analytics ежедневно ищет потери производительности и bottleneck’и оборудования;
— Safety Performance Platform собирает сообщения о рисках и инцидентах, определяет опасные зоны и предлагает предупреждающие действия.

Получается единый контур:

Данные фабрики → модели и AI → рекомендация → действие → измеримый результат.

Это важный шаг к AI-native plant: система уже не просто показывает отклонение на дашборде, а помогает выбрать следующий режим работы.

International Mining⁠

Astra оказалась слишком популярной

Глава ключевых продуктов OpenAI Тибо Соттьо заявил, что компании, возможно, придётся временно приостановить новые подписки ChatGPT Pro, если спрос продолжит расти.

Пока это скорее предупреждение с долей шутки, а не официальное решение. Но сигнал понятен: пользователи всё-таки нашли, зачем им Astra — теперь бы OpenAI найти для неё достаточно серверов 🙂

Источник⁠

🔍Казахстан вывел Data Center Valley и Physical AI-проекты на Belt and Road Summit в Гонконге; сотрудничество с AgiBot уже перешло в конкретный проект. На прошедшей 9 сентября инвестиционной сессии казахстанская делегация во главе с вице-министром AI и цифрового развития Бахтияром Мухаметкалиевым презентовала международным инвесторам два флагманских проекта — Data Center Valley и Alatau City. Data Center Valley снова заявлена как инфраструктура масштабом до 1 ГВт для AI, cloud computing и advanced digital services.

✈️Есть интересная деталь по Physical AI. Вице-министр рассказал, что после всего 20-минутной встречи с AgiBot в Гонконге в июне совместный проект в Казахстане за три месяца уже приобрёл конкретную форму.

Это хорошо стыкуется с запущенным ранее строительством в Астане комплекса QAZBOT Robotics & AI с инвестициями первой стадии около $200 млн, локализацией робототехники, собственным R&D и AgiBot как технологическим партнёром.

Chinadailyhk

✈️Google инвестирует €13 млрд в AI-инфраструктуру Финляндии и впервые за пределами США напрямую связывает AI-ЦОД с атомной энергетикой. Google объявила о крупнейшей своей инвестиции в Европе: €13 млрд в течение двух лет в новые дата-центры, энергетику и инфраструктуру в Финляндии. Проекты затронут Hamina, Kajaani, Muhos и Vaala и должны поддерживать рост Gemini, Search, Maps и других сервисов.

Энергетическая часть здесь даже интереснее самих ЦОД. Google заключила своё первое соглашение о продлении срока службы и увеличении мощности атомной станции, а Reuters сообщает о 22-летнем соглашении с Fortum по электроэнергии АЭС Loviisa. Одновременно Google инвестирует в wind, batteries и grid infrastructure.

✈️Почему важно: будущая экономика AI уже явно определяется формулой compute per megawatt, а не только compute per GPU. В сильных проектах энергия начинает проектироваться одновременно с дата-центром. Преимущество дешёвой энергии действительно может стать стратегическим, но только если есть долгосрочная предсказуемость тарифа, grid capacity, cooling и anchor customers.

Google

Ааа вот для чего. Теперь понятно 🙂

Ну не знаю 🤷‍♂️
Надо пробовать, чтобы понять.
Кто не в курсе, вышел iPhone Duo

✈️ Image 2 и так была крутая, а тут вышла 2.5 — ух, класс! 😮

OpenAI заметно улучшила самое важное:

— точнее сохраняются лица и детали исходной фотографии;
— можно изменить один элемент, не разрушив всю композицию;
— качество не деградирует после нескольких правок подряд;
— лучше получаются сложные макеты и прозрачный фон;
— генерация стала до 50% быстрее.

Ещё появился Sketch: можно набросать идею прямо в ChatGPT, а модель превратит рисунок в готовое изображение.

Image 2.5 уже доступна всем пользователям ChatGPT, Work и Codex. Для API вышли модели Flare и более точная Sunburst.

Посмотрите обязательно примеры по ссылке — это действительно круто:
ChatGPT Images 2.5⁠

🔍США обвинили DeepSeek, Moonshot и Alibaba в «промышленном» копировании американских AI-моделей через distillation

8 сентября американские правоохранительные и разведывательные органы обвинили шесть китайских AI-компаний, включая DeepSeek, Moonshot AI и Alibaba, в систематическом использовании outputs американских моделей для обучения собственных систем через distillation. По версии США, целью были технологии Anthropic, OpenAI, Google и SpaceX. Китайская сторона на момент публикации Reuters комментария не дала.

Distillation сама по себе является обычной ML-техникой; спор идёт о том, каким способом и в каком объёме использовались чужие модели и нарушались ли условия/IP-права. Но политически формулировка США уже крайне жёсткая: власти называют деятельность targeted distillation «industrial scale» и связывают её с военными и кибервозможностями Китая.

✈️Почему важно: новая линия технологического противостояния может оказаться не только в контроле экспорта GPU. Следующий слой — контроль доступа к самой intelligence американских моделей.

Если США начнут ограничивать массовое получение outputs frontier-моделей, это может ускорить разделение рынка:

US closed frontier models ↔ Chinese/open-weight ecosystem.

Это ещё один аргумент сохранять model-agnostic архитектуру, возможность локального deployment и отсутствие критической зависимости от одной AI-экосистемы.

Reuters

✈️ Firmus построит в Малайзии два AI-дата-центра, а OpenAI станет якорным клиентом. Общая законтрактованная мощность компании превысила 900 МВт.

OpenAI продолжает диверсифицировать инфраструктуру за пределами США, а Юго-Восточная Азия становится полноценным центром AI-compute. Особенно показателен сам KPI — не потенциальные гигаватты, а contracted MW + anchor customer.

Урок простой: AI-хаб начинается не с презентаций, а с энергии, инфраструктуры и крупного клиента, который готов покупать вычисления.

Чем не пример для Казахстана?

Firmus⁠ · Reuters⁠