3 апреля 2025 года Даниэль Кокотайло - бывший сотрудник Open AI, выпустил новый большой прогноз развития ИИ и общества до 2027 года.

В середине 2025 года появятся полноценные ИИ-агенты в виде ИИ-ассистентов. Они могут по запросу пользователя выполнять цепочки действий – например, «закажи мне пиццу через ДодоПицца» или «открой мой бюджет и посчитай расходы за месяц». Пользуются ими пока в основном ИТшники, широкого внедрения еще нет.

В недрах OpenAI для внутреннего пользования появляется Agent-1 - по сути тот же GPT, но на который потратили в 1000 раз больше ресурсов и он стал значительно умнее. Его пока в мир не выпускают, а используют сами сотрудники OpenAI, чтобы ускорить процесс создания следующего поколения ИИ-агентов.

2026 год:

OpenAI выпускают Agent-1 в общий доступ. Он еще плохо умеет самостоятельно планировать долгие многошаговые проекты, зато:
Знания и навыки Agent-1 огромны. Он знает больше фактов, чем любой человек, владеет почти всеми языками программирования и молниеносно решает чётко поставленные задачи по кодингу. Его сравнивают с "рассеянным гением, который нуждается в чётких инструкциях": если давать ему небольшие отдельные задачи, он решит их блестяще и очень быстро, но сам плохо организует большой проект;

Рабочие места начинают меняться. Опытные инженеры, умеющие управлять «командой» ИИ-моделей, становятся на вес золота, тогда как спрос на рядовых специалистов по программированию падает драматически, т.к. они не могут конкурировать с ИИ, который «умеет всё, чему учат на курсе компьютерных наук», да ещё и обходится дешевле. В то же время появляются и новые роли – например, AI-менеджеры, специалисты по качественной проверке работы ИИ, интеграторы моделей в бизнес-процессы

2027 год:

OpenAI выпускает Agent-2 - это самообучающийся ИИ, который никогда не "заканчивает обучение". Это уже не просто языковая модель, которую однажды натренировали и запустили, а постоянно эволюционирующий «организм».

Его накачали уже не только всем, что знает человечество, но и таким же объемом синтетических данных (тексты, код, ситуации, сгенерированные предыдущими моделями).
Ему показали датасеты из демонстраций людей, решающих сложные задачи (особенно те, что требуют долгого планирования).
Он тренируется в режиме “онлайн-обучения”, практически без остановки: каждый день его копии решают кучи новых задач (играют в игры, пишут программы, делают исследования), и каждый день веса модели обновляются на основе накопленного опыта.