8 нетривиальных мыслей Александра Ванга на Y Combinator Startup School

1. Для огромного бизнеса может быть достаточно уже существующего ИИ.
Ванг считает: даже если модели перестанут улучшаться, внедрение их нынешних возможностей будет менять экономику ещё десятилетиями. Разрыв между тем, что технология умеет, и тем, как реально работают компании, уже огромен. Поэтому перспективную задачу можно искать среди возможностей, которые пока никто нормально не встроил в повседневную работу.

2. Хорошую бизнес-идею можно найти в одном недостающем шаге рабочего процесса.
Для обучения модели Вангу требовались вычисления, код и данные. Первые два компонента можно было получить онлайн, а с данными приходилось разбираться вручную. Из этого наблюдения выросла Scale AI. Практический вопрос для поиска бизнеса: какой обязательный этап в растущей отрасли до сих пор требует непропорционально много усилий?

3. Убеждённость в будущем совместима с отказом от конкретной идеи.
Первоначально команда Ванга делала ИИ-помощника для получения медицинской помощи. Идея казалась перспективной, но технология того времени её не вытягивала. Команда сменила направление и занялась данными. Можно верно понимать, куда движется мир, и ошибаться в том, какой продукт нужно строить прямо сейчас.

4. Дешёвый ИИ позволяет создавать другие продукты.
Если каждый вызов модели дорог, разработчик вынужден экономить на попытках, проверках и повторных действиях. Снижение цены позволяет запускать длинные цепочки экспериментов и держать агентов в постоянной работе. Поэтому стоимость интеллекта влияет на сам набор задач, которые становится экономически разумно решать.

5. Перспективная единица автоматизации — целый цикл обратной связи.
Ванг предлагает смотреть на компании как на системы циклов: привлечь клиента, понять его потребности, улучшить продукт, получить больше выручки, вложиться в следующий виток. Внутри есть множество подобных процессов. Большая возможность — построить систему, где агент действует, измеряет результат и корректирует следующую попытку. Ключевой вопрос здесь: умеем ли мы достоверно оценить результат?

6. Инженерное мышление остаётся нужным при смене инструментов.
Раньше человек писал код, затем организовывал работу команды. Теперь часть работы смещается к организации агентов: как распределять задачи, передавать контекст, проверять результаты и разрешать конфликты. Систему всё равно нужно спроектировать. Умение строго мыслить о зависимостях и ограничениях сохраняет ценность даже тогда, когда реализацию всё чаще выполняет ИИ.

7. По мере удешевления исполнения возрастает ценность выбора цели.
По прогнозу Ванга, интеллект и способность выполнять задачи станут гораздо доступнее. Тогда важнее окажутся ясное представление о желаемом будущем и готовность добиваться его воплощения. Для предпринимателя это повышает требования к постановке задачи: нужно понимать, какое изменение стоит всех этих новых возможностей.

8. Технологическую волну стоит оценивать по скорости и длительности роста.
Совет Ванга молодому себе: искать направление, которое будет быстро развиваться достаточно долго. Его исходное состояние может выглядеть скромно — например, распознавание кошек на видео. Если смотреть только на сегодняшнюю полезность, легко недооценить то, во что технология превратится за годы последовательного прогресса.

[Полное выступление — Alexandr Wang × Garry Tan](https://www.youtube.com/watch?v=sJ4VJWycX9M)