Если...
Основные ограничения (основываясь на исследовании ВШЭ и Cloud.ru) во внедрении ИИ организационные:
* разрозненные базы данных;
* нет культуры управления изменениями;
* нет четкой связки между ИИ-инициативами и бизнес-целями.
Если идея внедрить ИИ в свой бизнес не дает вам спать по ночам, усиливает FOMO - предлагаю не сдерживать себя.
Вы уже знаете об основных ограничениях. Проверьте - споткнетесь ли вы о них на этапе внедрения. Если да, то вот где можно поработать и это точно даст результат, даже без ИИ:
1️⃣ ревизия целей и ресурсов - полезно стряхнуть пыль со стратегии, прописанной в декабре-январе и актуализировать цели как минимум честно ответить на вопрос: ИИ нам зачем? Реально ли он сейчас поможет достижению целей?
2️⃣ работа с внедрением изменений - как в вашей компании обстоят дела с этим? есть ли лидеры, готовы ли вы их поддержать?
Есть ли скрытые выгоды у тех, кто чаще всего сопротивляется.
Между делом почитайте кейсы внедрения изменений - сколько времени реально требуется, какие ресурсы нужны - это отрезвляет.
Мой личный опыт с тех времен, когда об ИИ знали только те, кто его разрабатывал: внедрение изменений в технологию производства в части настройки печатных машин, которые потенциально давали прирост в скорости и снижали процент брака на 50% внедряли мы год!
Мотивация у всех была прямая денежная, но сопротивление было сильнее.
Тоже самое было, когда мы ставили компьютеры мастерам производства и внедряли электронный документооборот.
Тоже самое сейчас вижу даже у молодых ребят в части использования ИИ.
3️⃣ аудит процессов - сегодня обсуждали формулу, которую сама недавно обнаружила - начните с процессов, которые съедают много себестоимости и не дают ценности в том объеме, чтобы ставить туда высококвалифицированного специалиста (рутина, да, но в привязке к деньгам для меня стало откровением)
4️⃣ ДАННЫЕ!!! Настало время с ними поработать.
Три раза переписывала этот пункт, пожалуй, приведу пример из исследования
"Во всех секторах, где данные уже структурированы, унифицированы и централизованы, агенты демонстрируют высокую эффективность - уровень автоматизации в них может достигать 60-90% операций"
Где-то выше писала, что данные качественно и своевременно собранные, проанализированные помогают принимать решения.
Теперь представьте, что вы все это сделали, по дороге собрали дополнительных бонусов - хорошая управленческая игра получается! Точно стоит того, чтобы сыграть в нее и не отмахиваться от мысли - а не внедрить ли нам ИИ. Тем более, если она спать не дает 😉
#мыслинаподушке