Небольшая инструкция на тему того, что делать, если на сервере кончается память и к вам приходит OOM Killer.
1️⃣ Первым делом я бы проверил системные логи на тему работы OOM Killer. Если у вас включены текстовые логи syslog, то сделать это проще всего так:
# grep -i Killed /var/log/syslogЕсли текстовых логов нет, не знаю, как быстро посмотреть. Я всегда включаю текстовые логи. Надо запускать journalctl и там через поиск искать то же самое. Я всегда забываю горячие клавиши, которые управляют результатами поиска, поэтому предпочитаю текстовые логи.
Может так получиться, что у вас уже давно время от времени прибиваются разные процессы, но заметили вы это только тогда, когда прибили то, что не умеет само подниматься.
2️⃣ Запускаем батю-скрипт на bash, который построит красивую табличку по приоритетным целям для OOM Killer:
printf 'PID\tOOM Score\tOOM Adj\tCommand\n'
while read -r pid comm; do [ -f /proc/$pid/oom_score ] && [ $(cat /proc/$pid/oom_score) != 0 ] && printf '%d\t%d\t\t%d\t%s\n' "$pid" "$(cat /proc/$pid/oom_score)" "$(cat /proc/$pid/oom_score_adj)" "$comm"; done < <(ps -e -o pid= -o comm=) | sort -k 2nr
Этот скрипт гуляет по комментариям и статьям. Я как-то заморочился и вроде бы нашёл автора, но не уверен, что это именно он. Однострочник только выглядит страшно. Если его записать с форматированием, то там простая структура. Её удобно взять за основу для формирования любых табличек с использованием ps и различных метрик. Может заморочусь и сделаю подборку из прикладных вещей, типа потребления памяти, сетевых соединений и т.д.
3️⃣ Теперь мы знаем, кого прибивает наш киллер, и видим в табличке OOM Score и OOM Adjustment. Чем выше первое значение, тем больше шансов, что процесс будет прибит. Если стоит 0, то не будет прибит никогда. Кто-то может подумать, что хорошо бы сделать нужному процессу Score 0, но это плохая идея. Если процесс течёт по памяти, то тупо виртуалка зависнет. Обычно так не делают. Второе значение - поправочный коэффициент для управления Score. Чем ниже этот коэффициент, в том числе с минусовыми значениями, тем меньше шансов, что OOM Killer убьёт нужный процесс.
Система этих очков и коэффициентов замороченная. Большого смысла в ней разбираться нет. Главное выставить приоритеты так, чтобы нужный вам процесс имел приоритет на убийство ниже остальных.
4️⃣ Прежде чем менять коэффициенты, идём в свои приложения и настраиваем в них потребление памяти, чтобы она на сервере не кончалась. Настраиваем мониторинг, если его нет. Чаще всего этого будет достаточно и трогать параметры OOM Killer не придётся.
5️⃣ Если используемые вами приложения не имеют своих настроек по потреблению памяти, то настроить их и поведение OOM Killer можно с помощью Systemd. У меня была отдельная заметка по этой теме. Там ничего сложного.
6️⃣ Когда всё настроили и хотите посмотреть, как себя поведёт система, если вдруг памяти не останется, то займите её всю чем-нибудь. Например, утилитой stress. Или просто в консоли запустите:
# python3 -c 'a="a"*1073741824; input()'Заняли 1GB памяти. Подберите своё значение, чтобы памяти не осталось (2147483648 - 2GB, 3221225472 - 3GB и т.д.). После этого можно воспользоваться магической командой, про одну из которых я недавно писал:
# echo f > /proc/sysrq-triggerОна принудительно вызывает OOM Killer. Пример, конечно, так себе, потому что OOM Killer скорее всего грохнет запущенную команду (хотя в моих тестах первым умер systemd). Чтобы этого избежать, надо дать ей низкий Score:
# echo -16 > /proc/$(pgrep python3)/oom_adjЕщё раз вызываем киллера и смотрим, кого он прибьёт:
# echo f > /proc/sysrq-trigger# grep -i Killed /var/log/syslogУ меня systemd умер первым.
❗️Если заметка вам полезна, не забудьте 👍 и забрать в закладки.
#terminal #linux
