Написал статью про настройку мониторинга Docker с помощью Zabbix и его нового агента. Всё делается штатными средствами с помощью готового шаблона. Вообще ничего колхозить не надо. Все контейнеры определяются автоматически с помощью правил автообнаружения.

В шаблоне присутствуют триггеры:
▪ Нет информации о статусе службы Docker.
▪ Служба Docker не запущена.
▪ Изменилась версия Docker.
▪ В контейнере зафиксирована ошибка в статусе.
▪ Контейнер остановлен с ошибкой в exitcode.

А так же готовые графики:
◽ Количество контейнеров с различным статусом.
◽ Размер дискового пространства, занимаемое различными сущностями (images, layers, conteiners, volumes).
◽ Docker goroutines (не знаю, что это такое).
◽ Количество Images.
◽ Суммарное потребление оперативной памяти докером.
◽ CPU, Memory usage, сетевая статистика отдельно по каждому контейнеру.
Вот только я не понял, как вычисляется метрика по CPU. Она представлена в миллисекундах. Это вычисляемое значение, которое берётся из докеровского json со статами, далее выделяется jsonpath $.cpu_stats.cpu_usage.total_usage для конкретного контейнера, переводится в изменения в секунду и в завершении используется арифметический множитель 1.0E-9. Если кто-то знает, подскажите, что это за метрика. Если я правильно понял, то это та же самая метрика, что используется в Kubernetes для лимитов CPU. 1/1000 от процессоронго ядра.

Всего собирается внушительное количество метрик. Для хоста с двумя запущенными контейнерами у меня получилось 132 метрики после отработки правил автообнаружения.

Сама статья:
https://serveradmin.ru/monitoring-docker-s-pomoshhyu-zabbix-agent-2/

#zabbix #docker #мониторинг #статья