اطلاع رسانی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج

سخنرانی پذیرفته شده در کنگره سالیانه پژوهش و فناوری! 🎤🔬
با افتخار اعلام می‌کنیم که مقاله
Investigating the Effects of Ethanolic Extract of Pomegranate Seed on Breast Cancer Cell line (MCF-7)in Fibrin_based Hydrogel Scaffold
از دانشجوی تلاشگرمان سرکار خانم زهرا بستانی دانشجوی کارشناسی ارشد علوم تشریح، با موفقیت به عنوان ارائه به صورت سخنرانی در بیست‌وششمین کنگره ملی و دوازدهمین کنگره بین‌المللی دانشجویان علوم پزشکی پذیرفته شد.
این دستاورد، نشان‌دهنده عمق پژوهش و کیفیت بالای کار انجام شده است.
خداقوت و به امید شنیدن صدای موفقیت‌های روزافزون شما در عرصه‌های علمی بزرگتر✨🌱


📲کانال های اطلاع رسانی کمیته تحقیقات و فناوری  دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
🔷Telegram:
https://t.me/SRC_yums

🔷What's up:
https://chat.whatsapp.com/H1sTREbZ2Au6hKumDccmzN

🔷Instagram:
https://www.instagram.com/src_yums?igsh=dGxuY3JsZGhjNmpo

برگی دیگر از حضور مؤثر دانشگاه در عرصه پژوهش‌های دانشجویی 📄

فیلم ارائه امروز جناب آقای حسین ماهری دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج در بیست‌وششمین کنگره ملی و دوازدهمین کنگره بین‌المللی پژوهش و فناوری دانشجویان علوم پزشکی کشور تقدیم می‌گردد. موضوع این ارائه
(تعیین میزان افسردگی، اضطراب، استرس و کیفیت خواب مادران باردار در شهر یاسوج در سال 1401)
بود.

خداقوت و سپاس فراوان بابت تلاش بی‌وقفه شما در مسیر علم و پژوهش✨🌱


📲کانال های اطلاع رسانی کمیته تحقیقات و فناوری  دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
🔷Telegram:
https://t.me/SRC_yums

🔷What's up:
https://chat.whatsapp.com/H1sTREbZ2Au6hKumDccmzN

🔷Instagram:
https://www.instagram.com/src_yums?igsh=dGxuY3JsZGhjNmpo

مروری بر ارائه‌های ارزشمند جناب آقای هادی ابراهیمی دانشجوی کارشناسی علوم آزمایشگاهی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج در روز گذشته 🌿

این تصاویر و ویدیو مربوط به ارائه اول و دوم آقای ابراهیمی در بیست‌وششمین کنگره ملی و دوازدهمین کنگره بین‌المللی پژوهش و فناوری دانشجویان علوم پزشکی کشور است 👏

عناوین مقالات ارائه شده به شرح ذیل می باشد:

_Investigation of the Antibacterial Activity of Essential Oil, Hydroalcoholic Extract, and Green-Synthesized Gold Nitrate (Au) Nanoparticles from Satureja bachtiarica Bunge Aqueous Extract against Staphylococcus aureus, Escherichia coli, and Pseudomonas aeruginosa


_Investigation of Microbial Infections (Salmonella, Giardia, and Fasciola) in Excised Gallbladders of Operated Patients at Yasuj Shahid Jalil Hospital in 2024: A Descriptive Cross-Sectional Study


_Investigation of Thrichomonas vaginalis Infection Prevalence in Infertile Women Referred to the Gynecology Clinic in Yasuj City



🔵@SRC_yums

آقای هادی ابراهیمی از دانشجویان پرتلاش دانشگاه، امروز در بیست‌وششمین کنگره ملی و دوازدهمین کنگره بین‌المللی پژوهش و فناوری دانشجویان علوم پزشکی کشور، سومین ارائه خود را با موفقیت انجام داد 👏

این لحظه از حضور علمی و افتخارآفرین دانشجوی عزیزمان را در ادامه ببینید 🌟


📲کانال های اطلاع رسانی کمیته تحقیقات و فناوری  دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
🔷Telegram:
https://t.me/SRC_yums

🔷What's up:
https://chat.whatsapp.com/H1sTREbZ2Au6hKumDccmzN

🔷Instagram:
https://www.instagram.com/src_yums?igsh=dGxuY3JsZGhjNmpo

روز اول بیست‌وششمین کنگره ملی و دوازدهمین کنگره بین‌المللی پژوهش و فناوری دانشجویان علوم پزشکی کشور در دانشگاه علوم پزشکی مازندران برگزار شد.

سرپرست کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه به همراه دبیر و دانشجویان پذیرفته شده در کنگره هم امروز در این رویداد علمی حضور یافتند و با دیگر پژوهشگران تبادل تجربیات داشتند.

ارائه‌های دانشجویان فردا انجام می‌شود و بی‌صبرانه منتظر درخشششون هستیم 🌟
📲کانال های اطلاع رسانی کمیته تحقیقات و فناوری  دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
🔷Telegram:
https://t.me/SRC_yums

🔷What's up:
https://chat.whatsapp.com/H1sTREbZ2Au6hKumDccmzN

🔷Instagram:
https://www.instagram.com/src_yums?igsh=dGxuY3JsZGhjNmpo

❌قابل توجه افراد متقاضی ثبت نام در دوره فوق جامع سرطان:


هزینه اصلی دوره 2/799/000 تومان هست ولی دانشجویان با کد تخفیف کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج میتوانند با بیشترین تخفیف با هزینه 1/999/000 تومان در دوره شرکت کنند

برای دریافت کد تخفیف به آیدی زیر پیام دهید:
@zahrabhr2003

💢 اتحاد زیست‌شناسان ایران (آکادمی سرطان ایران) با همکاری برترین مراکز تحقیقاتی و درمانی کشور برگزار می‌کند:

🎓 دوره (فوق) جامع سرطان
۷ دوره تخصصی در یک دوره
۸۰ جلسه و بیش ۱۶۰ ساعت آموزش

👨‍⚕️ رئیس دوره: پروفسور امیرعلی حمیدیه

✨ ویژگی‌های ویژه دوره:
✅ کارآموزی رایگان برای ۶۰ نفر در مرکز طبی کودکان بیمارستان امام خمینی و شرکت داروسازی کوثر
✅ دسترسی مادام‌العمر به ویدیوها و جزوات تایپ‌شده
✅ دریافت سرتیفیکیت معتبر و مشترک از اتحاد زیست‌شناسان ایران، مرکز تحقیقات بیولوژی انستیتو کنسر و مرکز طبی کودکان بیمارستان امام خمینی
✅ جامع‌ترین سرفصل‌های آموزشی با کمترین هزینه ممکن
📅 شروع: شنبه ۱۷ آبان ۱۴۰۴
⚠️ ظرفیت بسیار محدود

🌐لینک ثبت‌نام:

https://biologyevents.ir/course/830


┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists 🌱💡 
┗━━━━━━

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Reyhaneh Shoorgashti
💠 Researcher, ITU-WHO Focus Group on AI for Health

🗣 Presentation Title :

"Application of AI in oral lesion detection"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Dental Surgery (DDS), Tehran Dental Branch, Islamic Azad University

🔬 Professional Appointments & Research Roles :
➡️ Researcher, ITU-WHO Focus Group on AI for Health
➡️ Senior Researcher, DeepBites Organization
➡️ Clinician & Dental Surgeon with a focus on improving patient care through technology

👤 Memberships & Leadership Roles :
📌 Active Member & Collaborator, ITU-WHO Focus Group on AI for Health

🏅 Selected Achievements :
💠 Published author with 17+ peer-reviewed articles in prestigious international journals
💠 Lead author of multiple systematic reviews and meta-analyses on AI in dental diagnostics
💠 Creator of a scientific YouTube channel dedicated to communicating advances in AI in dentistry

📝 Research Interests :
✅ AI in Oral Lesion Detection & Diagnostics
✅ Deep Learning for Radiographic Analysis
✅ Systematic Reviews & Meta-Analyses in Digital Health
✅ Advanced Biomaterials & Nanomedicine
✅ Cold Plasma Therapy

🔗لینک ثبت‌نام رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

🔄 آیا یک عکس ساده از دهان می‌تواند جان انسان را نجات دهد؟

💠 پاسخ در توانایی هوش مصنوعی برای دیدن چیزهایی است که چشم انسان از دیدنشان عاجز است.

🔍 ضایعات دهانی بسیار شایع هستند. اکثر آن‌ها بی‌خطرند، اما تعداد کمی می‌توانند اولین نشانه یک ضایعه پیش‌سرطانی یا حتی سرطان دهان باشند. مشکل اینجاست که در مراحل اولیه، این ضایعات خطرناک از نظر ظاهری شباهت زیادی به ضایعات خوش‌خیم دارند❗️

این موضوع یک چالش بزرگ برای دندانپزشکان عمومی ایجاد می‌کند:

👥 کدام ضایعه نیاز به ارجاع فوری برای نمونه‌برداری (بیوپسی) دارد و کدام را می‌توان با خیال راحت تحت نظر گرفت؟

⏪ اینجا جایی است که هوش مصنوعی وارد میدان می‌شود. تصور کنید یک الگوریتم با ده‌ها هزار عکس از ضایعات دهانی که تشخیص آن‌ها با بیوپسی تأیید شده، آموزش داده شود. این الگوریتم یاد می‌گیرد الگوهای بسیار ظریف در بافت، رنگ و شکل ضایعه را تشخیص دهد؛ الگوهایی که ممکن است حتی از دید یک متخصص باتجربه هم پنهان بمانند.

🔥 قدرت واقعی این فناوری، نه جایگزینی متخصص، بلکه تبدیل شدن به یک ابزار غربالگری هوشمند و در دسترس است. هوش مصنوعی می‌تواند به دندانپزشک عمومی کمک کند تا با اطمینان بیشتری تصمیم بگیرد. این فناوری می‌تواند مانند یک "چشم دوم" عمل کرده و به تشخیص زودهنگام کمک می‌کند، زمانی که شانس درمان موفقیت‌آمیز بسیار بالاتر است. ✨

🎙 در رویداد MedAI Summit، از محققان اصلی در یکی از جامع‌ترین مرورهای سیستماتیک و متاآنالیزها در این زمینه، تمام شواهد موجود را بررسی کرده است. ایشان به معرفی و بررسی الگوریتم‌های موجود می‌پردازد و به این سؤال اساسی پاسخ می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی در تشخیص ضایعات دهانی تا چه حد دقیق هستند و پتانسیل واقعی آن‌ها برای متحول کردن فرآیند غربالگری سرطان دهان چیست.

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

⭐️ Dr. Seyed Amir Ahmad Safavi-Naini

💠 MD–MBA–MME | Physician–Scientist in AI & Digestive Health

🗣 Presentation Title :

"Development of a Multi-Center Pancreatic Cancer Pipeline in Iran (The PanCanAid Project)"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Shahid Beheshti University of Medical Sciences
🔵 Master of Business Administration (MBA) – Healthcare Management, Shahid Beheshti University of Medical Sciences
🔵 Master of Medical Education (MME), Shahid Beheshti University of Medical Sciences
🔵 Postdoctoral Fellowship in Precision & Digital Medicine

🏛 Institutional Affiliations :
✔️Division of Data-Driven and Digital Medicine (D3M), Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, United States
✔️ Research Institute for Gastroenterology and Liver Diseases (RIGLD), Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran

👤 Professional & Industrial Background :
📌 Researcher, The Charles Bronfman Institute for Personalized Medicine (D3M) – AI explainability, LLM benchmarking, and health data analytics
📌 Researcher, RIGLD – gastroenterology, precision diagnostics, and medical AI applications
📌 Founder, PanCanAID – collaborative AI project for early pancreatic cancer detection (multi-institutional initiative)
📌 Chief Strategy Officer (CSO), MedicAI – strategy and ML model implementation for medical imaging solutions
📌 Co-founder, Phili.ai – AI-powered clinical information optimization platform
📌 Curator, MLinMed – Machine Learning in Medicine education network
📌 Mentor, supervising >20 medical students in AI research

🔬 Scientific Background :
➡️ +50 peer-reviewed publications and preprints on AI, precision medicine, and clinical modeling
➡️ Focus areas: LLM explainability, AI-driven gastroenterology diagnostics, and digital health innovation
➡️ Led projects on early pancreatic cancer detection, 3D modeling of perianal fistulae, and AI integration in clinical workflows
➡️ Active collaborations across +10 research institutions in Iran, the US, and Europe

🏅 Honors & Awards :
💠 Silver Medal, National Olympiad of Medical Sciences, Ministry of Health (2020)
💠 Peer Mentoring Award, RIGLD (2023)
💠 DDW Distinguished Poster Award, Digestive Disease Week (2024)
💠 Top Rank (34/165), National Pre-Internship Exam (2019)
💠 Mofid Hospital Externship Curriculum Contributor, Letter of Appreciation from Dr. Saiary, Head of Pediatrics, SBMU (2018)
💠 Invited Speaker at international and national AI & Medicine conferences

🔗لینک ثبت‌نام رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

💠 توسعهٔ خط داده چند مرکزی کنسر پانکراس در ایران (پروژه PanCanAid)

☯️ سرطان پانکراس یکی از پیچیده‌ترین و چالش‌برانگیزترین سرطان‌هاست، جایی که تشخیص زودهنگام می‌تواند تفاوت میان زندگی و مرگ را رقم بزند. اما پیشرفت در این مسیر بدون دسترسی به داده‌های معتبر، استاندارد و گسترده، تقریباً غیرممکن است.
سؤال اساسی اینجاست: چگونه می‌توان تصاویر پزشکی و اطلاعات بالینی بیماران را به شکلی یکپارچه، قابل اعتماد و قابل استفاده برای پژوهش‌های پیشرفته جمع‌آوری و نگهداری کرد؟

🎯 پروژه ParsCT–PanCanAID پاسخی به این چالش است: ایجاد و نگهداری بزرگ‌ترین خط لوله داده سرطان پانکراس در ایران. این ابتکار علمی با همکاری میان‌رشته‌ای رادیولوژیست‌ها، انکولوژیست‌ها، متخصصان علوم داده و تحلیل‌گران اطلاعات پزشکی، بستری فراهم می‌کند تا پژوهشگران بتوانند از تصاویر CT و داده‌های بالینی بیماران برای توسعه روش‌های تشخیص زودهنگام و بهبود مراقبت بالینی بهره ببرند.

📌اما مسیر ایجاد چنین زیرساختی با پرسش‌ها و چالش‌های مهمی همراه است:

👨‍💼چگونه می‌توان حریم خصوصی بیماران را همزمان با ایجاد یک مجموعه داده استاندارد حفظ کرد؟

🧍چه پروتکل‌ها و استانداردهایی لازم است تا داده‌ها بین مراکز مختلف قابل مقایسه و تحلیل باشند؟

🙍‍♀و چگونه این زیرساخت می‌تواند سکویی برای نوآوری‌های پزشکی و همکاری‌های بین‌المللی باشد؟

📡 در یکی از ارائه‌های MedAI Summit، این پرسش‌ها و چالش‌ها بررسی خواهند شد تا نشان داده شود که جمع‌آوری و نگهداری داده‌ها، نه تنها یک فعالیت فنی، بلکه یک گام بنیادین در مسیر تحول در تشخیص و درمان سرطان پانکراس است.

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

اطلاع رسانی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج pinned a photo

🟣✨مفتخریم اعلام کنیم کمیته تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی یاسوج در همکاری با اولین دوره سمینارهای سالانه MedAI Summit به دانشجویانی که از طرف این کمیته اقدام به ثبت نام نمایند، کد تخفیف ۲۰ درصدی اعطا خواهد کرد.

🔹برای دریافت کد تخفیف به آیدی @zahrabhr2003 پیام دهید.

💠 این رویداد با هدف بهره مندی دانشجویان و پژوهشگران از بروز ترین دانش و تجربه محققان و نوآوران دانشگاه های برتر ایران و دنیا در حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی در محورهای زیر طراحی شده است:

🩻 رادیولوژی     
🫀 کاردیولوژی
🔬 پاتولوژی
🦷 دندانپزشکی   
🧠 نوروساینس

📆 ۸ و ۹ آبان ۱۴۰۴
⏰ از ساعت ۸:۳۰ الی ۱۹:۳۰
📍 بصورت آنلاین

🌐 برای ساخت اکانت کاربری و ثبت نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:

https://rooydadestan.ir/?p=251370

⭕️ آخرین مهلت ثبت نام زودهنگام: ۲۷ مهرماه

❓در صورت داشتن هر گونه سوال با آیدی زیر در ارتباط باشید:
👩🏻‍💻@MedAISummit_Admin

🔅مشتاقانه منتظر حضور شما هستیم و در روزهای آینده به معرفی سخنرانان و بخش های ویژه برنامه خواهیم پرداخت 🌱
🔸@MedAISummit

⏺ تمدید فرصت ثبت‌نام زودهنگام

🔺 همراهان عزیز توجه کنید که به دلیل اختلال ثبت‌نام به‌وجود آمده در ساعات پایانی دیشب، فرصت ثبت‌نام زودهنگام رویداد به مدت «یک روز دیگر» تمدید شد و همین حالا می‌توانید ثبت‌نام‌تان را نهایی کنید.

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Soroush Nematollahi
💠 MD | Postdoctoral Research Fellow at Tehran Heart Center

🗣 Presentation Title :

"AI-Powered Cardiology: Bridging Clinical Insight and Computational Intelligence"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Iran University of Medical Sciences (IUMS)

🔬 Scientific & Research Background :
➡️ Postdoctoral Research Fellow, Tehran Heart Center
➡️ Clinical Research Physician, Razi Vaccine & Serum Research Institute
➡️ Published multiple peer-reviewed papers in cardiovascular and endocrine research, including:
💠Evaluation of the Electrocardiography Changes in Patients with Perforated Peptic Ulcer
💠Early Scintigraphic Detection of COVID-19-associated Subacute Thyroiditis
💠Platelet Indices in Acute Coronary Syndrome Patients
💠Understanding the Role of Galectin-1 in Heart Failure: A Comprehensive Narrative Review

📝 Research Interests :
✅ AI-based Cardiac Diagnosis and Prediction
✅ Radiomics and Imaging Biomarkers
✅ Arrhythmia and ECG Signal Analysis
✅ Clinical Decision Support Systems

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

🔖 نگاهی به درون جعبه سیاه: درک، تفسیر و اعتماد به هوش مصنوعی پیشگو در پزشکی!

🔄سوال اصلی این است که چرا در پزشکی نمی‌توان به سادگی به یک "جعبه سیاه" اعتماد کرد؟! در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی (AI) با توانایی تحلیل حجم بالایی از داده‌ها، در حال متحول کردن حوزه پزشکی است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای پنهان در سوابق پزشکی را شناسایی کرده و به تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها کمک کنند. با این حال، بسیاری از این سیستم‌های پیشرفته مانند یک "جعبه سیاه" عمل می‌کنند؛ به این معنی که فرآیند تصمیم‌گیری آن‌ها حتی «برای سازندگان‌شان» نیز به طور کامل شفاف نیست! این عدم شفافیت، یک چالش بزرگ در مسیر پذیرش و اعتماد به هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی است، جایی که تصمیمات می‌توانند «تأثیر مستقیمی» بر سلامت و زندگی انسان‌ها داشته باشند.

📋 ممکن است بپرسید که اصلا چرا شفافیت ضرورت دارد؟ نکته این‌جاست که وقتی یک پزشک دارویی را تجویز می‌کند یا تشخیصی را ارائه می‌دهد، می‌تواند «منطق پشت تصمیم» خود را بر اساس دانش پزشکی و شواهد بالینی توضیح دهد. اما اگر یک سیستم هوش مصنوعی یک تومور را بدخیم تشخیص دهد، چگونه می‌توانیم بفهمیم که بر چه اساسی به این نتیجه رسیده است؟ آیا به ویژگی‌های صحیح تصویر توجه کرده یا بر اساس یک عامل نامرتبط و تصادفی تصمیم گرفته است؟

✅ اینجاست که مفهوم "هوش مصنوعی قابل توضیح" (Explainable AI یا XAI) اهمیت پیدا می‌کند.XAI مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و روش‌هاست که به ما امکان می‌دهد تا فرآیندهای داخلی و منطق تصمیم‌گیری مدل‌های هوش مصنوعی را درک کنیم. هدف XAI، باز کردن این جعبه سیاه و ایجاد شفافیت است تا پزشکان، بیماران و نهادهای نظارتی بتوانند به نتایج این سیستم‌ها اعتماد کنند.

💡 حالا سوال این است که چگونه می‌توانیم به درون جعبه سیاه نگاه کنیم؟ در سال‌های اخیر، روش‌های مختلفی برای قابل‌درک کردن تصمیمات هوش مصنوعی توسعه داده شده است. برای مثال، در تحلیل تصاویر پزشکی، می‌توان از تکنیک‌هایی مانند "نقشه‌های حرارتی" (heatmaps) استفاده کرد. این نقشه‌ها به صورت بصری نشان می‌دهند که الگوریتم برای رسیدن به تشخیص خود، به کدام نواحی از تصویر (مثلاً یک سی‌تی اسکن) بیشترین توجه را داشته است. برخی دیگر از روش‌ها، ویژگی‌هایی را که بیشترین تأثیر را در تصمیم‌گیری مدل داشته‌اند، برجسته می‌کنند. این شفاف‌سازی به متخصصان اجازه می‌دهد تا:

1⃣ اعتبارسنجی کنند: آیا هوش مصنوعی بر اساس نشانه‌های بالینی معتبر تصمیم‌گیری می‌کند؟
2⃣ خطاها را شناسایی کنند: آیا سیستم به دلیل داده‌های نامناسب یا سوگیری‌های پنهان، دچار خطا شده است؟
3⃣ اعتماد ایجاد کنند: پزشکان زمانی به یک ابزار هوش مصنوعی اعتماد کامل خواهند کرد که بتوانند منطق آن را درک کرده و آن را با دانش خود تطبیق دهند.

💠 حرکت به سوی هوش مصنوعی قابل اعتماد در پزشکی، تنها یک چالش فنی نیست، بلکه ابعاد اخلاقی و قانونی مهمی نیز دارد. موضوعاتی مانند حریم خصوصی بیماران، امنیت داده‌های پزشکی و مسئولیت‌پذیری در صورت بروز خطا، باید به دقت مورد توجه قرار گیرند.هدف نهایی، ساختن سیستم‌هایی است که نه تنها دقیق هستند، بلکه عادلانه، شفاف و پاسخگو نیز عمل می‌کنند.

💬 در نهایت، هوش مصنوعی یک ابزار قدرتمند در دستان پزشک است، نه جایگزین او. شفافیت و قابلیت تفسیر این ابزارها، این اطمینان را ایجاد می‌کند که پزشک همواره در مرکز فرآیند تصمیم‌گیری باقی می‌ماند و می‌تواند با اطمینان از این فناوری برای بهبود سلامت بیماران بهره ببرد.

👨‍💼 در ارائه‌ای در رویداد MedAI Summit به این موضوع بسیار مهم خواهیم پرداخت.

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

🔹آخرین فرصت ثبت‌نام زودهنگام

💬 ضمن عرض تشکر از استقبال شما همراهان عزیز، لازم به ذکر است که «تنها تا پایان امشب» جهت ثبت‌نام زودهنگام فرصت باقی است. لذا در صورت تمایل به حضور در برنامه، پیشنهاد می‌کنیم که هرچه سریع‌تر ثبت‌نام‌تان را نهایی کنید.

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram