اطلاع رسانی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج

⭐️ Dr. Ali Bozorgi
💠 Expert in Cardiac Electrophysiology, AI applications in Cardiology, and Digital Health Innovation

🗣 Presentation Title :

AI-ECG for Early Detection & Risk Stratification

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences
🔵 Cardiology Residency, Tehran Heart Center
🔵 Fellowship in Cardiac Electrophysiology, Tehran Heart Center

🔬 Professional Appointments & Leadership Roles :
➡️ Dean of Tehran Heart Center EP Ward, Tehran Heart Center)
➡️ Director of EP Fellowship Program, Tehran Heart Center
➡️ Cardiac Electrophysiologist, Tehran Heart Center / TUMS
➡️ Director of Cardiology Residency Program, Tehran University of Medical Sciences
➡️ Vice President of International Affairs, Tehran Heart Center

👤 Editorial & Academic Contributions :
📌 Cardiac Electrophysiologist, Tehran Heart Center
📌 Associate Professor of Cardiology, Tehran University of Medical Sciences
📌 Editor-in-Chief, CardioCase.com
📌 Associate Editor, Heart (BMJ)
📌 Senior Associate Editor, RHYTHM, Research in Heart Yield and Translational Medicine

📝 Research & Professional Interests :
✅ Clinical Electrophysiology & Cardiac Devices
✅ Digital Health and Artificial Intelligence in Cardiology
✅ Medical Education & Critical Thinking
✅ Inno Cardiology Workflow and Data-Driven Medicine

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

⚡️ فرصت ویژه ثبت‌نام در حال پایان است!

📊 دوره جامع نرم‌افزار آماری R
ویژه دانشجویان و پژوهشگران سراسر کشور

💰 هزینه اصلی دوره: ۲۰۰ هزار تومان
🔥 تخفیف ۵۰٪ ویژه ثبت‌نام زودهنگام: فقط ۱۰۰ هزار تومان
⏳ ظرفیت با تخفیف محدود است — فرصت را از دست ندهید!

برای بهره‌مندی از تخفیف و رزرو جای خود:
همین حالا پیام دهید به
@Medsa_suppurt

🧑🏻‍🏫 مدرس: دکتر کامیاری – دکترای تخصصی آمار زیستی
🎓 همراه با گواهی معتبر انگلیسی و دسترسی به فیلم کامل جلسات
📅 تاریخ برگزاری: ۱۵، ۱۶، ۲۲، ۲۳، ۲۹ و ۳۰ آبان ۱۴۰۴
🕔 ساعت: ۱۷ تا ۱۹ | 📍 بستر: اسکای‌روم

✨ فرصتی عالی برای یادگیری حرفه‌ای نرم‌افزار R و تحلیل آماری پژوهش‌ها!

🔰 انجمن علمی دانشجویی بهداشت و کنترل کیفی دانشگاه علوم پزشکی جندی‌شاپور اهواز، آکادمی مدسا، مرکز مشاوره آمار ایران، کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی قطب ۵ برگزار می‌کند:

🧑🏻‍💻 دوره جامع نرم افزار آماری R:
ویژه دانشجویان دانشگاه‌های سراسر کشور؛ از کارشناسی تا دکترای تخصصی

👨‍🏫 مدرس: آقای دکتر کامیاری

🎓 دکترای تخصصی آمار زیستی (Biostatistics)
💼 عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی آبادان
🛠️ پژوهشگر مرکز تحقیقات آلاینده‌های محیطی
✍ مدرس دوره‌های نرم‌افزارهای آماری
🏢 مدیرعامل مرکز مشاوره آمار ایران

📌 ویژگی‌های دوره:

🔻آموزش تخصصی بیش از ۱۲ ساعت نرم‌افزار R
🔻تحلیل آماری و کاربرد آن در تحقیقات علمی
🔻تمرین و رفع اشکال با گروه پرسش و پاسخ
🔻دسترسی به ضبط تمامی جلسات دوره

🎖️ با اعطای گواهی معتبر انگلیسی و دسترسی به فیلم دوره

🗓 تاریخ برگزاری: ۱۵، ۱۶، ۲۲، ۲۳، ۲۹، ۳۰ آبان ۱۴۰۴
⏰ ساعت: ۱۷ الی ۱۹
📍 بستر برگزاری: اسکای روم

💰 هزینه سرمایه گذاری دوره:
۲۰۰ هزار تومان
🔥 ثبت‌نام ویژه با ۵۰٪ تخفیف تا ۲ آبان

ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:
@Medsa_suppurt

Tel|Tel|Tel|Tel

🏃‍♂️هوش مصنوعی و ECG: آغازگر دورانی نوین در سلامت قلب!

💠◀️تا به امروز، الکتروکاردیوگرام یا ECG (نوار قلب) به عنوان یک ابزار تشخیصی حیاتی اما عمدتاً واکنشی در پزشکی قلب و عروق مطرح بوده است. ابزاری برای شناسایی آریتمی‌های موجود، تشخیص سکته‌های قلبی حاد یا ارزیابی‌های پایه‌ای از عملکرد الکتریکی قلب. این ابزار به خودی خود منتظر وقوع یک رویداد قلبی است تا آن را ثبت کند. اما چه می‌شود اگر بتوانیم از این داده‌های الکتریکی برای پیش‌بینی آینده سلامت قلب یک بیمار استفاده کنیم؟⏪اینجا نقطه‌ای است که هوش مصنوعی مبتنی بر ECG از یک ابزار ثبت‌کننده، به یک "پیش‌بینی‌کننده فعال" و "طبقه‌بند ریسک هوشمند" تبدیل می‌شود!

❗️ هوش مصنوعی در تحلیل ECG، تنها یک مفسر الگوهای موجی نیست؛ بلکه یک سیستم تحلیلی عمیق است که می‌تواند به طور مستقل، ریسک‌های پنهان را شناسایی کرده، بیماران را اولویت‌بندی نماید و مسیر مراقبتی بیمار را بهینه کند. سیستمی را تصور کنید که نه تنها یک ضربان نامنظم را تشخیص می‌دهد، بلکه به صورت خودکار:

1⃣ ریسک فیبریلاسیون دهلیزی آینده را پیش‌بینی می‌کند، حتی زمانی که ECG فعلی بیمار ریتم طبیعی را نشان می‌دهد.
2⃣ علائم ظریف و پنهان اختلال عملکرد بطن چپ را شناسایی می‌کند که ممکن است برای چشم غیرمسلح یک پزشک قابل رؤیت نباشد و ریسک نارسایی قلبی را پیش‌بینی کند.
3⃣ بیماران در معرض خطر مرگ ناگهانی قلبی را با دقت بالا شناسایی کرده و هشدارهای لازم را هفته‌ها قبل از وقوع حادثه ارائه می‌دهد.
4⃣ یک گزارش ریسک ساختاریافته و قابل فهم تهیه می‌کند و بر اساس آن، اقدامات پیشگیرانه مانند تجویز دارو یا تغییر سبک زندگی را پیشنهاد می‌دهد.
5⃣ بیماران پرخطر را برای مداخلات درمانی سریع‌تر اولویت‌بندی می‌کند و به پزشک اجازه می‌دهد تا منابع محدود را به صورت کارآمدتری مدیریت کند.

🕯 این هوش مصنوعی دیگر تنها به تفسیر لحظه‌ای نمی‌پردازد، بلکه به صورت فعال (proactive) برای رسیدن به یک هدف بالینی بزرگ‌تر [مثلاً "پیشگیری از نارسایی قلبی در بیمار مستعد"] گام برمی‌دارد.
این سیستم‌های هوشمند می‌توانند حجم عظیمی از داده‌های ECG را با سرعتی فراتر از توان انسان تحلیل کرده و به متخصصان قلب اجازه دهند تا تمرکز خود را از درمان بیماری‌های پیشرفته به سمت پیشگیری زودهنگام و مدیریت شخصی‌سازی‌شده بیماران معطوف کنند.

🔍البته، ادغام این فناوری در عمل بالینی با چالش‌هایی نیز همراه است. مهم‌ترین دغدغه، شفافیت و قابل تفسیر بودن الگوریتم‌هاست. این سیستم‌ها نباید مانند "جعبه‌های سیاه" عمل کنند.طراحی آن‌ها باید به گونه‌ای باشد که پزشک همیشه درک روشنی از مبنای تصمیم‌گیری هوش مصنوعی داشته باشد و به عنوان تصمیم‌گیرنده نهایی، مسئولیت کامل درمان بیمار را بر عهده بگیرد. حفظ حریم خصوصی داده‌های بیماران و استانداردسازی مجموعه داده‌ها برای آموزش مدل‌های دقیق نیز از دیگر ملاحظات حیاتی است.

🪄 هوش مصنوعی مبتنی بر ECG یک داستان علمی-تخیلی نیست، بلکه واقعیت امروز و آینده‌ی انکارناپذیر پزشکی قلب است. این فناوری پتانسیل آن را دارد که کاردیولوژی را از یک رشته متمرکز بر درمان، به یک حوزه پیشگام در پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری‌ها تبدیل کند.✨

😀 در این چشم‌انداز، متخصص قلب نه تنها یک درمانگر، بلکه یک مدیر ریسک بالینی است که با کمک یک دستیار هوشمند و خستگی‌ناپذیر، سلامت قلب بیماران خود را در افق زمانی بلندمدت تضمین می‌کند.

🔅مراکز تحقیقاتی پیشرو و شرکت‌های فناوری در سراسر جهان در حال توسعه و اعتبارسنجی این الگوریتم‌ها هستند و پیش‌بینی می‌شود که به زودی شاهد استفاده گسترده از این ابزارهای هوشمند در بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها باشیم.

⏺ در ارائه‌ای در رویداد MedAI Summit به این موضوع بسیار مهم خواهیم پرداخت.

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند:

🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁


⭐ کارگاه "آموزش پروپوزال نویسی۲"

👩‍🏫مدرس: دکتر امید قیسوندی

🗓 یکشنبه ۲۷ مهر۱۴٠۴
⏰ ۱۹ الی ۲۱
📍 در بستر اسکای روم

💰 هزینه کارگاه: رایگان
✅ همراه با ارائه گواهی معتبر

🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید.

🔻گروه اطلاع رسانی مدرسه

#معرفی_سخنران

⭐️Dr. Hamidreza Saligheh Rad
💠MRI Physicist, Al Scientist

🗣 Presentation Title :

"Artificial Intelligence & Alzheimer's disease diagnosis"

📚 Educational Background :
🔵Postgraduate Degree, Biomedical & Medical Engineering, Harvard Medical School
🔵Ph.D.,Telecommunications, Queen's University
🔵 B.Sc. in Control Systems, Sharif University of Technology

🔬 Scientific Background :
➡️Assistant Professor of Medical Physics, Tehran University of Medical Sciences
➡️Postdoctoral Fellow, Harvard University & Hospital of the University of Pennsylvania
➡️Visiting Professor, University of Leeds

👤 Memberships & Leadership Roles :
📌 Director, Quantitative MR Imaging and Spectroscopy Group (QMISG)
📌Scientific Associate, National Brain Mapping Laboratory (NBML)
📌Chairman, Medical Imaging Physics Committee, Iranian Society of Radiology
📌President, KIO Medical

📝 Research Interests :
✅MR Image Quantification
✅Advanced MR Pulse Sequences
✅Computational Modeling
✅Neurodegenerative, Cancer and
Musculoskeletal Diseases

🔗 لینک ثبت نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐Linkedin 💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔖 کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص زوال عقل به کجا رسیده است؟

🗺️ زوال عقل یک اختلال پیشرونده مغزی است که حافظه، تفکر و فعالیت‌های روزانه را مختل می‌کند و بیش از ۵۵ میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار داده است! همچنین پیش‌بینی می‌شود که این تعداد تا سال ۲۰۵۰ سه برابر هم شود! انواع مختلفی دارد که اغلب به دلیل علائم همپوشان و آزمایش‌های تهاجمی، دیر تشخیص داده می‌شود. اما هوش مصنوعی (AI) توانسته است که این حوزه را با تحلیل داده‌های عظیم از اسکن‌ها، آزمایش‌های خونی و دستگاه‌های پوشیدنی تغییر دهد تا «نشانه‌های اولیه را که انسان‌ها ممکن است از دست بدهند»، شناسایی کند.

✅ یکی از کاربردهای بسیار مهم، «تشخیص و پیش‌بینی» است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، اسکن‌های مغزی مانند پوزیترون امیشن توموگرافی فلورودئوکسی‌گلوکز (FDG-PET) را پردازش می‌کنند تا مصرف گلوکز را بررسی کنند تا به این صورت، الگوهای فعالیت مرتبط با انواع خاص زوال عقل را شناسایی نمایند! برای مثال، می‌توانیم آلزایمر -که مناطق حافظه را تحت تأثیر قرار می‌دهد- را از زوال عقل پیشانی‌گیجگاهی -که بر مناطق زبانی تأثیر می‌گذارد - افتراق دهیم! همچنین در هنگام ارائه پیش‌بینی، AI سوابق بالینی، ژنتیک و عوامل سبک زندگی را ادغام می‌کند تا پیشرفت بیماری را تا حتی هفت سال جلوتر پیش‌بینی کند.

🎯 تحقیقات اخیر زیادی هم بر روی این مسئله انجام شده و می‌شود و همه روزه شاهد پیشرفت‌های سریع AI هستیم:

◀️ برای مثال در ژوئن ۲۰۲۵، ابزار StateViewer که در Mayo Clinic توسعه داده شده بود، یک اسکن FDG-PET واحد را در مقابل پایگاه داده‌ای با بیش از ۳۶۰۰ مورد تحلیل کرد و ۹ نوع زوال عقل را با دقت ۸۸ درصد شناسایی نمود! که تقریباً دو برابر سریع‌تر از روش‌های سنتی است!

◀️ یک مطالعهٔ دیگری هم در سپتامبر ۲۰۲۵ انجام شد که از یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی آلزایمر و مدل‌سازی پیشرفت از داده‌های چندوجهی (multi-modal) مانند EEG و ژنتیک استفاده می‌کند!

◀️ حتی در اکتبر ۲۰۲۵ که چند روز پیش محسوب می‌شود هم، مطالعه‌ای در بریتانیا AI را با نشانگرهای خونی ترکیب کرد تا دقت تشخیصی را از ۷۰ درصد به بیش از ۹۰ درصد افزایش دهد و زمان انتظار را از سال‌ها به ماه‌ها کاهش دهد!
✅ این تلاش‌ها دستاوردهای ملموسی به همراه دارند. تأیید FDA در سال ۲۰۲۴ برای BrainSee یک نقطه عطف بود که از AI روی تصاویر و سوابق برای پیش‌بینی پیشرفت آلزایمر در پنج سال استفاده می‌کند و متخصصان غیرحرفه‌ای را توانمند می‌سازد.

⬅️ در یکی از سخنرانی‌های رویداد نیز پای صحبت یکی از متخصصین این حوزه خواهیم نشست و از آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی در تشخیص و طبقه‌بندی دمانس مطلع خواهیم شد.

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠 🔗Twitter 💠 🌐Instagram

💬 سوالات رایج | بخش اول

❓ آیا رویداد به‌صورت حضوری نیز برگزار می‌شود؟
✅ خیر، اولین دوره از رویداد سمینارهای سالانهٔ هوش مصنوعی در علوم پزشکی (MedAI Summit) به‌صورت کاملاً آنلاین در روزهای ۸ و ۹ آبان برگزار خواهد شد.

❓ در زمان برگزاری رویداد امکان شرکت به‌صورت آنلاین را نداریم، آیا جلسات ضبط می‌شوند؟
✅ بله، تمامی جلسات ضبط می‌شوند و پس از پایان رویداد، در اختیار تمام افرادی که ثبت‌نام کرده‌اند قرار خواهند گرفت.

❓ آیا به شرکت‌کنندگان رویداد سرتیفیکیت نیز اهدا خواهد شد؟
✅ بله، به تمامی شرکت‌کنندگان رویداد، سرتیفیکیت معتبر انگلیسی از سوی مجموعه‌های برگزارکنندهٔ این برنامه تقدیم خواهد شد.

❓ آیا رویداد فقط مختص دانشجویان علوم پزشکی است یا برای گروه‌های دیگری نیز مفید خواهد بود؟
✅ بله، این برنامه با هدف گردهم‌آوری افراد سرشناس در حوزهٔ هوش مصنوعی در علوم پزشکی راه‌اندازی شده است و ارائه‌ها و کارگاه‌ها برای تمامی علاقه‌مندان، از مبتدی تا پیشرفته، مناسب خواهد بود.

❓ سخنرانی‌ها و کارگاه‌ها به چه زبانی ارائه خواهند شد؟
✅ تمامی سخنرانی‌ها، کارگاه‌ها و بخش‌های برنامه به زبان فارسی ارائه خواهند شد، اما امکان ویژه‌ای نیز برای شرکت‌کنندگان خارجی در نظر گرفته شده است که به‌زودی اطلاع‌رسانی خواهد شد.

❓ آیا امکان ثبت‌نام از خارج از ایران نیز وجود دارد؟
✅ بله، تمامی علاقه‌مندان از سراسر دنیا می‌توانند در این برنامه ثبت‌نام کنند و توضیحات مربوط به ثبت‌نام شرکت‌کنندگان خارج از کشور به‌زودی به اطلاع‌تان خواهد رسید.

◀️ در صورت وجود هرگونه سؤال دیگر، با ما در ارتباط باشید.
🆔 @MedAISummit_Admin

🔹 فرصت ثبت‌نام زودهنگام در حال اتمام است و پیشنهاد می‌کنیم هرچه سریع‌تر ثبت‌نام‌تان را نهایی کنید.

🔗 لینک ثبت نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐 LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

📣فراخوان همکاری 📣

💢کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی اسدآباد ، با هدف گسترش فرهنگ پژوهش و نوآوری، از تمامی دانشجویان علاقه‌مند و پرانگیزه در کلیه مقاطع تحصیلی دعوت می‌کند تا به جمع ما بپیوندند.💢

اگر:
◻️دانشجوی تحصیلات تکمیلی هستید◻️
🔅 به فعالیت‌های پژوهشی و تحقیق در کنار محققان دیگر علاقه‌مندید.
🔅ایده‌های نو دارید و به دنبال بستری برای عملی کردن آن‌ها هستید.
🔅 ساختن رزومه عالی جزو اهداف شماست.
🔅تمایل به حضور در عرصه‌های ملی و بین‌المللی مانند کنگره ها و مسابقات پژوهشی دارید.

📌مهارت‌های مورد نیاز:

🔹روحیه پژوهشگری و علاقه به یادگیری
🔹تعهد و مسئولیت‌پذیری
🔹توانایی کار تیمی (تسلط به نرم‌افزارهای آماری،مهارت در مقاله‌نویسی و... یک امتیاز مثبت محسوب می‌شود.)

برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام به ایدی زیر پیام دهید :

@Aidanhdy

🔰 واحد بهداشت مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری انستیتو پاستور ایران برگزار می‌کند:

💠 از ایده 🧠 تا محصول 🧪
(مدرسه کار آفرینی و کسب و کار در نظام سلامت)


➕ در ۱۱ جلسه و ۲۷ ساعت محتوای آموزشی:
با تدریس اساتید دانشگاه، کار آفرینان موفق، مدال آوران المپیادها و منتورهای انستیتو پاستور ایران، مسیر تبدیل ایده به طرح و طرح به محصول را فرا خواهید گرفت.


🌐 به صورت آنلاین در بستر اسکای‌روم
📜🎗 همراه با ارائه سرتیفیکت معتبر

🗓 زمان برگزاری:
👈 ۸ آبان لغایت ۲۰ آذر ماه ۱۴۰۴

🎯🏆🎯 در پایان دوره، ایده‌های برتر معرفی میگردد و تحت حمایت مالی برای اجرا قرار خواهند گرفت.

👈 مهلت زمانی ارسال ایده های شرکت کنندگان دوره: ۱۰ تا ۱۵ آذر
معرفی و منتورینگ سه ایده منتخب: ۲۰ آذر ۱۴۰۴

💵 تخفیف ویژه ثبت‌نام گروهی:
تیم ۴ نفره ۲۵٪
تیم ۵ نفره ۴۰٪ تخفیف

🌐 ثبت‎نام و کسب اطلاعات بیشتر:
🆔@N190001

🆔@SSRC_Behdasht
🆔@SRCPasteur
🆔@SSRC_News

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Sahel Hassanzadeh Samani
💠 Dentist, AI in dentistry Researcher

🗣 Presentation's title :

"Artificial Intelligence in Dentistry, from Past to Present"

📚 Educational Background:
🔵 DDS, Shahid Beheshti University of Medical Sciences

🔬 Scientific Background & published articles :
➡️ Researcher, Shahid Beheshti University of Medical Sciences
➡️ Co-author of one of the most comprehensive "Mapping Reviews" of Deep Learning in Dentistry
➡️ Developer of a novel deep learning framework for facial analysis using the iris as a biometric ruler (Published in Scientific Reports)
➡️ Researcher on AI for skeletal maturation classification

📝 Research Interests:
✅ Deep Learning in Dentistry
✅ Facial Aesthetic Analysis & Computer Vision
✅ Cephalometric & Orthodontic AI
✅ Clinical Workflow Automation

🔗 لینک ثبت نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐 LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔖 یک دهه از ورود «هوش مصنوعی به دندانپزشکی» گذشته، اما به کجا رسیده‌ایم؟

🗺️ یک نقشه راه علمی که بیش از هزار مقاله را تحلیل کرده است، حقایق جالبی را برای‌مان آشکار می‌کند که بیشترین تمرکز الگوریتم‌ها روی رادیولوژی دهان و دندان و تشخیص‌ها بوده، در حالی که حوزه‌هایی مانند «پروتز و دندانپزشکی کودکان» کمتر مورد توجه قرار گرفته‌اند!

🎯 همچنین، می‌بینیم که اکثر مدل‌های هوش مصنوعی توسعه داده‌شده، برای وظایف مشخصی مثل «طبقه‌بندی» تصاویر پانورامیک یا «جداسازی عصب در CBCT» توسعه یافته‌اند و سایر زمینه‌ها خالی از محصولات جدی هستند!

⌛ این پیشرفت‌ها خوب است، اما سوال اصلی اینجاست:

چگونه این ابزارهای تخصصی به یک دستیار بالینی جامع و قابل اعتماد تبدیل می‌شوند؟

↙️ برای بررسی این مسیر، از مبانی تئوریک تا چشم‌انداز آینده، میزبان یکی از پژوهشگران اصلی همین مقاله مروری جامع خواهیم بود و سخنرانی ایشان، با عنوان «هوش مصنوعی در دندانپزشکی؛ از گذشته تا امروز»، فرصتی برای درک عمیق‌تر این نقشه راه و ویژهٔ پژوهشگران، علاقه‌مندان و فعالان «هوش مصنوعی در دندان‌پزشکی» است.

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠 🔗Twitter 💠 🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Reza Shahnazar
💠Cardiologist, Al Engineer & Entrepreneur

🗣 Workshop's Title :

"Introduction & Principles of Building GenAI-based applications in the Healthcare Industry."

📚 Educational Background :
🔵 Medical Doctor, TUMS
🔵 Cardiologist, TUMS

🔬 Scientific Background & published articles :
➡️ Machine learning applications in medical diagnostics
➡️ Clinical informatics and digital health innovation

👤 Industrial Background :
📌 Software Engineer at Digikala
📌 Product Marketing Manager at Digikala
📌 Co-founder & CPO at ZiDoctor
📌 Technical PM & Full-Stack Developer

🏅 Achievements :
💠 Gold Medalist, Iran Biology Olympiad

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

⬅️ساخت آیندهٔ صنعت سلامت با هوش مصنوعی مولد!

☑️هوش مصنوعی مولد (Gen AI) فناوری‌ای است که می‌تواند با بهبود تشخیص‌های پزشکی، شخصی‌سازی درمان‌ها و افزایش کارایی مراقبت از بیماران، آینده صنعت سلامت را به شکل دیگری رقم بزند. برای دانشجویان پزشکی و متخصصان غیر فنی اما، آشنایی با Generative AI فرصتی است برای مشارکت در تحولی که پزشک و کار پزشکی را با هوش مصنوعی پیوند می‌دهد.

🔙هوش مصنوعی مولد یا (Gen AI) از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و سایر مدل‌های پایه‌ای (Foundation models) استفاده می‌کند که توسط مهندسان هوش مصنوعی برای توسعه ابزارهایی مانند تحلیل داده‌های پزشکی، تهیه گزارش‌های بالینی یا پیش‌بینی بیماری‌ها به کار می‌روند. و این فناوری به افراد غیرمتخصص در برنامه‌نویسی هم این امکان می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی‌ای بسازند که به پزشکان و سایر افراد مشغول در صنعت سلامت در تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر یا بهبود فرآیندهای درمانی (از کارهای تکراری گرفته تا پروسه‌های طاقت‌فرسا‌ و...) کمک کند.

در حوزه مراقبت‌های سلامت، Gen AI کاربردهای عملی و ملموسی دارد.
این فناوری می‌تواند در

🩻‌تحلیل تصاویر پزشکی برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها،
🧪کمک به تحقیقات دارویی یا
📝ساده‌سازی وظایف اداری مانند مدیریت اطلاعات بیماران

و بسیاری از موارد دیگر نقش داشته باشد و صرفا برای مثال، ابزارهای مبتنی بر Gen AI می‌توانند به متخصصان قلب در شناسایی بیماران پرخطر یاری رسانند یا به پزشکان امکان دهند تمرکز بیشتری بر مراقبت مستقیم از بیماران داشته باشند. 🫀

🎆در یکی از جلسات رویداد که به کارگاه آموزشی اختصاص دارد، در خدمت متخصص قلبی هستیم که از دانشگاه علوم پزشکی تهران فارغ‌التحصیل شده است و در دیجی‌کالا مهندس نرم‌افزار است و در زمینه ساخت محصولات مبتنی بر Gen AI فعالیت می‌کند. این کارگاه برای افراد غیرفنی علاقه‌مند به «طراحی و ساخت محصولات دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی مولد» طراحی شده است تا پس از آشنایی با مقدمات و اصول این زمینه، مسیر خود را برای ساختن آیندهٔ صنع سلامت آغاز کنند!🎆

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠 🔗Twitter 💠🌐Instagram

📌یادآوری برگزاری وبینار "مثلث سیاه بد اخلاقی های علمی در انتشار مقالات"

🗓 تاریخ: چهارشنبه ۲۳ شهریور ماه ۱۴۰۴
⏱ساعت:۱۶ بعد از ظهر

✔️علاقه مندان به شرکت در وبینار میتوانند در زمان مقرر با مراجعه به پنل شخصی خود در سایت رویدادستان، از بخش رویداد های من وارد وبینار شوند.

📣 از رازهایی که پشت بسیاری از رد شدن‌ها، سرقت‌ها و بی‌اعتباری‌های پژوهشی پنهان است آگاه شوید...

😀وبینار مثلث سیاه بداخلاقی های علمی در انتشار مقالات😀

مدرس:
📚ِ خانم دکتر مینا محامی اسکویی
- عضو هیئت‌علمی دانشگاه علوم پزشکی تبریز
- پژوهشگر برتر کشوری وزارت بهداشت در مقطع دکترا
- داور مجلات بین‌المللی با سابقه بیش از ۱۰ سال
- برگزیده چهاردهمین جشنواره پژوهش و فناوری سال 1402

📚ِ خانم دکتر مژگان زارعی ونوول
- عضو هیئت علمی علوم پزشکی لرستان

📌سرفصل ها:
🔴کارخانه تولید مقاله (Paper Mill)
🔴کارخانه تولید داوری (Review Mill)
🔴کارخانه تولید استناد (Citation Mill)

🗓 تاریخ: چهارشنبه ۲۳ مهر ماه ۱۴۰۴
⏱ ساعت: ۱۶ بعد از ظهر

✔️برای ثبت نام کلیک کنید.

🔖با ارائه گواهی معتبر منتشر شده در سایت رسمی کنگره سالیانه برای حاضرین در کارگاه

⁉️ جهت دریافت راهنمایی و پاسخ به سوالات،
به آیدی @arcims_technology پیام دهید.

🔼 در زمان مقرر با ورود به پنل شخصی خود در سایت رویدادستان، از بخش رویداد‌‌های من وارد وبینار شوید.

💬ارتباط با ما:

📱   تلگرام

📱   لینکدین

📱   اینستاگرام

🌐   سایت رسمی

🔰استارتاپ آموزشی آکام برگزار می کند:

🔖صفرتاصد دیالیز و CRRT با رویکرد بررسی فرصت‌های مالی و کاری 🤑

✌️ جزئیاتی را یاد میگیرید که هیچ کس به شما نمی گوید!

💥 سرفصل ها:

▫️بررسی بازار کار و آینده شغلی در حوزه دیالیز و CRRT در ایران و خارج از کشور

▪️نحوه ی اموزش و ورود به دنیای درمان‌های برون‌پیکری: از دیالیز تا CRRT

▫️بررسی چالش‌ها و فرصت‌های شغلی در مراکز درمانی، بیمارستان‌ها و کلینیک‌های تخصصی

▪️آشنایی کامل با نقش پرستار در بخش دیالیز و شرح وظایف عملیاتی

▫️ده‌ها نکته و آموزش دیگر و پاسخ به سوالات شما

👥 ویژه همه دانشجویان علوم پزشکی و کادر درمان

🗓 تاریخ: 10 مردادماه
🐌 ساعت: 20
📍بستر اسکای روم

🔥 همین حالا برای #ثبت‌نام کنید:👇

⏩ @Akamlearn_add
⏩ @Akamlearn_add


▫️▫️▫️▫️▫️🔤▫️▫️▫️▫️▫️

🔗 با آکام به اهدافت نزدیک تر شو💎
⏩ @AkamLearn_com

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Pouria Rouzrokh
💠 Radiology Resident at Yale University | Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic

🗣 Presentation Title :

"Agentic AI in radiology : from generative AI to Agentic AI"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences
🔵 Master of Public Health (MPH)
🔵 Master of Health Professions Education (MHPE)

🔬 Professional Appointments & Research Roles :
➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic
➡️ Research Associate, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab
➡️ Postdoctoral Research Fellow, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab
➡️ Radiology Resident, Yale University

👤 Memberships & Leadership Roles :
📌 Radiological Society of North America (RSNA)
🔘 Associate Director for Deep Learning Labs, Chicago, IL (Hybrid)
🔘 Member of the RadioGraphics Trainee Editorial Board (RG Team)
📌 Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM)
🔘 Member, Education Sub-Committee
📌 Mayo Clinic AI Lab (Radiology Informatics Lab), Active researcher in radiology AI

🏅 Selected Achievements :
💠 RSNA Honored Educator Award (2025)
💠 RSNA Trainee Research Prize (2022 & 2023)
💠 Recognized for contributions to AI education and medical imaging research

📝 Research Interests :
✅ Artificial Intelligence & Deep Learning in Radiology
✅ Imaging Informatics & Data Science
✅ Radiology Workflow Optimization
✅ Medical Education & Innovation

😀 لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐 MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

📣 از رازهایی که پشت بسیاری از رد شدن‌ها، سرقت‌ها و بی‌اعتباری‌های پژوهشی پنهان است آگاه شوید...

😀وبینار مثلث سیاه بداخلاقی های علمی در انتشار مقالات😀

مدرس:
📚ِ خانم دکتر مینا محامی اسکویی
- عضو هیئت‌علمی دانشگاه علوم پزشکی تبریز
- پژوهشگر برتر کشوری وزارت بهداشت در مقطع دکترا
- داور مجلات بین‌المللی با سابقه بیش از ۱۰ سال
- برگزیده چهاردهمین جشنواره پژوهش و فناوری سال 1402

📚ِ خانم دکتر مژگان زارعی ونوول
- عضو هیئت علمی علوم پزشکی لرستان

📌سرفصل ها:
🔴کارخانه تولید مقاله (Paper Mill)
🔴کارخانه تولید داوری (Review Mill)
🔴کارخانه تولید استناد (Citation Mill)

🗓 تاریخ: چهارشنبه ۲۳ مهر ماه ۱۴۰۴
⏱ ساعت: ۱۶ بعد از ظهر

✔️برای ثبت نام کلیک کنید.

🔖با ارائه گواهی معتبر منتشر شده در سایت رسمی کنگره سالیانه برای حاضرین در کارگاه

⁉️ جهت دریافت راهنمایی و پاسخ به سوالات،
به آیدی @arcims_technology پیام دهید.

🔼 در زمان مقرر با ورود به پنل شخصی خود در سایت رویدادستان، از بخش رویداد‌‌های من وارد وبینار شوید.

💬ارتباط با ما:

📱   تلگرام

📱   لینکدین

📱   اینستاگرام

🌐   سایت رسمی