TGViewer
اطلاع رسانی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج اطلاع رسانی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج @src_yums · 621 subscribers
Post #334 110

Forwarded from 2nd MedAI Summit

🔖 کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص زوال عقل به کجا رسیده است؟

🗺️ زوال عقل یک اختلال پیشرونده مغزی است که حافظه، تفکر و فعالیت‌های روزانه را مختل می‌کند و بیش از ۵۵ میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار داده است! همچنین پیش‌بینی می‌شود که این تعداد تا سال ۲۰۵۰ سه برابر هم شود! انواع مختلفی دارد که اغلب به دلیل علائم همپوشان و آزمایش‌های تهاجمی، دیر تشخیص داده می‌شود. اما هوش مصنوعی (AI) توانسته است که این حوزه را با تحلیل داده‌های عظیم از اسکن‌ها، آزمایش‌های خونی و دستگاه‌های پوشیدنی تغییر دهد تا «نشانه‌های اولیه را که انسان‌ها ممکن است از دست بدهند»، شناسایی کند.

✅ یکی از کاربردهای بسیار مهم، «تشخیص و پیش‌بینی» است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، اسکن‌های مغزی مانند پوزیترون امیشن توموگرافی فلورودئوکسی‌گلوکز (FDG-PET) را پردازش می‌کنند تا مصرف گلوکز را بررسی کنند تا به این صورت، الگوهای فعالیت مرتبط با انواع خاص زوال عقل را شناسایی نمایند! برای مثال، می‌توانیم آلزایمر -که مناطق حافظه را تحت تأثیر قرار می‌دهد- را از زوال عقل پیشانی‌گیجگاهی -که بر مناطق زبانی تأثیر می‌گذارد - افتراق دهیم! همچنین در هنگام ارائه پیش‌بینی، AI سوابق بالینی، ژنتیک و عوامل سبک زندگی را ادغام می‌کند تا پیشرفت بیماری را تا حتی هفت سال جلوتر پیش‌بینی کند.

🎯 تحقیقات اخیر زیادی هم بر روی این مسئله انجام شده و می‌شود و همه روزه شاهد پیشرفت‌های سریع AI هستیم:

◀️ برای مثال در ژوئن ۲۰۲۵، ابزار StateViewer که در Mayo Clinic توسعه داده شده بود، یک اسکن FDG-PET واحد را در مقابل پایگاه داده‌ای با بیش از ۳۶۰۰ مورد تحلیل کرد و ۹ نوع زوال عقل را با دقت ۸۸ درصد شناسایی نمود! که تقریباً دو برابر سریع‌تر از روش‌های سنتی است!

◀️ یک مطالعهٔ دیگری هم در سپتامبر ۲۰۲۵ انجام شد که از یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی آلزایمر و مدل‌سازی پیشرفت از داده‌های چندوجهی (multi-modal) مانند EEG و ژنتیک استفاده می‌کند!

◀️ حتی در اکتبر ۲۰۲۵ که چند روز پیش محسوب می‌شود هم، مطالعه‌ای در بریتانیا AI را با نشانگرهای خونی ترکیب کرد تا دقت تشخیصی را از ۷۰ درصد به بیش از ۹۰ درصد افزایش دهد و زمان انتظار را از سال‌ها به ماه‌ها کاهش دهد!
✅ این تلاش‌ها دستاوردهای ملموسی به همراه دارند. تأیید FDA در سال ۲۰۲۴ برای BrainSee یک نقطه عطف بود که از AI روی تصاویر و سوابق برای پیش‌بینی پیشرفت آلزایمر در پنج سال استفاده می‌کند و متخصصان غیرحرفه‌ای را توانمند می‌سازد.


⬅️ در یکی از سخنرانی‌های رویداد نیز پای صحبت یکی از متخصصین این حوزه خواهیم نشست و از آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی در تشخیص و طبقه‌بندی دمانس مطلع خواهیم شد.

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠 🔗Twitter 💠 🌐Instagram
  • ❤ 1
More from @src_yums
  1. Oct 3, 2026🔵کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده علوم پزشکی بوکان(دانشگاه علوم پزشکی ارومیه) با ا…
  2. Oct 3, 2026🔬 کارگاه سیستماتیک ریویو مقدماتی اگر به پژوهش و یادگیری مهارت‌های کاربردی در مسیر تحقیقات…
  3. Oct 2, 2026رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها عنوان سخنرانی: اعتماد به هوش مصنوعی در پزشکی قلب: مسیر ه…
  4. Oct 1, 2026🔰 مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشجویان دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران و کمیته…
  5. Oct 1, 2026کمیته تحقیقات دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی سبزوار با همکاری کمیته تحقیقات علوم پزشکی ت…
  6. Oct 1, 2026⚗کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان برگزا…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →