SQL для тестировщика

Сравнение СУБД — это всегда холиварный вопрос. Можно написать большую статью, попарно сравнивая разные виды БД. Но в сети и так можно найти много таких обзоров. Поэтому в этом рассказе мы попробовали подойти к вопросу по-другому.

Намного интереснее, почему СУБД вообще развиваются. С точки зрения пользователя — это максимально скучная часть ПО. Её поставили, запустили, подключились, записали данные, прочитали — и всё должно работать. На пользовательском уровне СУБД функционирует как самолёт для пассажиров — сели в салон, взлетели, приземлились. Но за последние 25 лет БД получили колоссальное развитие. Появились совершенно новые и разные продукты. И если они скучны для пользователей, то для разработчиков и DBA — это максимально интересная тема.

Аналитические отчеты строятся не только по журналу действий пользователя. Например, в качестве источника информации могут использоваться продуктовые базы данных — у нас это PostgreSQL.

С последней есть один нюанс: если данные из БД задействованы в аналитических отчетах, то банальное удаление (SQL DELETE) строки из таблицы может испортить этот самый отчет. Поэтому, с одной стороны, нужно уметь удалять данные из БД, а с другой стороны, удалять их нельзя, так как портится аналитика. Как быть?

Soft delete — это паттерн, при котором записи не удаляются, а остаются в БД навсегда с пометкой об удалении. То есть вместо SQL DELETE используется SQL UPDATE c deleted_at = now.

От анализа данных о продажах iPhone до управления музыкальным каталогом Apple Music – SQL используется в Apple довольно часто. Неудивительно, что именно поэтому Apple часто задает вопросы по работе с SQL на собеседованиях при приеме на работу в области анализа данных, науки о данных и инженерии данных. Итак, чтобы подготовиться к SQL-собеседованию, мы собрали 9 вопросов для SQL-собеседования Apple, которые похожи на вопросы, недавно заданные в Apple – сколько из них вы сможете решить?

Третье издание «SQL. Карманный справочник» Джонатана Генника вышло в 2010 году и было хорошо принято читателями. В четвертое издание я внесла следующие обновления.
Синтаксис обновлен для Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database и PostgreSQL. Информация о Db2 от IBM была удалена вследствие уменьшения ее популярности, а об SQLite — добавлена в связи с ростом ее востребованности.
В третьем издании разделы были даны в алфавитном порядке. В четвертом я изменила их расположение так, чтобы схожие понятия были сгруппированы.
В связи с тем что аналитики и специалисты по исследованию данных стали применять SQL в своей работе, я добавила разделы с информацией о том, как использовать этот язык с Python и R (популярные языки программирования с открытым исходным кодом), а также краткий курс по SQL для тех, кому нужно быстро освежить знания.