Тестировщик от бога

⏳ Эстимация в тестировании. Шпаргалка QA-инженера

Вы тестировщик. Вам дают задачу и спрашивают: "Сколько времени займёт тестирование?" Если вы растерялись или назвали "на глаз" то эта шпаргалка для вас.

Что такое эстимация?
Эстимация это оценка времени, усилий или ресурсов, необходимых для выполнения задачи.

🎯 Цель: спрогнозировать сроки с учётом реалий проекта, не быть вечно "в тестировании" и не торопиться в ущерб качеству.

Виды эстимации:
▫️Грубая (Rough Estimate): ещё нет деталей, называют вилку: 3–5 дней, неделя и т.д.
▫️Точная (Detailed Estimate): задача проработана, можно оценить каждую часть.
▫️Оценка на основе опыта (Expert Judgment): делается вручную, с опорой на прошлые задачи.
▫️Planning Poker / Wideband Delphi: командные методы, где оценки обсуждаются коллективно.

Что влияет на эстимацию?
▫️Объём и сложность фичи
▫️Доступность тестовой среды
▫️Готовность документации
▫️Время на регрессию
▫️Количество поддерживаемых платформ
▫️Интеграции с другими сервисами
▫️Риски и неопределённость
Не забывайте про багфиксы и ретесты!

Формулы и техники:

Three-Point Estimate (PERT)
Это метод оценки задач, основанный на трёх сценариях:
▫️(Optimistic) оптимистичная оценка: если всё пойдёт идеально, сколько займёт времени?
▫️(Most likely) наиболее вероятная оценка: сколько времени займёт задача при обычных условиях?
▫️(Pessimistic) пессимистичная оценка: если всё будет плохо (баги, блокеры), сколько максимум может занять?
Формула:

(O + 4×M + P) / 6

То есть, основное влияние оказывает реалистичная оценка, но риски и удача тоже учитываются.

Пример:
Вы оцениваете задачу по тестированию фильтра товаров.
▫️(оптимистично) = 2 часа
▫️(наиболее вероятно) = 4 часа
▫️(пессимистично) = 10 часов
Estimation = (2 + 4×4 + 10) / 6 = (2 + 16 + 10) / 6 = 28 / 6 ≈ 4.67 часа

Когда использовать PERT?
▫️Когда много неопределённостей
▫️Когда нет достаточной статистики из прошлого
▫️Когда задача может зависеть от сторонних факторов (дизайн, API, баги и т.д.)

Work Breakdown Structure (WBS):
Разбиваем задачу на подзадачи → оцениваем каждую → суммируем.

Buffer (буфер):
Добавьте 15–25% времени на непредвиденные задачи, если это допустимо проектом.

Как улучшить эстимацию?
▫️Делайте разбор задачи и не оценивайте "вслепую"
▫️Уточняйте требования и тест-кейсы
▫️Учитывайте риски: нестабильность билда, баги, блокеры
▫️Ведите учёт времени и он пригодится для будущих оценок
▫️Общайтесь с командой: Dev, PM, дизайнеры, BA
▫️Документируйте свою эстимацию: что учитывали, чего нет и почему

Что НЕ стоит делать:
▫️Давать оценку, не прочитав задачу
▫️Согласовываться на словах, лучше фиксируйте эстимейт письменно
▫️Обещать закончить быстрее "на всякий случай"
▫️Игнорировать командные дедлайны и приоритеты

💬 Ваша эстимация это прогноз на основе текущей информации. И как любой прогноз, он может меняться.

Как сделать автотесты стабильнее, когда проблема не в коде теста?

Автотесты могут падать из-за внешних факторов: сервер ещё не готов, данные недоступны, приложение показывает неожиданный баннер или получает другой ответ от API.

На открытом уроке «Автоматизация управления трафиком с mitmproxy» разберём, как управлять сетевым взаимодействием и использовать это для создания более надёжных автотестов.

Вы узнаете:
💚 как перехватывать и изменять запросы мобильного приложения;
💚как подключать mitmproxy к автотестам на Java;
💚 как работать с эмуляторами и тестовой инфраструктурой в Docker;
💚 как снизить зависимость тестов от внешних систем.

Разберём практические сценарии, которые помогут сделать автотесты более стабильными, гибкими и воспроизводимыми.

📌 22 сентября в 20:00 МСК
🎓 Открытый урок в преддверии старта курса «Автоматизатор тестирования на Java. Продвинутый уровень»

➡ Регистрация: https://vk.cc/d1Ngff

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🔥 ТОП-10 бесплатных расширений Chrome, которые упрощают работу QA

Собрали 10 действительно полезных расширений Chrome, которые делают работу QA гораздо проще👇

▫️ Postman Interceptor
Перехватывает HTTP-запросы из браузера и отправляет их напрямую в Postman — удобно для тестирования API.
🔗 https://www.postman.com/product/postman-interceptor

▫️ JSON Formatter
Форматирует JSON-ответы в удобную читаемую структуру — must-have для валидации API.
🔗 https://chrome.google.com/webstore/detail/json-formatter/bcjindcccaagfpapjjmafapmmgkkhgoa

▫️ SelectorGadget
Помогает быстро получать CSS-селекторы элементов — незаменимо для UI-тестирования и автоматизации.
🔗 https://selectorgadget.com

▫️ Lighthouse
Генерирует подробные отчёты о производительности, доступности и SEO прямо в браузере.
🔗 https://developer.chrome.com/docs/lighthouse/overview/

▫️ Window Resizer
Меняет размеры окна браузера — идеально для проверки адаптивности.
🔗 https://chrome.google.com/webstore/detail/window-resizer/kkelicaakdanhinjdeammmilcgefonfh

▫️ Checkbot
Сканирует сайт на технические ошибки: битые ссылки, SEO-проблемы, вопросы безопасности.
🔗 https://www.checkbot.io

▫️ Web Developer
Добавляет в браузер мощный набор инструментов для работы с HTML, CSS, cookies и многим другим.
🔗 https://chrome.google.com/webstore/detail/web-developer/bfbameneiokkgbdmiekhjnmfkcnldhhm

▫️ Session Buddy
Сохраняет все открытые вкладки и позволяет в один клик восстановить сессию — незаменимо, если у вас «100+ вкладок» 🤯
🔗 https://sessionbuddy.com

▫️ ColorZilla
Позволяет брать цвета с любого участка страницы — удобно для проверки UI-консистентности.
🔗 https://www.colorzilla.com/chrome/

▫️ uBlock Origin Lite
Блокирует рекламу и сторонние трекеры, делая тестирование интерфейса чище и стабильнее.
🔗 https://chrome.google.com/webstore/detail/ublock-origin-lite/ddkjiahejlhfcafbddmgiahcphecmpfh

Какие расширения в Chrome помогают вам больше всего?

Хороших выходных!

😎 Команда тестирования тратит слишком много времени на создание автотестов, а автоматизация не успевает за разработкой?

На вебинаре покажем, как с помощью ИИ пройти путь от тест-кейса до готового автотеста за 10 минут и разберём, какие этапы тестирования можно ускорить в разы.

⌨ На практикуме разберём:
— как быстро превратить тест-кейс в готовый автотест;
— как меняется работа инженера по тестированию;
— как ИИ стабилизирует сценарии на основе данных прошлых запусков;
— как оптимизировать работу команды без увеличения нагрузки.

Спикеры — Иван Степнов, руководитель продукта в Test AI и Павел Никулин (BDM).
Более 10 лет в IT, работали над внедрениями для IKEA, GAP, Tesla, Agilent, Joom.

📅 Дата: 10.09
⏰ 16:00 (мск)
💻 Онлайн
⏱️ Длительность: 45мин

Для руководителей QA и специалистов по тестированию: покажем на практике, как оптимизировать время команды, быстрее создавать автотесты и ускорить весь процесс тестирования.

👉 Зарегистрироваться: https://clck.ru/3VckfS

Советуем искать работу в тестировании на сайте-агрегаторе вакансий talanto.work

Что там:
🟣100.000+ вакансий с разных сайтов
🟣Бот с уведомлениями о ваших вакансиях
🟣Написание сопровода
🟣Разбор"прожарка" вашего резюме на updatecv.me
🟣Проверка соответствие вашего резюме вакансиям на сайте

А если вам интересно все держать в телеграме то наш канал с последними свежими вакансиями: @talantojob

🐞 QA Handbook: Тестирование безопасности

Посмотреть:
🌐 Как QA может провести тестирование на безопасность Web application
🌐 Тестирование безопасности / OWASP TOP 10 уязвимостей

Почитать:
▫️ Три топ-уязвимости по версии OWASP TOP-10

ИИ для тестировщика: инструменты, которые уже меняют профессию

ИИ уже генерирует тест-кейсы, создаёт тестовые данные и помогает писать автотесты. Но какие инструменты действительно экономят время QA-инженера, а какие пока остаются скорее маркетингом?

2 сентября в 20:00 МСК на открытом вебинаре OTUS вместе с Татьяной Березенцевой разберём, как использовать ИИ в ручном и автоматизированном тестировании и какие задачи уже сегодня можно передать AI-ассистентам.

На практике рассмотрим:
— генерацию тест-кейсов и тестовых данных;
— помощь ИИ при написании автотестов;
— сценарии, где AI действительно ускоряет работу тестировщика;
— возможности Testim, Mabl и GitHub Copilot;
— навыки, которые становятся особенно важными для QA-инженера в эпоху ИИ.

После вебинара вы поймёте, какие AI-инструменты стоит включить в свой рабочий процесс, увидите реальные сценарии их применения и сможете использовать ИИ для ускорения рутинных задач в тестировании.

Урок проходит в преддверии старта курса «Автоматизатор тестирования на JavaScript».

👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/d13Wn6

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

❓Вопросы работодателю на собеседовании, шпаргалка для QA-инженера

Сильные кандидаты не только отвечают, но и задают вопросы. Этот список поможет быстро понять продукт, процессы и ожидания от роли. Сохраните и возьмите с собой на следующее интервью.

▫️Про продукт и пользователей
- Кто ключевые пользователи продукта и их главные сценарии?
- Какие метрики продукта сейчас важнее всего (активация, ретеншн, конверсия)?
- Как принимаются решения о фичах: на основе данных, исследований, запросов клиентов?

▫️Про процессы разработки и тестирования
- Какой процесс разработки (Scrum/Kanban/гибрид)? Длина спринта?
- Когда и как QA подключается к задаче: на этапе требований, дизайна, планирования?
- Есть ли Definition of Ready/Done для задач и багов?

▫️Про качество и метрики
- Какие метрики качества вы отслеживаете (defect leakage, escape rate, MTTR, флейки, покрытие)?
- Есть ли цель по снижению багов на проде и как её измеряете?
- Как анализируете регрессии и инциденты (post-mortems, RCA)?

▫️Про релизы и окружения
- Как часто релизитесь и есть ли релизный календарь?
- Сколько стендов (dev/test/stage/prod) и насколько они похожи на prod?
- Кто и как может откатить релиз? Есть ли фича-флаги/канареечные выкладки?

▫️Про автоматизацию и инструменты
- Где проходит граница между ручным и авто-тестированием?
- Какие стеки используете (Selenium/Playwright/Appium, CI/CD, отчётность, мониторинг)?
- Что считается «готовой» автотестовой задачей (стандарты, ревью, покрытие)?

▫️Про баги и приоритизацию
- Как приоритизируете дефекты (S1–S4/P0–P3)? Кто финально решает «критичность»?
- Как быстро исправляются S1/S2? Есть ли SLA/OLA по реакциям?
- Как боретесь с флейками и «битой» регрессией?

▫️Про роль, ожидания и рост
- Как выглядит успех на 30/60/90 дней для этой роли?
- С чем я приду в первый спринт? Какие 2–3 приоритеты?
- Есть ли менторство, бюджет на обучение/сертификации, путь роста (IC/Lead)?

▫️Про команду и культуру
- Как устроено взаимодействие QA с продактом, дизайном, бэком/фронтом, DevOps?
- Как дают обратную связь и как часто проходят 1:1?
- Как команда относится к долгам: техдолг, тестдолг, документация?

▫️Про оффер и условия (уместно на финальном этапе)
- Смена формата работы (офис/гибрид/удалёнка), график, овертаймы и компенсация за них.
- Испытательный срок, грейд/вилка, бонусы, ДМС/оборудование.
- Процесс онбординга и кто будет моим «buddy» в первые недели.

🚩 Красные флаги
- Нет тестовых окружений, релизы «по ночам», откаты «вручную».
- Отсутствие метрик качества и пост-мортемов («просто чиним»).
- QA подключается только «в конце», нет времени на регрессию.
- «Автотесты есть», но никто не может показать отчёты/стабильность.

🍭 Мини-скрипт в конце интервью
«Спасибо за ваше время. Есть ли что-то в моём фоне, что вызывает сомнения? Я буду рад прояснить сейчас».
Если ответ "да", то вы получили шанс закрыть гештальт сразу. Если "нет", то мягко уточните следующие шаги и сроки обратной связи.

Источник: Владлен Цыганенко

Git можно изучать не только по документации и учебникам, но и в игровом формате. Такие ресурсы помогают отрабатывать команды и процессы в интерактивной и наглядной форме.

1. Игры для практики Git-команд

▪️Oh My Git! — настольная и компьютерная игра с Git-картами.
https://ohmygit.org

▪️Git Game — консольная игра с заданиями на использование Git-команд.
https://github.com/git-game/git-game

▪️Git-It — упражнения на клонирование, push/pull и работу с GitHub.
https://github.com/jlord/git-it-electron

2. Интерактивные тренажёры

▪️Learn Git Branching — визуальный тренажёр для работы с branch, merge и rebase.
https://learngitbranching.js.org/

▪️Visualizing Git — симулятор Git-команд в реальном времени.
https://git-school.github.io/visualizing-git/

3. Практика с GitHub

▪️GitHub Skills — официальные мини-курсы от GitHub с практическими заданиями.
https://skills.github.com/

Эти ресурсы помогут прокачать навыки работы с Git и GitHub в более увлекательной и наглядной форме.

Нашли интересный сайт для обучения SQL — SQL Noir — Detective SQL Game.

Этот проект представляет собой интерактивную обучающую платформу в жанре детектива, ориентированную на развитие навыков работы с базами данных. Пользователю предоставляется набор данных и краткое описание (*бриф*), в котором изложен контекст задачи, цель расследования и критерии поиска информации.

На платформе представлено шесть кейсов, каждый из которых включает полноценную базу данных с продуманной структурой. Первые задания относительно просты и интуитивно понятны, однако по мере прохождения сложность возрастает — от базовых запросов SELECT до использования JOIN и подзапросов. Таким образом, проект предоставляет эффективный и увлекательный способ практиковаться в SQL и совершенствовать аналитическое мышление в оригинальной нуарной атмосфере.

Ресурс доступен бесплатно, что делает его особенно привлекательным для студентов, аналитиков и специалистов, желающих повысить квалификацию.

Вот ссылка: https://www.sqlnoir.com

➡ Автотесты интерфейса и API часто живут в разных наборах инструментов, усложняя настройку и сопровождение.

Playwright позволяет объединить эти проверки и сократить количество лишних зависимостей в проекте.

📆 3 сентября в 20:00 МСК на открытом уроке «UI и API тестирование с Java и Playwright» разберём:
➖ устройство Playwright,
➖сравним его с Selenium
➖ напишем первые автотесты на Java.

Вы научитесь:
🟥запускать проверки пользовательского интерфейса и API,
🟥структурировать код,
🟥подключать тесты к конвейеру непрерывной интеграции и доставки.
Также вы получите критерии, которые помогут оценить целесообразность перехода на Playwright в рабочем проекте.

Занятие проходит в преддверии старта курса «Автоматизатор тестирования на Java. Продвинутый уровень».

✔ Зарегистрируйтесь, чтобы освоить Playwright на практике и расширить набор инструментов автоматизации: https://vk.cc/d0Oy2w

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🐞 QA Handbook: Брокеры сообщений

Видео:
🌐 Про Kafka (основы)
🌐 Apache Kafka урок 1. Зачем нужна, что это? RabbitMQ vs Kafka vs БД
🌐 Apache Kafka основы Урок 2. Что такое broker, consumer, producer, topic, partition и т.д.
🌐 Надежность Apache Kafka. Урок 3

Статьи:
▫️Чем различаются Kafka и RabbitMQ: простыми словами
▫️Брокеры сообщений, или Как происходит взаимодействие в рамках распределённой инфраструктуры

С понедельником!

В поисках площадок для практики в программировании? Вот список вебсайтов, которые помогут вам улучшить свои навыки, подготовиться к техническим собеседованиям и стать еще лучше!

▫️LeetCode
LeetCode предлагает широкий спектр задач по программированию, охватывающих такие области, как алгоритмы, базы данных и другие. Отличный ресурс для подготовки к техническим собеседованиям благодаря разнообразным задачам.

▫️HackerRank
На HackerRank вы найдете разнообразные задачи по программированию, созданные сообществом. Платформа позволяет сравнивать свои решения с решениями других пользователей, что помогает учиться на примерах.

▫️Codewars
Codewars идеально подходит для начинающих программистов. Платформа предлагает небольшие задачи, которые помогают постепенно развивать навыки программирования.

▫️TopCoder
Один из старейших сообществ по конкурентному программированию. TopCoder регулярно проводит конкурсы по разработке программного обеспечения и дизайну, что делает его отличной платформой для тех, кто хочет соревноваться и улучшать свои навыки.

▫️Codecademy
Codecademy предлагает интерактивные курсы и упражнения по программированию для начинающих и программистов среднего уровня. Платформа помогает изучать новые языки и технологии с нуля.

Каким должен быть идеальный ИТ-работодатель ✨

Каждый год Хабр и ЭКОПСИ проводят исследование, чтобы узнать, что действительно важно ИТ-специалистам при выборе работодателя.

По результатам прошлого года, в топ-3 факторов выбора места работы вошли:

1⃣ Качество продуктов компании
2⃣ Соответствие ценностям соискателя
3⃣ Профессиональная среда

Коллеги из Cloud․ru поделились, что взяли результаты прошлого исследования за основу для изменений внутри компании. Итог: вырос eNPS.

Примите участие в исследовании этого года, чтобы сделать ИТ-индустрию еще более комфортной для работы.

Проголосовать можно до 31 августа.

👉принять участие в опросе👈