Сопротивление сотрудников и несистемное внедрение – два основных нефинансовых «тормоза» для внедрения ИИ в компанию. Смотрим, как с ними справился тот, у кого получилось 📝
Один из крупнейших и старейших банков Испании, банк BBVA – давний адепт ИИ. Еще в 2019 году он создал центр разработки ИИ-решений, а позже стал первым европейским банком, подписавшим соглашение с OpenAI для внедрения ChatGPT среди сотрудников в защищенной среде.
В итоге в банке появились десятки тысяч кастомных ИИ-инструментов, часть из которых используется регулярно. В среднем ИИ экономит каждому около трех часов в неделю, а на отдельных задачах – до 80% времени.
Например, один ИИ-ассистент для сотрудников сократил время обработки запросов с 7,5 до примерно 1 минуты.
Всего корпоративным ИИ пользуются 83% сотрудников. Как BBVA этого добился?
📖 Обязательное обучение. Доступ к ИИ-инструментам сотрудники получают только после обучающих курсов. Затем можно продолжить обучение и глубже освоить базовые инструменты или вовсе погрузиться в передовые методы ML.
Банк также обучил 250 руководителей высшего звена, включая CEO и председателя совета директоров. Это важный момент: чтобы ИИ прижился, его внедрение должны поддерживать те, кто задает направление всему бизнесу.
🤩 Сеть ИИ-амбассадоров. Внедрением ИИ занимается отдельная команда – например, она создала библиотеку, куда собираются разработанные внутри полезные ИИ-решения. Но также есть категория сотрудников, которых окрестили «волшебниками» – сейчас их около 750 и ряды пополняются, некоторых из них система выявляет по активности в использовании ИИ. Они также помогают продвигать ИИ внутри банка: находят новые сценарии для применения, делятся удачными практиками и помогают командам осваивать инструменты.
🏆 Конкурс. Уже второй год BBVA проводит конкурс, где сотрудники делятся собственными ИИ-инструментами. В этом году участвовали более тысячи человек с 315 идеями. Победил инструмент, который превращает текст в готовые корпоративные документы, а нарисованные от руки эскизы – в презентации и видео.
Среди финалистов – ИИ-переводчик на языки коренных народов Мексики, ассистент для создания клиентских отчетов в реальном времени, система распознавания подозрительного поведения при переводах, ИИ-агент для управления встречами. Последний считает «стоимость» совещаний с учетом длительности, участников и их загруженности – и предлагает улучшения, чтобы сделать встречу «дешевле»: например, изменить время или уточнить цель.
❕ Важно, что внедрение ИИ с самого начала сопровождалось четкими правовыми требованиями и нормами безопасности. Например, внедрили модуль, который анализирует, как модель принимает решения в целом и почему в конкретном случае пришла именно к такому выводу.
Тем временем банк уже пошел дальше и анонсировал создание персонального агента для каждого сотрудника – «цифровой двойник» будет брать на себя административные и повторяющиеся задачи 💪
Пример для вдохновения? Определенно да. Особенно если задача – не просто внедрить ИИ, а сделать так, чтобы им действительно пользовались.
Мы теперь и в МАX!