Гипотеза и данные: дело случая или что может пойти не так
#статистика #методы

Итак, во-первых, научная гипотеза должна быть сформулирована как утверждение, которое однозначно либо истинно, либо ложно. Но есть еще одно условие: надо, чтобы её истинность можно было проверить на эмпирических — т.е. наблюдаемых — данных.

Так, современные телескопы позволяют собрать данные, чтобы проверить предположение о том, что планеты Солнечной системы вращаются вокруг Солнца. Наблюдения из космоса могут дать ответ на вопрос о плоскости земли. Получив данных о зарплатах людей и зная их пол, можно проверить гипотезу 3. А вот методов прямого наблюдения подсознания современная наука не знает. Поэтому на вопрос о влиянии детских травм на подсознание (пока) ответить невозможно.

Эта гипотеза не является фальсифицируемой и, следовательно, её нельзя считать научной. Это ничего не говорит о том, верна гипотеза или нет, — но проверить её невозможно; вот почему мы несколько раз упоминали, что фрейдистская концепция бессознательного сегодня не считается научным подходом. Для того, чтобы исследовать влияние детских травм эмпирически, можно вместо "подсознания" (которое не поддаётся наблюдению и измерению) говорить о влиянии на иные — наблюдаемые и/или измеримые параметры. Это могут быть достижения в учёбе и работе, удовлетворенность жизнью, наличие отклонений в развитии и даже скрытые (неосознанные) установки и ассоциации, если их можно косвенно измерить через поведение.

Подтверди или опровергни
Итак, научная гипотеза должна быть фальсифицируема, то есть опровержима. И не на основании теоретических выкладок (как делали во времена дедушки Фрейда), а именно на основании объективной проверки на данных, то есть наблюдениях. Но проверку мы проводим не на всех людях мира, а только на тех немногих, кто вошёл в нашу выборку, заветное N. И тут нас подстерегает главная проблема любого исследования.

С одной стороны, наша гипотеза может быть либо истинной, либо ложной. Формулируя её, мы не знаем, как же оно там всё в действительности.

С другой стороны, объективные данные, которые мы соберём, могут повести себя по-разному. Например, они могут подтвердить ложную гипотезу. А могут даже опровергнуть истинную! Это зависит от того, как мы эти данные соберём — например, каков размер выборки, откуда мы набрали людей, каков среди них разброс значений. О том, как так может получиться, что честные данные подтвердят ложную гипотезу, мы даже разбирали на отдельном примере.

Эта проблема касается любого ученого. Потому что у каждого эмпирического исследования, проверяющего какую-то гипотезу, есть 4 варианта развития событий: