SkillStaff: новости и запросы на outstaff

#аутстаф

Ищем 1 Senior QA нагрузочный
(ID 83584)

Требования:
- Опыт работы с ПО для организации и реализации процесса нагрузочного тестирования от 3 лет;
- Знания процессов производства и методик тестирования;
- Опыт работы с системами нагрузочного тестирования (MF LR, JMeter, Locust, IBM RPT) от 2-х лет;
- Опыт работы с системами багтрекинга;
- Знание методологий разработки ПО (Каскад, Итерационная, Инкрементная, Agile);
- Опыт работы с cистемами управления базами данных (СУБД);
- Опыт работы с Web-технологиями;
- Гибкие фреймворки Scrum, KanBan;
- Навыки работы с ОС Windows и *nix;
- Стандарты работы XML и веб-служб;
- Опыт тестирования в командах с гибкой моделью разработкой;
- Опыт работы с программами удалённого доступа по протоколам RDP/SSH/VNC;
- Опыт работы с таск-трекерами и системами управления тестированием (Jira, HP ALM, TSM);
- Знание в области сетевых технологий;
- Опыт работы с cистемами версионного контроля (Git, SVN);
- Опыт работы с Oracle, PostgeSQL, MSSQL;
- Опыт нагрузочного тестирования Desktop и Web-решений;
- Практический опыт написания административных скриптов на встроенных в ОС языках BAT/BASH/PS/VBS/JS/PS;
- Опыт написания сложных SQL запросов;
- Навыки проведения и координации нагрузочного тестирования.

Задачи:
- Оценка трудоемкости задач;
- Формировать и согласовывать используемый пул программных продуктов в рамках своего направления;
- Обеспечивать создание необходимой документации в рамках своей зоны ответственности, в соответствии с методологическими стандартами Компании (ПМИ, автоматизированные тестовые сценарии, инструкции, отчеты о результатах тестирования);
- Формировать, согласовывать и контролировать выполнение планов тестирования изменений в продуктивную среду;
- Развивать и поддерживать систему контроля утилизации ресурсов;
- Поддерживать и развивать существующие программные решения в рамках нагрузочного тестирования;
- Предоставлять и развивать сервис по выполнению нагрузочного тестирования;
- Участвовать в процессе нагрузочного тестирования бизнес-процессов с целью недопущения деградации производительности в информационных системах Компании;
- Анализировать, предлагать, проектировать, разрабатывать и внедрять архитектурные решения в рамках своего направления;
- Обеспечивать масштабируемость разработанных решений;
- Обеспечивать отказоустойчивость разработанных решений;
- Участвовать в разборе инцидентов производительности.

О проекте:
Крупная ритейл компания

Локация: Любая
Время работы: UTC+3
Гражданство: Любое
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 05.10.2026 (с пролонгацией)
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Middle QA FullStack
(ID 83329)

Требования:
- Опыт работы с системами автоматизированного тестирования на Python (HP UFT, Selenium, Test Complete, IBM RR) от 1-го года;
- Опыт работы с системами багтрекинга;
- Знание методологий разработки ПО (Agile, Каскад, Итерационная, Инкрементная);
- Гибкие фреймворки Scrum, KanBan;
- Опыт работы с cистемами управления базами данных (СУБД: Oracle, PostgeSQL, MSSQL);
- Навыки работы с ОС Windows и *nix;
- Стандарты работы XML и веб-служб;
- Опыт работы с Web-технологиями;
- Опыт тестирования в командах с гибкой моделью разработкой;
- Опыт работы с программами удалённого доступа по протоколам RDP/SSH;
- Опыт работы с таск-трекерами и системами управления тестированием (Jira, HP ALM, TSM);
- Знание сетевых технологий;
- Навыки разработки тестовой модели;
- Опыт проведения функционального, интеграционного и регрессионного тестирования;
- Опыт работы с cистемами версионного контроля (Git, SVN);
- Знание инженерных практик DevOps;
- Опыт работы с ПО для организации и реализации процесса автоматизированного тестирования;
- Опыт автоматизированного тестирования Desktop, Web, Mobile и Back-решений;
- Опыт работы с cистемами обеспечения процесса непрерывной интеграции (CI);
- Практический опыт написания административных скриптов на встроенных в ОС языках BAT/BASH/PS/VBS/JS;
- Навыки декомпозиции задач на разработку автотестов и проведения автоматизированного тестирования;
- Опыт написания сложных SQL запросов;
- Навыки проведения автоматизированного тестирования.

Задачи:
- Оценка временных затрат на проведение тестирования;
- Создание необходимой документации в рамках своей зоны ответственности, в соответствии с методологическими стандартами Компании (ПМИ, автоматизированные тестовые сценарии, функциональные тестовые сценарии, инструкции, отчеты о результатах тестирования);
- Проверка качества тестовых сценариев;
- Создание планов тестирования;
- Проведение функционального, регрессионного, интеграционного тестирования и анализ причин обнаруженных ошибок;
- Подготовка тестовых данных;
- Работа с дефектами – создание, анализ, контроль исправления и повторное тестирование;
- Актуализация тестовой модели;
- Создание, актуализация и прогон автоматизированных тестовых сценариев;
- Поддерживать и развивать существующие программные решения в рамках автоматизированного тестирования;
- Организовывать и проводить автоматизированное тестирование бизнес-процессов;
- Формировать список требований к автоматизации;
- Соблюдать требования к отказоустойчивости и масштабируемости решений.

О проекте:
Крупная ритейл компания

Локация: Любая
Время работы: UTC+3
Гражданство: Любое
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 30.09.2026 (с пролонгацией)
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Middle+ Продуктовый маркетолог
(ID 82917)

Требования:
- Обязателен опыт работы с PDL;
- Не менее 3 лет опыта в роли business‑ или product‑аналитика в МФО;
- Владение методологиями CVM, инструментами персонализированного маркетинга, подходами Next Best Action и Next Best Offer;
- Практический опыт оценки бизнес‑эффекта ML/AI‑решений: работа с KPI, запуск и интерпретация экспериментов и A/B‑тестов;
- Навык выявления потребностей стейкхолдеров: проведение интервью и сбор требований;
- Способность структурировать и документировать результаты: оформление БТ и ТЗ, подготовка презентаций для бизнес‑аудитории;
- Умение раскладывать задачи на составляющие и выстраивать логическую цепочку: от гипотезы до измеримого эффекта через метрики и KPI;
- Понимание структуры и логики клиентских данных: транзакций, продуктовой истории, реакций на коммуникации.

Задачи:
- Разработка маркетинговой стратегии онбординга новых клиентов: предложения, креативные решения, коммуникационный план и бюджет (в том числе на мотивационные активности);
- Формирование блока «Удержание и развитие» для новых клиентов: целевые метрики, предложения и креативы для повторных PDL и дополнительных продуктов, план и бюджет коммуникаций (включая мотивационные инструменты);
- Контроль результативности коммуникаций и корректировка плана при необходимости.

О проекте:
Компания, разрабатывающая решения с применением анализа данных и технологий искусственного интеллекта.
Проект охватывает направление CVM

Локация: Россия
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: 4 месяца с возможностью пролонгации
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Senior .NET разработчик
(ID 83162)

Требования:
- Знание платформы .NET и языка C#;
- Знание SQL;
- Навык коммерческой разработки на .NET;
- Навык разработки web-приложений с применением стека ASP.NET;
- Навык разработки REST API;
- Понимание принципов ООП, знание паттернов проектирования, принципов SOLID;
- Понимание принципов и способов интеграции с другими системами;
- Понимание git и git-flow (Pull, Push, PR, Merge, ведение веток.

О проекте:
Крупный российский коммерческий банк

Локация: Россия, Беларусь, Казахстан, Армения
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ, РБ, Казахстан, Армения
Формат: Удаленно
Срок привлечения: не указан
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Senior Java разработчик
(ID 83159)

Требования:
- Опыт работы в Java-разработке от 4х лет;
- Уверенное владение Java Core;
- Опыт работы со Spring Framework;
- Обязательное знание Kotlin;
- Навыки работы с SQL, практика с СУБД Oracle либо PostgreSQL;
- Опыт использования Git;
- Практические навыки работы в Unix‑средах;
- Владение инструментом сборки Maven;
- Опыт разработки REST‑интерфейсов (проектирование и реализация);
- Опыт интеграции с очередями сообщений (JMS, AMQP, Kafka).

О проекте:
Крупный российский коммерческий банк

Локация: Россия, Беларусь, Казахстан, Армения
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ, РБ, Казахстан, Армения
Формат: Удаленно
Срок привлечения: не указан
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Senior Бизнес аналитик
(ID 83164)

Требования:
- Не менее 2 лет опыта в системном или бизнес‑анализе;
- Базовые навыки работы с SQL;
- Опыт применения технологий машинного обучения (ML);
- Наличие технического образования.

О проекте:
Крупный российский коммерческий банк

Локация: Россия
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: не указан
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Middle Data аналитик
(ID 83093)

Требования:
- Релевантный опыт работы от 2 лет;
- Анализ бизнес - требований на предмет методологии расчетов и на наличие указанных источников данных в хранилище;
- Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.);
- Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы (оконные функции, рекурсии, функции и операторы для работы с массивами, временные таблицы);
- Знание и опыт работы с устройством хранилища данных (Data Vault 2.0);
- Опыт работы со стеком Greenplum, Hive, Clickhouse, S3, Trino;
- Сбор прототипов витрин данных;
- Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных из различных источников;
- Документирование разработанных решений;
- Реляционные базы данных: первичный/внешний ключ;
- DDL/DML;
- Типы объектов: представление, таблица, внешняя таблица;
- Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем (зачем оно нужно?);
- Аббревиатуры DWH, BI, ETL и то, что за ними стоит;
- Кимбалл.

О проекте:
Крупная ритейл компания

Локация: Любая
Время работы: UTC+3
Гражданство: Любое
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 30.09.2026 (с пролонгацией)
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Middle QA авто
(ID 83087)

Требования:
- Опыт автоматизации тестирования на Python. Опыт написания тестов с использованием фреймворков pytest и Playwright. Опыт написания вспомогательных утилит на Python;
- Опыт ручного и автоматизированного тестирования API. Работа с Postman, анализ документации в Swagger/OpenAPI;
- Опыт ручного тестирования UI. DevTools, Figma;
- Знание SQL на уровне запросов. Составление вложенных SELECT-запросов с JOIN'ами по нескольким таблицам;
- Уверенная работа с системами контроля версий и CI/CD. Git (ветвление, разрешение конфликтов, ревью кода);
- Понимание принципов брокеров сообщений и очередей задач;
- Опыт работы с объектными хранилищами (S3-совместимыми);
- Практический опыт работы с Docker. Понимание изоляции, знание команд для дебага упавших контейнеров;
- Базовые навыки администрирования Linux. Работа в терминале (bash);
- Опыт работы с системами управления тестированием (TMS). TestIT/TestOPS или аналоги. Написание тест-планов, связывание тест-кейсов с требованиями;
- Навык написания тестовой документации. Создание тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов;
- Понимание специфики платформ компьютерного зрения (без глубокого погружения в ML) - желательно;
- Навыки локализации проблем в распределенных системах. Способность проследить цепочку события от кнопки в браузере до записи в базе данных, проходя через API Gateway, брокер сообщений и логи конкретного микросервиса.

Задачи:
- Разработка и поддержка UI/API -автотестов на Python (Pytest, Playwright);
- Проведение ручного тестирования api и веб-интерфейса (в т.ч проверка соответствия верстки с Figma);
- Локализация дефектов: дебаг проблем от фронтенда, бэкенда сторонних систем, анализ логов;
- Написание тестовой документации в TMS (TestIT): создание тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов со сбором артефактов;
- Регрессионное тестирование платформы перед релизами, включая проверку миграции схем баз данных и прохождения автотестов в CI/CD конвейере (GitLab CI);
- Работа с Docker-инфраструктурой: поднятие тестового стенда через docker-compose, дебаг упавших контейнеров и изоляция окружения для воспроизведения багов.

О проекте:
Проект крупной телекоммуникационной компании

Локация: Россия
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 31.12.2026

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 2 Middle/Senior Python разработчик
(ID 83081)

Требования:
Для middle:
- Уверенное знание Python от 3 лет и опыт промышленной разработки;
- Понимание асинхронного программирования и опыт работы с asyncio;
- Опыт разработки REST API сервисов на FastAPI/aiohttp;
- Навыки написания юнит- и интеграционных тестов (pytest);
- Опыт работы с системами CI/CD (Gitlab CI);
- Опыт работы с Docker, k8s.

Для senior:
- Глубокое знание Python и опыт от 4 лет в промышленной разработке;
- Понимание асинхронного программирования и опыт работы с asyncio;
- Опыт построения backend-части ML-продуктов;
- Опыт проведения архитектурных ревью и code-review, управления командой из нескольких человек;
- Опыт проектирования сложных API и документирования через OpenAPI.

Задачи:
Для middle:
- Разработка и поддержка микросервисов на FastAPI/aiohttp;
- Интеграция с ML-модулями и другими сервисами через REST/gRPC;
- Участие в проектировании архитектуры и API;
- Написание тестов и обеспечение качества кода;
- Взаимодействие с QA, DevOps и Data Science командами.

Для senior:
- Проектирование интеграции с ML-инфраструктурой;
- Архитектура, разработка и сопровождение высоконагруженных backend-сервисов;
- Разработка и поддержка микросервисов на FastAPI/aiohttp;
- Участие в проектировании архитектуры и API;
- Взаимодействие с QA, DevOps и Data Science командами.

О проекте:
Проект крупной телекоммуникационной компании

Локация: Россия
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 31.12.2026

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Middle/Middle+ Golang разработчик
(ID 83063)

Требования:
- Коммерческий опыт разработки на Go от 2 лет;
- Уверенное знание стандартного пакета Go и принципов конкурентности (goroutines, channels, sync);
- Опыт работы с SQL (PostgreSQL/MySQL) и NoSQL (Redis, MongoDB) БД;
- Понимание HTTP/HTTPS, REST API, JSON;
- Опыт проектирования и разработки API (включая документацию);
- Знание Git, CI/CD;
- Понимание принципов SOLID, Clean Architecture, DDD;
- Базовое понимание Linux-окружения и командной строки;
- Опыт работы с Docker, Kubernetes;
- Знание брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ);
- Написание юнит-тестов;
- Понимание микросервисной архитектуры.

Задачи:
- Разработка серверной части платформы и игрового движка;
- Проектироватние и оптимизация схем БД;
- Интегрирование стороннего API и сервисов; - Написание чистого, тестируемого кода с покрытием unit-тестами;
- Оптимизация производительности и надёжности систем;
- Документирование API и ключевых компонентов;
- Разрабатотка API и других сервисов для поддержки функционала платформы;
- Исправление багов.

О проекте:
ИТ-компания. Разработка игровой платформы для распознавания и трансляции шахматных партий.

Локация: Россия
Время работы: UTC+3 (+- 3 часа)
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: 3 месяца

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Middle QA FullStack
(ID 82995)

Требования:
- Опыт работы с системами автоматизированного тестирования на Python (HP UFT, Selenium, Test Complete, IBM RR) от 1-го года;
- Опыт работы с системами багтрекинга;
- Знание методологий разработки ПО (Agile, Каскад, Итерационная, Инкрементная);
- Гибкие фреймворки Scrum, KanBan;
- Опыт работы с cистемами управления базами данных (СУБД: Oracle, PostgeSQL, MSSQL);
- Навыки работы с ОС Windows и *nix;
- Стандарты работы XML и веб-служб;
- Опыт работы с Web-технологиями;
- Опыт тестирования в командах с гибкой моделью разработкой;
- Опыт работы с программами удалённого доступа по протоколам RDP/SSH;
- Опыт работы с таск-трекерами и системами управления тестированием (Jira, HP ALM, TSM);
- Знание сетевых технологий;
- Навыки разработки тестовой модели;
- Опыт проведения функционального, интеграционного и регрессионного тестирования;
- Опыт работы с cистемами версионного контроля (Git, SVN);
- Знание инженерных практик DevOps;
- Опыт работы с ПО для организации и реализации процесса автоматизированного тестирования;
- Опыт автоматизированного тестирования Desktop, Web, Mobile и Back-решений;
- Опыт работы с cистемами обеспечения процесса непрерывной интеграции (CI);
- Практический опыт написания административных скриптов на встроенных в ОС языках BAT/BASH/PS/VBS/JS;
- Навыки декомпозиции задач на разработку автотестов и проведения автоматизированного тестирования;
- Опыт написания сложных SQL запросов;
- Навыки проведения автоматизированного тестирования.

Задачи:
- Оценка временных затрат на проведение тестирования;
- Создание необходимой документации в рамках своей зоны ответственности, в соответствии с методологическими стандартами Компании (ПМИ, автоматизированные тестовые сценарии, функциональные тестовые сценарии, инструкции, отчеты о результатах тестирования);
- Проверка качества тестовых сценариев;
- Создание планов тестирования;
- Проведение функционального, регрессионного, интеграционного тестирования и анализ причин обнаруженных ошибок;
- Подготовка тестовых данных;
- Работа с дефектами – создание, анализ, контроль исправления и повторное тестирование;
- Актуализация тестовой модели;
- Создание, актуализация и прогон автоматизированных тестовых сценариев;
- Поддерживать и развивать существующие программные решения в рамках автоматизированного тестирования;
- Организовывать и проводить автоматизированное тестирование бизнес-процессов;
- Формировать список требований к автоматизации;
- Соблюдать требования к отказоустойчивости и масштабируемости решений.

О проекте:
Крупная ритейл компания

Локация: Любая
Время работы: UTC+3
Гражданство: Любое
Формат: Совмещение форматов
Срок привлечения: до 30.09.2026 (с пролонгацией)

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Middle UX/UI дизайнер
(ID 82993)

Требования:
- От 3 лет в UI/UX или продуктовом дизайне веб-сервисов с подтвержденными результатами в портфолио (обязательно);
- Проектирование UX на основе данных, метрик и аналитики; глубокое понимание бизнес-задач и их ограничений;
- Оптимизация существующих интерфейсов для роста удобства использования (usability) и вовлеченности пользователей;
- Свободная работа в Figma, Sketch, Adobe XD, Pixso; создание интерактивных прототипов;
- Проведение демо перед бизнесом;
- Умение аргументировать решения перед бизнесом, проводить демо, работать с возражениями и эффективно взаимодействовать со смежными командами;
- Проведение приемочного тестирования и дизайн-ревью реализованного функционала;
- Понимание задач и ограничений бизнеса;
- Общие знания типографики, композиции, модульности и адаптивного и инклюзивного дизайна;
- Навык анализа информации, уверенное владение таблицами и графиками;
- Знания принципов и опыт работы с дизайн-системами;
- Способность вести проекты самостоятельно и быть полноценной частью команды.

Задачи:
- Проектирование пользовательских интерфейсов для высоконагруженных и многофункциональных систем со сложной логикой;
- Организация UX-исследований: проведение глубинных интервью, коридорных тестов и систематический сбор обратной связи от пользователей;
- Визуализация гипотез через создание интерактивных прототипов и статических макетов для быстрой проверки идей на аудитории;
- Оценка качества продукта: проведение юзабилити-тестирований и приемки готовых фич с последующим анализом метрик и результатов тестов;
- Тесное взаимодействие с командой разработки (frontend/backend) для реализации дизайна, включая полный цикл передачи макетов и авторский надзор (design handoff).

О проекте:
Крупный ритейлер

Локация: Россия, Беларусь
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ, РБ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 01.09.2027

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Senior/Lead Архитектор
(ID 82041)

Требования:
- Не менее 5 лет опыта в роли Ведущего специалиста или Архитектора по внедрению IBP/CPM‑систем на базе Optimacros, включая реализацию 2–3 крупных проектов полного цикла;
- Навыки моделирования и проектирования процессов бюджетирования и производственного планирования для промышленных предприятий;
- Практический опыт разработки ключевых моделей:
- Бюджетных (P&L, cash flow, функциональные, вспомогательные и операционные бюджеты);
- S&OP/IBP, управления цепочками поставок и УТЗ;
- Аллокаций и консолидаций;
- Умение проектировать и внедрять интеграции Optimacros с внешними системами (1С, другие ERP, DWH, BI, CRM, SRM, MES, APS) — в том числе настраивать потоки данных, витрины, загрузку мастер‑данных и фактических показателей;
- Продвинутые компетенции в области расчётов и оптимизации: опыт постановки и решения линейных, нелинейных, эвристических и метаэвристических задач с применением коммерческих солверов, платформы Optimacros и Python;
- Опыт руководства проектной командой;
- Способность эффективно взаимодействовать с бизнес‑заказчиками (финансы, планово‑экономический блок, логистика): проводить интервью, выявлять требования, оформлять их в виде архитектурных схем и технических заданий;
- Навык подготовки документации: пользовательских инструкций, описаний моделей и отчётных материалов по проектам.

О проекте:
Компания занимается экспертизой в области ИТ-инфраструктуры, внедрении информационных систем, создании программных решений и сервисной поддержки.
Проект направлен на внедрение IBP‑платформы — комплексного инструмента для интегрированного бизнес‑планирования

Локация: Россия
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: 24 месяца с возможностью пролонгации

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Senior/Lead Архитектор
(ID 82041)

Требования:
- Не менее 5 лет опыта в роли Ведущего специалиста или Архитектора по внедрению IBP/CPM‑систем на базе Optimacros, включая реализацию 2–3 крупных проектов полного цикла;
- Навыки моделирования и проектирования процессов бюджетирования и производственного планирования для промышленных предприятий;
- Практический опыт разработки ключевых моделей:
- Бюджетных (P&L, cash flow, функциональные, вспомогательные и операционные бюджеты);
- S&OP/IBP, управления цепочками поставок и УТЗ;
- Аллокаций и консолидаций;
- Умение проектировать и внедрять интеграции Optimacros с внешними системами (1С, другие ERP, DWH, BI, CRM, SRM, MES, APS) — в том числе настраивать потоки данных, витрины, загрузку мастер‑данных и фактических показателей;
- Продвинутые компетенции в области расчётов и оптимизации: опыт постановки и решения линейных, нелинейных, эвристических и метаэвристических задач с применением коммерческих солверов, платформы Optimacros и Python;
- Опыт руководства проектной командой;
- Способность эффективно взаимодействовать с бизнес‑заказчиками (финансы, планово‑экономический блок, логистика): проводить интервью, выявлять требования, оформлять их в виде архитектурных схем и технических заданий;
- Навык подготовки документации: пользовательских инструкций, описаний моделей и отчётных материалов по проектам.

О проекте:
Компания занимается экспертизой в области ИТ-инфраструктуры, внедрении информационных систем, создании программных решений и сервисной поддержки.
Проект направлен на внедрение IBP‑платформы — комплексного инструмента для интегрированного бизнес‑планирования

Локация: Россия
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: 24 месяца с возможностью пролонгации

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Middle MLOps
(ID 82887)

Требования:
- Администрирование Kubernetes в облачных (cloud) и локальных (on-premise) средах;
- Уверенное владение Python; практический опыт с Kubeflow и Airflow для автоматизации ML-пайплайнов;
- Настройка пайплайнов CI/CD, преимущественно на Jenkins;
- Работа с классическими хранилищами и векторными базами данных (Weaviate/Qdrant/PGVector);
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).

Задачи:
- Проектирование и эксплуатация LLM-платформы в K8s: управление конфигурациями через Helm и Terraform, разработка кастомных операторов для автоматизации жизненного цикла моделей;
- Построение сквозных CI/CD-пайплайнов для ML-сервисов (обучение, inference, data pipelines);
- Разработка и поддержка рабочих процессов в Kubeflow;
- Внедрение наблюдаемости (Observability) для ИИ-систем: мониторинг латентности ответов, дрейфа качества (drift) и стоимости эксплуатации (cost metrics) с помощью Prometheus/Grafana или аналогов;
- Архитектура пайплайнов данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД);
- Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов);
- Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование.

О проекте:
Крупный ритейлер

Локация: Россия, Беларусь
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ, РБ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 31.12.2026

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Senior Data инженер
(ID 82925)

Требования:
- От 3 лет коммерческой разработки, от 2 лет - разработка систем, которые вышли в промышленную эксплуатацию, от 2 лет - BigData;
- Глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт;
- Умение давать и принимать обратную связь;
- Опыт работы с бизнес требованиями (сбор, формирование требований, анализ), опыт работы в условиях постоянно меняющихся требований;
- Опыт написания программ распределенных вычислений (Spark) и ETL процессов;
- Опыт проведения Code Review;
- Опыт/понимание разработки и проектирования архитектуры БД, создание и манипуляции с БД;
- Опыт оптимизации запросов;
- Понимание процессов CI/CD;
- Опыт оптимизации запросов;
- Опыт написания unit тестов;
- Стек: Python 3.5+ Spark 2.2+ Hadoop Hive Airflow Kubernetes (K8S) SQLAlchemy, PostgresQL, Greenplum PyTest / Unittest Flake8 / PyLint Black Docker Git, GitLab, CI / CD, разрешение конфликтов Shell, Linux.

Задачи:
- Разработка низкоуровневой архитектуры систем больших данных, на основании информации полученной от аналитиков и архитекторов;
- Разработка документа, описывающего низкоуровневую архитектуру разрабатываемых систем больших данных;
- Разработка программного кода систем больших данных;
- Подготовка документации, описывающей алгоритмы разработанных систем больших данных;
- Разработка Unit тестов для программного кода систем больших данных;
- Подготовка и сборка установочных пакетов, для установки разработанных решений на промышленную среду;
- Проведение плановых работ по оптимизации программного кода разработанных систем больших данных;
- Исправление дефектов в разработанных приложениях;
- Подготовка и выпуск пакетов обновлений, включающих в себя исправление дефектов и оптимизацию программного кода систем больших данных.

О проекте:
Крупный ритейлер

Локация: Любая
Время работы: UTC+3
Гражданство: Любое
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 31.10.2026 (с пролонгацией)

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 2 Middle+/Senior AI-разработчик
(ID 82881)

Требования:
- Глубокое понимание архитектуры трансформеров, их возможностей и ограничений;
- Работа с embeddings, vector search и RAG-архитектурами; обеспечение структурированного вывода данных (structured output) и корректного вызова инструментов (tool calling);
- Проектирование agentic workflows и multi-agent систем: управление состоянием, контекстом, уровнем автономности и сценариями human-in-the-loop;
- Построение evals для LLM: разработка метрик оценки ответов, контроль галлюцинаций и мониторинг дрейфа поведения системы;
- Выявление и митигация рисков информационной безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
- Практика работы с API языковых моделей (OpenAI, Anthropic), платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками;
- Оценка экономики решений: расчет стоимости, латентности (latency) и масштабируемости;
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
- Опыт работы со стеком оркестрации и мониторинга: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus, Grafana;
- Оптимизация инференса на GPU-инфраструктуре;
- Адаптация и fine-tuning моделей под задачи бизнеса, включая применение методов LoRA/PEFT;
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Задачи:
- Проектирование и разработка микросервисов ядра AI-платформы для оркестрации функциональных агентов и ассистентов;
- Создание среды разработки (SDK/Tooling) для агентов: исследование, тестирование и интеграция open-source фреймворков, подготовка серверной части (backend runtime) для их выполнения;
- Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов;
- Построение единого слоя управления знаниями (Unified Knowledge Service, Knowledge Lake API): проектирование архитектуры агрегатора данных и реализация коннекторов к крупным корпоративным источникам (например, Яндекс Вики, Confluence, SharePoint).

О проекте:
Крупный ритейлер

Локация: Россия, Беларусь
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ, РБ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 31.12.2026

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Senior AI исследователь
(ID 82883)

Требования:
- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop;
- Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;
- Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу;
- Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов;
- Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта;
- Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене;
- Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование;
рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI;
- Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL;
- Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью;
- Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы;
- Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
- Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками;
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений;
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
- Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes;
- Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
- Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT);
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Задачи:
- Проектирование и разработка микросервисов для аналитических AI-агентов: реализация сценариев взаимодействия пользователя с корпоративными данными через контекстный слой и витрины (OLAP, Data Marts);
- Разработка решений под задачи бизнеса для ускорения работы с анализом данных;
- Разработка бэкенд-компонент среды исполнения агентов (Agent Runtime): исследование, тестирование и интеграция open-source фреймворков (например, LangChain, LlamaIndex), подготовка оркестрации вызовов к базам данных.

О проекте:
Крупный ритейлер

Локация: Россия, Беларусь
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ, РБ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 31.12.2026

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Senior AI исследователь
(ID 82884)

Требования:
- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop;
- Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;
- Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу;
- Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов;
- Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта;
- Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене;
- Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование;
рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI;
- Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL;
- Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью;
- Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы;
- Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
- Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками;
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений;
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
- Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes;
- Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
- Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT);
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Задачи:
- Разработка ИИ ассистентов, функциональных агентов в рамках проверки PoC для ИИ идей, входящих в ИИ инкубатор:
- Сборка MVP-версий ИИ-агентов: разработка бэкенд-логики ассистентов, способных автономно выполнять действия через вызов внешних функций (tool calling);
- Ускорение цикла проверки идей: создание готовых к демонстрации прототипов (PoC) за счет использования предобученных BERT-моделей и быстрой настройки семантического поиска по внутренним данным компании;
- Обеспечение жизнеспособности пилотов: внедрение механизмов оптимизации ресурсов (квантинизация ЛЛМ) для снижения стоимости эксплуатации сервиса еще на этапе тестирования бизнес-гипотезы;
- Автоматизация выкатки экспериментов: настройка пайплайнов доставки (Jenkins) для мгновенного предоставления доступа стейкхолдерам к новым версиям агентов через унифицированный шлюз (KServe).

О проекте:
Крупный ритейлер

Локация: Россия, Беларусь
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ, РБ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 31.12.2026

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф

Ищем 1 Senior AI исследователь
(ID 82885)

Требования:
- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop;
- Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;
- Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу;
- Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов;
- Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта;
- Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене;
- Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование;
рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI;
- Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL;
- Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью;
- Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы;
- Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
- Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками;
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений;
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
- Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes;
- Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
- Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT);
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Задачи:
- Разработка моделей c классическим ML для работы в рамках проверки PoC для ИИ идей, входящих в ИИ инкубатор;
- Развитие идей, предполагающих автоматизированные товарные связки (аналоги, комплементарные товары и т.д.).

О проекте:
Крупный ритейлер

Локация: Россия, Беларусь
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ, РБ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 31.12.2026

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь