#аутстаф

Ищем 1 Senior AI исследователь
(ID 82884)

Требования:
- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop;
- Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;
- Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу;
- Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов;
- Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта;
- Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене;
- Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование;
рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI;
- Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL;
- Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью;
- Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы;
- Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
- Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками;
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений;
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
- Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes;
- Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
- Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT);
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Задачи:
- Разработка ИИ ассистентов, функциональных агентов в рамках проверки PoC для ИИ идей, входящих в ИИ инкубатор:
- Сборка MVP-версий ИИ-агентов: разработка бэкенд-логики ассистентов, способных автономно выполнять действия через вызов внешних функций (tool calling);
- Ускорение цикла проверки идей: создание готовых к демонстрации прототипов (PoC) за счет использования предобученных BERT-моделей и быстрой настройки семантического поиска по внутренним данным компании;
- Обеспечение жизнеспособности пилотов: внедрение механизмов оптимизации ресурсов (квантинизация ЛЛМ) для снижения стоимости эксплуатации сервиса еще на этапе тестирования бизнес-гипотезы;
- Автоматизация выкатки экспериментов: настройка пайплайнов доставки (Jenkins) для мгновенного предоставления доступа стейкхолдерам к новым версиям агентов через унифицированный шлюз (KServe).

О проекте:
Крупный ритейлер

Локация: Россия, Беларусь
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ, РБ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 31.12.2026

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь