#аутстаф

Ищем 1 Middle MLOps
(ID 82887)

Требования:
- Администрирование Kubernetes в облачных (cloud) и локальных (on-premise) средах;
- Уверенное владение Python; практический опыт с Kubeflow и Airflow для автоматизации ML-пайплайнов;
- Настройка пайплайнов CI/CD, преимущественно на Jenkins;
- Работа с классическими хранилищами и векторными базами данных (Weaviate/Qdrant/PGVector);
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).

Задачи:
- Проектирование и эксплуатация LLM-платформы в K8s: управление конфигурациями через Helm и Terraform, разработка кастомных операторов для автоматизации жизненного цикла моделей;
- Построение сквозных CI/CD-пайплайнов для ML-сервисов (обучение, inference, data pipelines);
- Разработка и поддержка рабочих процессов в Kubeflow;
- Внедрение наблюдаемости (Observability) для ИИ-систем: мониторинг латентности ответов, дрейфа качества (drift) и стоимости эксплуатации (cost metrics) с помощью Prometheus/Grafana или аналогов;
- Архитектура пайплайнов данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД);
- Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов);
- Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование.

О проекте:
Крупный ритейлер

Локация: Россия, Беларусь
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ, РБ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 31.12.2026

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь