Вот уже полгода пытаюсь встроить ChatGPT и Gemini в рабочий процесс (из всех открытых моделей — эти самые толковые, duh).

Понял очевидное: чтобы языковая модель работала хотя бы на уровне джуна — надо кормить её километровыми кастомными промптами, погружая в контекст и характер бренда. Как правило, эти усилия несоразмерны результатам, а ещё модели часто просто игнорят чёткие условия задачи (когда указываешь на это — извиняются и продолжают выдавать херню вольное творчество, тут сходство с человеком потрясающее).

Пока что вижу три рабочих сценария:
1 — Генерация смысловых полей. Простого запроса «Предложи семантическое поле на тему А» бывает достаточно.
2 — Поиск метафор: условно — «С какими образами ты бы сравнил продукт А с с характеристиками Б?»
3 — Помощь с подводками. Базовый промпт: «Почему А — подходящее имя для продукта Б с позиционирующей идеей В?», дальше сами. Иногда помогает увидеть неочевидную ассоциативную связь или найти точное слово для описания характера, а больше и не надо.

А у вас как?