SimpleAGI

Как выглядят коммиты по проекту. Кажется они были предназначены для иного контекста 😖

Впервые за несколько лет испытываю забавное чувство, когда несколько недель не пользуюсь GPT OpenAI. Какой же Claude классный.

Надеюсь через пару недель расскажу о запуске сервиса для клиента - который писал исключительно с поддержкой Claude.

Что-то я, как ребенок, доволен)

Если у вас есть вопросы по Claude, задавайте в комментариях - постараюсь помочь.

Мне очень грустно, что я ничего вам не рассказываю, как вкатиться в AI в режиме SimpleAI.
Однако я очень сильно занят проектом персональным, который растет, как чужой ребенок.
Поделюсь с вами Сваггером API ручек, чтоб хоть как-то описать размер затеи.

Я обязательно напишу полезные посты для вас, будет приятно - если вы поможете мне с темами, которые хотели бы почитать.

Из последнего - Claude Code - по моему мнению самый лучший инструмент для разработки. Он настолько хорош, что я использую OpenAI GPT только для повседневных вопросов. А ассистентов от IDE вообще не трогаю, всё через Claude.

Рассказываю, как закончился первый сезон
"Никита в поисках оффера"

Сегодня без объяснения причин прислали отказ после финального общения с руководителями.

Я за этот сезон поймал 2 крайних случая отказов, о которых мало кто даже задумывается.
- перед оффером отшила Служба безопасности
- после финального знакомства отшили и хз почему.

Вот так, ребята.

Надеюсь вас не коснутся подобные "приколы")


Второй сезон месяцев через 6 - 12.

Почему промпты не работают?

Нашёл или написал крутой промпт, а результат всё равно так себе?

Проблема не в самом промпте, а в контексте.

Промпт — это только старт, а настоящая работа начинается с контекста.

ИИ не читает мысли. Он смотрит только то, что ты положил в окно контекста и из этого лепит ответ.

• Слишком мало — модель ничего не поняла.
• Слишком много — запуталась.
• Непонятный формат — промах.

Но контекст — это не только текст запроса.

Это ещё:
• какая вообще задача
• что уже сделано
• примеры
• подсказки
• нужные данные
• и даже инструменты, которые можно подключить

Вот этим и занимаются команды, которые делают AI-продукты.

Как сказал Карпати, им нужен [контекстный инженер].

Речь не про написать волшебный промпт.

Задача — собрать рабочую среду, в которой модель сможет нормально выдать результат.

Это целая система — что, как и когда положить в контекст, чтобы всё сработало.

А если для себя — я иногда делаю проще.

В конце любого запроса добавляю:

Задавай мне уточняющие вопросы, пока не поймёшь задачу. Один за другим, не спеши.

ИИ сам дособирает нужный контекст. Работает лучше, чем кажется.

@tips_ai

Крайне очевидные мысли, но хорошо и ёмко написано. Действительно очень важно получать практику написания промптов. Это то, что станет новой профессией.

Сегодня оказался день приятных сюрпризов.

1. Я ожидал оформления повышения грейда в октябре, а он произошел вчера,
уже пришли бумаги о повышении зп 🫥

2. Сегодня был собес в 2ГИС, что очень странно,
Так как уже было собеседование на Бекенд на прошлой неделе и, само собой, я был не очень хорош. Чем-то я им понравился и поставили новый собес по направлению AI и всяких Агентских штук.
Беседа была супер крутая и, самое главное, я услышал "Буду рад увидеть тебя на финальной встрече"

Вот такие хорошие новости.

Сегодня была весьма важная для меня (вне работы) задача, которую решал с o3-pro ( OpenAI) и Copilot от VSCode,
И от Copilot с небольшими доработками я получил почти нужное решение, а от o3-pro - только список ошибок и горящую жопу от того, что модель генерирует.

Это было последней каплей и я отменил подписку за 200 бачей и вернулся к 20$

Так что если вы хотя бы думали о том, что нужно попробовать фулл продукт от openAI, то используйте мой опыт и мои потраченные деньги, чтоб самим не совершить ошибки)

Я бы хотел поделиться мнением о инструменте Codex от OpenAI, который доступен по подписке 200$.

Предупреждаю, что это только моё мнение.

К сожалению это абсолютно сырой инструмент, ровно как и Operator
Основные проблемы:

Абсолютно тупорылая система по работе с кодовой базой.
В общем то этим страдают все "полного" цикла агенты, Replit. Claude, Codex и остальные.
Если у вас проект уже хотя бы на несколько файлов и вы понимаете, что вам нужно, это чуть больше, чем однозадачник с бесполезным функционалом - вы провалитесь и утонете в дебагинге.

Недавно появилась возможность решать задачу в 4 потока и импрувить то, что больше похоже на решение.
НО - это создает в 4 раза больше бесполезного кода и, как правило, не решающего основную задачу.

Как уже обсуждалось в некоторых чатах - Сейчас эпоха, когда мы за деньги от подписок выступаем в роли тестеров продуктов.
В данном случае - за 200$ в месяц.

Так же в подписке есть модель o3-pro, которая долго ( 6-20 минут) размышляет над вашей задачей и дает ответ.
Я не знаю, каким нужно быть гуру промптинга( а себя я считаю вполне в теме), чтоб он ответил лучше, чем та же модель o3 без минутных рассуждений.
Ты тупо ждешь и потом сожалеешь о потраченом времени.

Либо я искренне не понимаю, как результативно использовать этот функционал за 200 баксов эффективно, либо это действительно безумно сыро.

Я трачу 40 долларов на VSCode Copilot и он отрабатывает эти деньги,
ДА, много проблем и отклонений от инструкций.
ДА, бывает откровенно мусорный код, каким бы не был промт,
НО за 40 долларов - это окей, так как есть крайне полезные решения и мои навыка аппаются в соизмеримом размере.

Собственно мой отзыв о подписке OpenAI за 200 баксов в месяц таков.

Я не могу понять, за что я отдал уже 600 американских денег. И не знаю, ждать апдейта или вернуться на старый тариф за 20.

Ребят, У вас есть успешные кейсы с использованием Codex?

Забавное совпадение, стоило написать предыдущее сообщение, так прилетел ещё один звоночек)

Из интересного, в текущей итерации поиска работы меня находил работодатель многократно чаще, чем я его.

Это к тому, что рынок вакансий огромный и всегда есть место для Тебя 👍

Ан нет, сегодня опять пригласили на собеседование на ai инженер, чтоб это не значило)
Завтра будет очередная сессия знакомства и запись на первый этап.

Риторический вопрос - чего же мне спокойно не жилось без всех этих вот радостей?😱

Вероятно завершается моя итерация путешествий по собесам.

Посетил уйму встреч, получил опыт и чертовски устал.

Краткие выводы:
- Служба безопасности те ещё засранцы 😱

- самые требуемые навыки: деплой, построение архитектуры и логики проекта под задачу, умение быстро строить пайплайны под задачи. В меньшей степени теперь требуется глубокое понимание теории, но сессии лайв коддинга не делись. Алгоритмы нужны всё меньше - поздравляю 😎

- бизнес задачи и требования на "одинаковые" должности сильно разнятся от компании к компании и заранее подготовиться к собесу не получится.

- научился ловить дзен и перестал волноваться как перед собеседованием, так и в процессе.

Классный подход подготовки к собеседованию, это связка obsidian и какой-нибудь gpt. Разбираешься в сфере и темах с llm, пишешь заметки в папочку с собесами и реально многое запоминаешь и понимаешь.

Что можно ещё сказать?
Опыт неудач, тоже опыт)

Меня долго не было, так как бегаю по собеседованиям.
Пытаюсь к каждому готовиться и собирать инфу по вакансии.

Особенность моего путешествия - попытка сменить должность. Это достаточно сложный процесс из-за вопросов, которые просто нереально ожидать и никакой GPT мне так и не помог попасть " в точку")
Впереди еще 2 собеседования в 2GIS и ВБ.

После этих собеседований, если ничего не сложится, вернусь к повышениям внутри команды и прохождений курсов по новой специальности.

Сегодня был первый этап собеса в классную команду, фидбек получу во вторник, очень хочу попасть и пройти второй этап и после расскажу(надеюсь), куда я попал и почему настолько доволен.

В целом было бы интересно узнать про ваш опыт "роста" и смены должности.
Истории успеха и небольших провалов👍

#meme
Будьте осторожны)

Очень часто в локальных моделях возникают проблемы при генерации. Модель может переключиться на другой язык, как правило китайский.

Данная проблема кажется логичной, так как в обучающем датасете китайских моделей действительно много локальных данных.

Но подобной подставы от GPT o3-pro Я точно не ожидал)

Надеюсь, что в канале есть весомая часть действительно далеких от глубин AI и со стороны наблюдающих.

Есть популярное в медиа мнение, что AI могут заменить работников, перестроить экономику и избавиться от слоев профессий.

Я понимаю из-за чего появляются такие новости, и как влияют кликбейтные новости на людей.
Но задница моя горит и ничего с этим не поделать.

Система мульти-агентов, которые совершают взаимодействие между моделями и совершают рабочие сценарии в роли каких-либо работников - по факту, в данный момент миф.
Огромное количество компаний автоматизирует бизнес процессы, но основная цель этой автоматизации - повысить производительность отделов, но никак не заменить.
Всё, что пытается заменить человека в b2b сфере идет в ногу с потерей стабильности и качества. Люди всё так же нужны и будут нужны в любой профессии, только лишь появляются новые инструменты для повышения КПД деятельности.

Такое развитие технологий усложняет ли поиск работы ?
Вероятно - да. Нужно набираться навыков взаимодействия с этой технологией и изучить на базовом уровне, как работать и увеличивать свою продуктивность.
Но не более того.
Из любопытного:
Разработка автоматизации решений конкретного бизнеса под замену отделов сотрудников будет стоить многих годовых расходов на "людей" и не со 100% вероятностью будет успех.
Да и такие попытки могут себе позволить только мировые гиганты.
Как правило, мы не работаем в таких компаниях, хоть и очень хочется)

То, с какими проблемами встречаются разработчики, пытаясь применить новые технологии - это кринж и смех, так что делите на 100 всё, что читаете в новостях.

Сегодня завершились все круги ада по повышению Грейда на работе.
Вроде бы я рад, но утверждение данного повышения, внимание(!!!), 3 месяца.

Эх бюрократия бюрократичная)

Пу-пу-пу, Приятности)