📞 Когда заходит речь о разработке инструмента для планирования и расчёта численности, встаёт вопрос: насколько детализированной она должна быть? Не каждая компания готова к объёму работ по пооперационному нормированию — ни ресурсно, ни финансово.

❓ Недавно мне задали хороший вопрос: «Какая модель лучше — нормативная или драйверная?»

Отвечаю: смотря для чего.

📆 Если горизонт — день, смена, максимум месяц (нужно понять, сколько людей поставить на линию завтра) — точнее сработает нормативная модель с детализированными нормами времени по операциям.

📅 Если горизонт — год или стратегия на несколько лет — детализация может даже мешать: чем длиннее горизонт, тем менее точны исходные прогнозы по каждому мелкому драйверу, и модель может стать слишком громоздкой и при этом давать заметную погрешность. Здесь может быть более применимой укрупнённая модель на 3-5 сильных показателях.

Необязательно выбирать одно и то же на всё. Можно вести две параллельные модели: детализированную — для операционного планирования, и укрупнённую — для стратегии. Причём драйверы для второй не нужно выдумывать заново: их можно выбрать прямо из детализированной модели — по силе корреляции с численностью, отбросив те, что дублируют друг друга.

🧠 Единственное условие: драйвер стоит включать в расчёт, только если по нему самому есть точный прогноз. Нет прогноза — не будет смысла и в самом драйвере.

❓ А как у вас сейчас: одна модель на все горизонты планирования, или для стратегии и операционки считаете по-разному?

P.S.: в ноябре буду повторять онлайн-практикум по разработке драйверной модели расчета численности. Если хотите поучаствовать, отметьтесь в комментариях.

__
Канал в 📲 Max