ШВМ - Программы по AI

Новый поток стартует уже на следующей неделе, 1 октября. Prompt engineering, RAG, мультиагентные системы, evals и guardrails, деплой на LangGraph и MCP — весь путь от идеи до агента в проде.

Если пока не уверены, что курс вам подходит, — можете записаться на бесплатное вводное занятие.

До старта действует спецпредложение на первоначальный взнос. Напишите нам в @academic_guidance_shvm или оставьте заявку на сайте.

Подробности → shvm.xyz/ai-agents

Отличный курс для погружения в разработку AI-агентов! Хорошо подходит для новичков, т.к. лекции начинаются с базовых понятий. Понравился комплексный подход: от базового prompt-engineering и RAG до сложных архитектур и мультиагентных систем. Особенно ценно, что курс охватывает не только создание, но и оценку качества (evals, guardrails) и деплой (LangChain, LangGraph, MCP). Это именно тот набор навыков, который нужен современному инженеру.

Делимся отзывами наших студентов. Сегодня — отзыв по курсу «AI-агенты»

Решит ли Claude экзамен ШАД 2026? Проверяем в прямом эфире 

Недавно мы уже прогоняли модели через оба письменных этапа ШАД.
На онлайн-тесте Claude набрал 39,5 из 40. А вот на письменном экзамене уже 40 из 60: верные числа без обоснования и ноль за самую сложную задачу варианта.

30 сентября в 18:30 по МСК проводим эксперимент вживую - на актуальном варианте экзамена 2026 года, целиком, без подсказок и без предварительного отбора задач.
Дадим модели реальный вариант - 1 в 1, как на экзамене, и посмотрим как она справится.

Ведёт эфир Александр Лыков - к.ф.-м.н., МГУ, академический руководитель Школы Высшей Математики, автор программы годового курса подготовки к ШАД.

Формат бесплатный, участие онлайн

Зарегистрироваться: ссылка

Начинаем через 5 минут ⚡️

Через час начинаем наш workshop

Ссылка на эфир: https://us06web.zoom.us/j/81635063731?pwd=2OBu7gW9Bw2ePi0Vba3SBcyewVCSb4.1

Сегодня в 19-00 проведу воркшоп для ВШМ где читаю курс по агентам
поразгоняем про типичные проблемы доведения агентов до прода

Завтра в 19.00 воркшоп по AI агентам и их применинию в продакшене!

Присоединяйтесь

16 сентября проведу воркшоп про AI-агентов. Покажу классическую историю по внедрению ИИ, основанную на реальных событиях: сделали агента, дали документы и доступы, на тестовых сценариях все ок — вроде отвечает по теме и общается, а после выкатки в прод пользователи массово жалуются: некорректная информация, устаревшие данные, галлюцинации и т.д.

Разберем кейсы из практики: что может отвалиться, но агент будет продолжать отвечать? На воркшопе пройдем путь от запуска «сломанного» агента до практик по систематическому устранению таких ошибок.

Записаться

В 2009 году Алексей Досовицкий заканчивал мехмат МГУ и занимался чистой математикой. Про трансформеры никто не слышал, а «нейросети» звучало как экзотика.

Дальше — ШАД, кандидатская, постдок, Google Brain. В 2020-м он первым автором написал статью «An Image is Worth 16×16 Words»: взять трансформер из NLP, порезать картинку на патчи и подать их как токены. Идея на одну строчку — но за ней стояло понимание, почему attention должен работать на любых последовательностях. Сегодня Vision Transformer стоит внутри почти каждой модели, которая умеет видеть.

В мае 2026-го Алексей стал сооснователем Recursive Superintelligence. Компания впервые публично объявила о себе с $650 млн инвестиций и оценкой $4,65 млрд — при команде меньше 30 человек.

Почему мы про это пишем. Сейчас популярна мысль, что фундамент устарел: модель напишет код, агент соберёт пайплайн, зачем линал и тервер. Но каждый крупный поворот в индустрии — свёртки, attention, диффузия — делали люди, которые понимали математику под капотом, а не только API поверх неё.

Из 2009 года не было видно ни ViT, ни 2026-го. Была только математика и желание вкладываться в неё, когда непонятно, куда это ведёт. Отдача от фундамента приходит не через семестр — она приходит, когда индустрия делает поворот, и оказывается, что вы к нему готовы, а большинство нет.

Именно на этом построены наши программы: по AI — shvm.xyz/ai-agents, по математике — shadhelper.com/course.

Не уверены, какая траектория нужна именно вам — просто напишите нам @academic_guidance_shvm

Как AI агенты работают в Wildberries?

Привет!

16 сентября Василий Исаев расскажет как строит агентные системы в Wildberries.

Возьмёт несколько своих кейсов и пройдёт по каждому одной схемой:

— агент прошёл демо: 5 примеров из 5, ответ за 1.1 секунды, выкатили;
— что случилось в проде: вызвал не тот инструмент, потерял контекст диалога, вернул 200 OK с неверным ответом;
— что изменили в архитектуре: eval-set на 240 кейсов, проверка схемы tool-call, fallback на человека. Ошибки — с 18% до 2%.

На выходе — чек-лист, по которому можно проверить своего агента.

16 сентября, среда, 19:00 мск. Час в Zoom, прямой эфир, вопросы в чате.

Записаться

ШВМ - Программы по AI pinned a photo

Есть один паттерн, который мы видим в каждой истории про агентов в проде.

Команда собирает агента. На демо он отвечает уверенно, пять примеров проходят, ответ за секунду. Выкатываем. А через две недели агент вызывает поиск вместо календаря, теряет контекст на длинных диалогах, а в редком сценарии возвращает 200 OK с неправильным ответом. И узнают об этом не из мониторинга, а из жалоб пользователей.

Причем модель тут почти ни при чем. Разница между «агент отвечает» и «агент решает задачу» живет в архитектуре: как разбита задача, как проверяется результат до релиза и что происходит, когда модель или инструмент ошиблись. Пока этого нет, более умная модель просто ошибается убедительнее.

Ровно про это наш воркшоп 16 сентября в 19:00 мск. Ведет Василий Исаев - строит агентные системы в Wildberries, до этого в Точка Банке сделал оценку качества звонков на ~5000 звонков в день. Вместе с ним Александр Лыков, академический руководитель ШВМ, разрабатывает агентов в технологическом банке.

Формат - разбор кейсов из практики по одной схеме: как агент выглядел на демо, где именно сломалось в проде и во что обошлось, что изменили в архитектуре и проверках, чтобы проблема ушла. На выходе - чек-лист, по которому можно прогнать своего агента.

Час, онлайн в Zoom, вопросы в чате.

Записаться: https://shvm.xyz/agents-workshop