16 сентября проведу воркшоп про AI-агентов. Покажу классическую историю по внедрению ИИ, основанную на реальных событиях: сделали агента, дали документы и доступы, на тестовых сценариях все ок — вроде отвечает по теме и общается, а после выкатки в прод пользователи массово жалуются: некорректная информация, устаревшие данные, галлюцинации и т.д.
Разберем кейсы из практики: что может отвалиться, но агент будет продолжать отвечать? На воркшопе пройдем путь от запуска «сломанного» агента до практик по систематическому устранению таких ошибок.
Записаться
Post #278
547