TGViewer
SHIFT LAB SHIFT LAB @shiftlabs · 2.84K subscribers
Post #773 70
Он разоблачает её отсутствие

Многие компании сегодня внедряют AI как косметический слой: чат-бот, генерация текстов, автоматизация поддержки, отчёты, презентации.

Но если бизнес-процессы старые, данные грязные, роли неясные, а решения принимаются медленно, AI не создаёт трансформацию. Он просто ускоряет хаос.

Главный эффект AI появляется не от инструмента, а от redesign: как меняется работа маркетинга, продаж, клиентского сервиса, R&D, HR, supply chain и управления продуктом.

Поэтому вопрос для CEO звучит не так: “Какие AI-инструменты мы внедрили?”

Правильный вопрос: “Какие процессы мы готовы перепроектировать, чтобы AI действительно изменил экономику бизнеса?”

6. Компании будут конкурировать скоростью управленческого обучения

В новой среде преимущество получает не самая крупная компания, а самая обучаемая.

Та, которая быстрее видит изменение потребителя. Быстрее тестирует продукт. Быстрее читает данные. Быстрее меняет ассортимент. Быстрее внедряет AI в операционные процессы. Быстрее признаёт ошибки.

Это и есть новая управленческая смелость: не защищать старую стратегию, если рынок уже ушёл вперёд.

В прошлом цикле сильный бизнес строился вокруг масштаба, бренда и дистрибуции. В следующем цикле к этому добавляется способность быстро перестраивать модель под новые сигналы спроса.

Что это значит для бизнеса

Первое: бренд должен стать понятным не только человеку, но и алгоритму. Продукт, ценность, данные, отзывы и claims должны быть структурированы.

Второе: маркетинг должен сместиться от “attention” к “trust”. Просто привлечь внимание будет недостаточно. Нужно объяснять пользу, подтверждать качество и снижать неопределённость выбора.

Третье: продуктовая стратегия должна стать более гибкой. Большие линейки без ясной роли каждого SKU будут превращаться в издержки.

Четвёртое: AI нужно внедрять не как модный инструмент, а как повод пересобрать процессы.

Пятое: CEO должен перестать ждать идеальной определённости. В 2026 году её не будет. Решения придётся принимать раньше, чем появится полный набор данных.

Главный вывод

McKinsey Quarterly Q2 2026 — не просто про лидерскую смелость. Это выпуск о новом типе компании.

Компания будущего должна одновременно понимать изменившегося потребителя, быть видимой для AI-интерфейсов, быстрее тестировать гипотезы и честно закрывать то, что больше не создаёт ценности.

Победят не те, кто громче говорит об инновациях.

Победят те, кто быстрее превратит AI, данные и понимание потребителя в новую операционную модель.

https://www.mckinsey.com/quarterly/overview
McKinsey & Company McKinsey Quarterly Discover past and present issues of the <em>McKinsey Quarterly</em>, now available as an immersive online reading experience. Get your free membership now.
  • 👍 14
  • ❤ 12
  • 🔥 10
More from @shiftlabs
  1. Oct 12, 2026Все думают, что корпорации с миллиардными бюджетами легко задушат любую технологическую уг…
  2. Oct 12, 2026Громкие заголовки западного бизнес-глянца часто продают красивую иллюзию. Harvard Business…
  3. Oct 11, 2026Золото и другие драгметаллы снова идут ко дну на фоне ожиданий, что ФРС продолжит повышать…
  4. Oct 11, 2026Соберуха недели Прошедшая бизнес-неделя напоминала классический board meeting: все говорил…
  5. Oct 11, 2026Было: Нейросети обучались на текстах и коде из интернета. Цифровой мир отдал свои данные б…
  6. Oct 11, 2026Financial Times отмечает, что OpenAI виртуозно жонглирует цифрами выручки. Размытые метрик…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →