Harvard Business Review пишет о надвигающемся парадоксе эффективности ИИ. Суть проста: когда базовые нейросети снижают косты абсолютно всем игрокам на рынке, компании не становятся более конкурентными. Они становятся одинаковыми.

Три вывода о том, как не застрять в этой ловушке:

1. ИИ работает только на структурированных данных, а у большинства корпораций их нет. Попытка скормить алгоритму исторический хаос из ваших внутренних систем выдаст лишь очень быстрый и уверенно звучащий бред.

2. Оптимизация бэк-офиса — это гигиена, а не стратегия. Сократить рутину с помощью алгоритмов приятно для P&L в моменте, но это лишь поднимает пол, а не пробивает потолок вашей рыночной доли.

3. Трансформация начинается с подхода «нулевого клиента». Пока C-suite не обкатает новые решения на собственных процессах и не набьет шишки, инновация так и останется просто дорогой презентацией для совета директоров.

ИИ ради экономии делает вас быстрее, ИИ ради дифференциации делает вас уникальным. Какой из трёх выводов ближе вашей реальности?

Источник: Harvard Business Review

SHIFT Lab