Но реальный выбор топ-менеджмента выглядит иначе.
В Гарвардской школе бизнеса есть классический фреймворк — Augmentation vs. Automation (Усиление против Автоматизации). В теории это семестр долгих дискуссий об интеграции технологий. На практике — одно жесткое совещание о будущем команды.
Автоматизация — это когда алгоритм полностью заменяет человека. Усиление — когда алгоритм забирает рутину, а человек переходит на уровень выше.
Компании не обязаны увольнять людей из-за нейросетей. Они обязаны избавляться от тех, кто отказывается стать оператором этих нейросетей.
Инсайд из корпоративного закулисья: сильные игроки не режут косты через слепые сокращения. Они меняют функционал. Аналитик больше не собирает данные таблицами — он принимает решения на основе выводов машины. Тот, кто раньше был руками, вынужден стать мозгом.
Секрет перехода на новый карьерный уровень сейчас предельно прост. Нужно перестать конкурировать с алгоритмом в скорости и начать управлять им в качестве.
Откройте список своих задач на неделю. Сколько процентов времени уходит на процессы, которые машина уже делает быстрее вас? Напишите в комментариях, какую рутину вы готовы делегировать AI, чтобы освободить время для стратегии.
Источник: MIT Sloan Management Review
SHIFT Lab
