В HBS для таких переходов используют фреймворк Operating Model Redesign. Его базовый принцип: нельзя просто раздать новые инструменты старым отделам. Если автоматизировать неэффективный процесс, вы просто начнете совершать ошибки с небывалой скоростью.
Первая волна нейросетей была разминкой. Менеджеры стали быстрее писать письма. Новая волна не помогает аналитику — она заменяет сам процесс сбора и обработки данных. Это значит, что классическая корпоративная пирамида рушится. Больше не нужно десять джуниоров, чтобы собирать отчет для одного топ-менеджера. Нужен один синьор, валидирующий работу алгоритма.
Нельзя встроить нейросеть нового поколения в организационную структуру девятнадцатого века.
Вместо того чтобы спрашивать: «Как наши сотрудники могут использовать ИИ?», пора задать другой вопрос: «Как выглядел бы этот бизнес-процесс, если бы ИИ был ядром, а люди — исключением?».
Посмотрите на самый раздутый департамент в вашей компании. Если бы вы строили его с нуля завтра, зная возможности современных ИИ-агентов, сколько уровней менеджмента там бы осталось? Попробуйте нарисовать новую структуру на бумаге — отрезвляет моментально.
Источник: McKinsey Insights
SHIFT Lab
