Все думают, что корпорации обучают свой искусственный интеллект в стерильных дата-центрах, где сложные алгоритмы заботливо анонимизируют каждую строчку ваших данных.

На самом деле умный пылесос Roomba фотографирует владельцев в ванной, а размечают эти снимки для ИИ живые люди. Техногиганты отдают массивы чувствительных данных на аутсорс низкооплачиваемым подрядчикам, которые просто делают скриншоты и выкладывают их в Facebook.

Бизнес обожает продавать идею абсолютной цифровой безопасности. На практике индустрия машинного обучения держится на дешевом ручном труде. Пользователь покупает иллюзию приватности за тысячу долларов, а сливает ее человек, работающий за два доллара в час.

Для C-suite это жесткий урок управления рисками. Когда вы строите цепочку обработки данных, самое слабое звено — не облачные серверы с шифрованием, а скучающий фрилансер на другом конце света с телефоном в руках. Делегировать рутину подрядчикам — не значит делегировать ответственность за репутацию.

Проверьте свои операционные процессы. Вы точно знаете, кто именно прямо сейчас имеет неконтролируемый доступ к вашим клиентским базам? Или вы тоже до сих пор верите в магию алгоритмов?

Источник: MIT Technology Review

SHIFT Lab