McKinsey сообщает, что Австралия строит крупнейший ИИ-хаб, чтобы стать технологическим центром Азиатско-Тихоокеанского региона. И это глобальный тренд: корпорации и государства заливают миллиарды в инфраструктуру и серверы.

Называется это стратегическим лидерством. На практике — это попытка построить суперсовременную гоночную трассу для людей, которые пока не умеют водить.

Главный дефицит прямо сейчас — не чипы, а управленцы. Рынок бизнес-образования моментально отреагировал шквалом executive-программ по искусственному интеллекту. Но 90% из них — инфошум. Курсы по написанию идеальных промптов устаревают быстрее, чем выдается сертификат об их окончании.

Если цель — переход на новый уровень карьеры или масштабирование бизнеса, писать код на Python не нужно. C-suite должен понимать другие вещи: unit-economics интеграции нейросетей, безопасность данных и трансформацию бизнес-моделей.

Именно поэтому топовые программы, такие как курсы от MIT Sloan или Harvard Business School, фокусируются на стратегии, а не на технической базе. Учиться нужно не тому, как работает алгоритм, а тому, как на нем заработать.

Оценивая любую образовательную программу по ИИ, задайте один вопрос: этот курс сделает меня продвинутым пользователем или стратегом, который оптимизирует P&L? Первых рано или поздно заменят алгоритмами, вторые возглавят процесс.

А как вы закрываете свои пробелы в знаниях по ИИ? Изучаете хаотично по статьям или уже инвестировали в системное обучение? Напишите в комментариях, какие форматы реально работают для вас.

Источник: McKinsey Insights

SHIFT Lab