Венчурный фонд Eclipse только что поднял $1,3 млрд. Инвестировать будут не в очередные SaaS-платформы или приложения для продуктивности. Деньги идут в «физический ИИ» — робототехнику, беспилотники, инфраструктуру. Искусственный интеллект окончательно выходит из экранов в реальный мир.
Пока рынок массово скупает базовые курсы по промпт-инжинирингу, большие капиталы ищут совершенно другие компетенции. Умение писать код больше не гарантирует эксклюзивности. Реальная премия за навыки сейчас формируется на стыке атомов и байтов.
Трендвотчеры называют это новой промышленной революцией. На деле — это просто конец эпохи, когда можно было привлечь раунд, нарисовав симпатичный интерфейс для доставки еды.
Что это значит для образовательных стратегий? Если вы планируете апгрейд навыков, Executive MBA или профильную сертификацию, забудьте про чистый софт. Ищите программы на пересечении дисциплин.
Индустриальная автоматизация, управление сложными цепями поставок с применением ИИ, системная инженерия. Учитесь связывать алгоритмы с физическими бизнес-процессами. Лидеры следующего десятилетия — это те, кто понимает, как заставить нейросеть управлять реальным заводом, логистическим хабом или энергосетью.
Посмотрите на свой план обучения на этот год. Сколько в нём понимания физического мира, а сколько — модных цифровых абстракций? Какие неочевидные навыки сейчас качаете вы?
Источник: TechCrunch Venture
SHIFT Lab
Post #485
187