Инвесторы залили в нейросети миллиарды, ожидая экспоненциального роста, но теперь наступает похмелье. Выясняется, что метрики, на которых строятся текущие оценки технологических компаний, фундаментально сломаны. Корпорации раздувают «AI-выручку», просто вписывая нейросети в старые облачные контракты, а стартапы выдают бесплатные триалы за лояльных пользователей. Реальная unit-экономика большинства ИИ-фич остается глубоко убыточной.
Это классическая ловушка для C-suite. Когда рынок настолько перегрет, совет директоров требует от менеджмента только одного: покажите нам ИИ-трекшн. И менеджмент делает то, что умеет лучше всего — конструирует нужные цифры.
Мы создаем сверхразумные машины для работы с гигантскими массивами данных, но отчеты для инвесторов продолжаем рисовать мелками.
Реальность такова, что сейчас ИИ — это черная дыра для CAPEX. Настоящая ценность измеряется не тем, сколько раз клиент нажал на модную кнопку генерации текста. Она в том, сократил ли этот клик операционные косты и принес ли чистую новую выручку. Все остальное — иллюзия в PowerPoint, созданная исключительно ради выживания до следующего раунда финансирования.
Если вы внедряете ИИ в свой бизнес, игнорируйте маркетинговую математику вендоров. Смотрите только на жесткий P&L: сколько часов сэкономлено, скольких наймов удалось избежать, какова стоимость вычислений на одну операцию.
Если метрика опирается на «будущий потенциал», а не на сегодняшний денежный поток — это пассив, а не актив.
Посмотрите на ваши последние технологические инициативы. Вы действительно считаете реальный ROI или просто подыгрываете общему хайпу? Какой самый абсурдный ИИ-показатель пытались продать вашей компании в этом квартале?
Источник: The Economist — Business
SHIFT Lab
