Financial Times констатирует: медицинский ИИ проваливает тест на реальность. Алгоритмы показывают чудеса на презентациях, но пока почти не влияют на реальное лечение пациентов. Разрыв между инновацией и жизнью оказался огромным.

Это идеальная иллюстрация того, что сейчас происходит на рынке бизнес-образования. Топ-менеджеры массово скупают курсы по интеграции нейросетей — от программ Stanford до локальных двухдневных интенсивов. Рынок коллекционирует сертификаты по «AI-трансформации» с пугающей скоростью.

Но корпоративная изнанка выглядит иначе. Умение написать умный промпт для нейросети не поможет перестроить сложную инертную систему. Половина топ-менеджмента уже сертифицирована как ИИ-визионеры. Вторая половина всё ещё пытается заставить старую корпоративную ERP-систему загрузиться без ошибки сервера.

Что это значит для развития карьеры? Базовые курсы по ИИ стремительно теряют ценность. Рынок перегрет теоретиками. Бизнесу нужны интеграторы — люди, которые понимают комплаенс, управление рисками и реальную unit-экономику внедрения. Учиться нужно не тому, как работает алгоритм, а тому, как встроить его в бизнес-процесс, где работают живые люди с их сопротивлением изменениям.

Оцените свое последнее профильное обучение. Чему там учили: генерировать тексты или считать ROI от автоматизации целого отдела? Поделитесь в комментариях: какие программы по новым технологиям оказались реально применимы на практике, а какие — просто дорогим билетом в клуб любителей ChatGPT.

Источник: Financial Times — Technology

SHIFT Lab