TGViewer
Channel Public Channel
Koloskov: growth, product, analytics

Koloskov: growth, product, analytics

@sergeyproduct

Кейсы роста и эфиры от Product advisor с 70 кейсами роста и спикера, консультирую по продуктам, процессам, командам.Contact - @SKoloskov
Сайт - https://koloskoveducation.tilda.ws/. Про предпринимательство @freshfoundergo
Subscribers
4.55K
Photos
50
Videos
5
Links
451

Showing posts older than #685 · Back to latest

Older Posts 18 shown
Post #683 395
От кнопок к диалогу: как AI меняет финтех

Все возможности от редакции канала по ссылке.
Новый пост на основном канале https://t.me/FreshProductGo/1736

1. Пользователь приходит не за функцией, а за решением задачи. Человеку не нужен раздел «инвестиции», график, подборка фондов и 15 экранов. Ему нужно понять:
— что делать со свободными деньгами
— куда вложиться без ощущения риска и перегруза
— как не ошибиться
— сколько он может заработать
— что делать прямо сейчас

Это важный сдвиг для любого продукта: люди не хотят изучать интерфейс. Они хотят быстро закрыть задачу. Поэтому сильные продукты выигрывают не количеством функций, а тем, насколько быстро приводят человека к результату.

2. Следующий этап финтеха — переход от навигации к диалогу. Сейчас большинство приложений устроены одинаково: пользователь сам должен искать раздел, выбирать сценарий, разбираться в экранах, фильтрах и параметрах. Но постепенно мы движемся к модели, где вместо:
«Открой раздел → найди нужное → нажми 5 кнопок»
будет: «У меня есть 300 долларов, что лучше сделать?» или «Я хочу накопить на отпуск через полгода»

И сервис сам:
— уточнит контекст
— предложит варианты
— покажет риски
— объяснит решение
— сразу выполнит действие

Для всех, кто проектирует супераппы, банки, инвестиции или e-commerce, это очень сильная мысль. Люди не хотят собирать сценарий из модулей. Они хотят прийти с задачей и получить готовое решение.

3. AI уже влияет не только на пользователя, но и на команду. В подкасте хорошо звучит мысль, что ИИ — это не только чат внутри приложения. Он уже меняет внутреннюю работу команд:

— быстрее проводить исследования
— собирать инсайты из интервью
— ускорять дизайн и генерацию концептов
— писать тексты и гипотезы
— делать быстрее аналитику
— помогать разработке

То есть AI — новый слой эффективности для всей продуктовой команды.

4. Главная ценность AI — не автоматизация, а персонализация. Многие продукты используют AI как «умный поиск» или генератор текста. Но намного сильнее выглядит сценарий, когда сервис понимает (и я писал у себя тут):
— кто перед ним
— какая у человека ситуация
— какой у него доход
— чего он боится
— что ему сейчас важнее: скорость, выгода, безопасность или простота

И на основе этого меняет сценарий. Один и тот же продукт для новичка, инвестора, семьи с детьми и предпринимателя должен выглядеть по-разному. Именно это ощущается как настоящая ценность, а не просто наличие нейросети.

5. Хороший продукт убирает сложность, а не маскирует ее. Очень понравилась мысль про то, что задача продукта — не «геймифицировать» сложные вещи, а сделать их понятными. Не прятать сложность за красивыми экранами, а реально помочь человеку принять решение. Это особенно важно для финтеха, инвестиций, страхования, ипотеки и других сложных категорий.

В мессенджере Max появились Fresh Product manager https://max.ru/FreshProductGo и канал Вакансии - https://max.ru/productjobgo, будем рады видеть среди подписчиков. Все возможности от редакции канала по ссылке.
koloskoveducation.tilda.ws Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
Post #682 317
Post #681 361
Про влияние продакта на бренд продукта

Продакт влияет на бренд не через выбор “красивого шрифта” или “модного цвета”. Его задача — определить, как продукт должен восприниматься. Например, бренд может быть не про “технологичность”, а про “понятность”. Тогда меняется все:

• логотип становится проще
• язык в интерфейсе — менее официальным
• убираются сложные термины
• onboarding становится короче
• появляется ощущение: “я быстро разберусь”

И наоборот: если продукт хочет выглядеть экспертным и премиальным, продакт может пушить:

• более строгий визуальный стиль
• меньше ярких цветов
• больше акцента на цифры, данные, аналитику
• спокойный tone of voice
• меньше “веселья” и больше уверенности

По сути, продакт влияет на несколько вещей.

1. Какое обещание дает бренд. Например:
• “самый простой способ инвестировать”
• “банк, который решает все за тебя”
• “сервис, который экономит время”
• “платформа для профессионалов, а не для всех”

2. Какие ассоциации должен вызывать продукт. Продакт может решить, что продукт должен ощущаться как:
• быстрый
• надежный
• выгодный
• премиальный
• молодежный
• локальный и “свой”
• международный и технологичный

Например, если сервис не хочет выглядеть как “госуслуги”, бренд может специально уходить в ощущение “современной платформы возможностей”:

• меньше бюрократического языка
• меньше тяжелых официальных элементов
• больше ощущения помощника, навигатора, экосистемы
• визуал ближе к tech / startup эстетике

3. Что бренд должен компенсировать. Это одна из самых недооцененных ролей продакта.
Если продукт сложный — бренд должен делать его проще.
Если продукт дорогой — бренд должен усиливать ощущение ценности.
Если продукт новый — бренд должен вызывать доверие.
Если продукт состоит из множества сервисов — бренд должен собирать их в одну понятную систему.
Если люди боятся ошибиться — бренд должен выглядеть безопасным и предсказуемым.
Поэтому у многих финтехов все выглядит очень “чисто” и спокойно: когда речь идет про деньги, людям важно чувствовать контроль.

4. Какие сценарии должны стать “брендовыми”. Продакт может выделить 2–3 ключевых сценария, через которые люди будут понимать продукт. Например:
• оплатить все за 1 минуту
• понять, сколько денег останется
• решить все важное на одном экране
Тогда бренд — это уже не логотип. Это ощущение: “я открыл приложение, быстро все сделал и закрыл”.

5. Какие эмоции должен оставлять продукт. Продакт может буквально сформулировать, что человек должен почувствовать после использования:
• контроль
• спокойствие
• ощущение, что о нем позаботились
• ощущение статуса
• ощущение “я умный и эффективный”
• ощущение “это для таких как я”

А дальше дизайнеры, маркетинг и бренд-команда переводят это в логотип, цвета, шрифты, тексты и визуал. Поэтому продакт влияет не на то, какой логотип красивее. Он влияет на гораздо более важный вопрос:
“Каким человек должен видеть и чувствовать продукт у себя в голове?”

В мессенджере Max появились Fresh Product manager https://max.ru/FreshProductGo и канал Вакансии - https://max.ru/productjobgo, будем рады видеть среди подписчиков. Все возможности от редакции канала по ссылке.
MAX Фреш Продакт Менеджер Заметки, продуктовые инсайты, кейсы, обмен экспертизой от Сергея Колоскова. Консультирую по продуктам, процессам, командам, преподаю и провожу воркшопы. Канал …
  • 🔥 1
Post #680 345
Самый дорогой миф среди продактов: я всему научусь в работе

Да, научишься. Но очень медленно и очень дорого. Приходите на наши курсы - https://t.me/FreshProductGo/1714

Проблема в том, что внутри компании продакт почти всегда варится в одном контексте:
— одна команда
— один рынок
— один тип клиентов
— один стек
— один подход руководителя

Из-за этого возникает опасная иллюзия: кажется, что ты понимаешь продуктовую работу, но на самом деле ты понимаешь только то, как она устроена именно у вас.

Например:
— Если у вас не принято считать retention — ты можешь годами думать, что это не так важно.
— Если у вас нет культуры исследований — начинаешь верить, что “мы и так знаем клиента”.
— Если руководитель любит запускать все через intuition-first — ты привыкаешь не проверять гипотезы.
— Если команда не умеет в монетизацию — можно долго делать “полезные” фичи, которые не дают бизнесу денег.

И вот здесь обучение дает главное преимущество: оно помогает увидеть, что мир продукта намного шире, чем твоя текущая компания.

Хороший курс — это не про “что такое JTBD” или “что такое A/B-тест”. Это возможность:

— увидеть, как другие компании принимают решения
— понять, какие метрики реально важны
— узнать, как выглядят сильные процессы
— посмотреть, как senior-продакты считают деньги, приоритизируют, проводят ресерч и защищают решения
— собрать свою систему, а не жить только по правилам текущей команды

Самый полезный лайфхак для любого продакта:

Учиться не “в целом”, а закрывать конкретную слабую зону каждые 2–3 месяца.

Например:

1 квартал — метрики и аналитика
2 квартал — исследования и интервью
3 квартал — монетизация и pricing
4 квартал — AI-инструменты и автоматизация

Через год это уже не “еще один курс”. Это совершенно другой уровень мышления.

И еще один важный момент:

Многие продакты идут учиться, когда уже хотят увольняться или чувствуют потолок. Но лучшее время учиться — когда все и так хорошо.

Потому что именно тогда знания быстрее превращаются в рост, новые проекты, деньги и более сильную позицию внутри компании.

В мессенджере Max появились Fresh Product manager https://max.ru/FreshProductGo и канал Вакансии - https://max.ru/productjobgo, будем рады видеть среди подписчиков. Все возможности от редакции канала по ссылке.
Telegram Fresh Product Manager Все для роста от редакции канала 1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку): Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте: - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив…
Post #679 337
Джуниор продакт-менеджер в эпоху AI

Сейчас мы на пороге новой волны: AI перестает быть экспериментом и становится частью основной продуктовой стратегии. Компании ищут не просто “помощников продакта”, а специалистов, способных быстро адаптироваться к продуктам, которые работают с AI на каждом этапе.

Все возможности и курсы от редакции канала по ссылке.

Где востребованы джуниоры:
• Стартапы и SMB, которые интегрируют AI в свои сервисы (например, рекомендательные системы, автоматизация маркетинга, чат-боты).
• Корпоративные продукты, где нужно оцифровать процессы, ускорить аналитику и повысить скорость принятия решений.
• AI-продукты как сервис (SaaS AI) — там ценят тех, кто может собрать данные, сформулировать гипотезы и протестировать MVP, не теряя фокуса на пользователе.

Какие навыки реально нужны прямо сейчас:
• User-first мышление в контексте AI: понимать, какие задачи пользователя можно автоматизировать, а какие требуют человеко-центричного подхода.
• Работа с данными и аналитикой: умение читать метрики, строить простые дашборды, понимать результаты экспериментов.
• AI-инструменты для продакта: от генерации идей и написания PRD до автоматизации рутинных задач (например, с помощью ChatGPT, Notion AI, AI для анализа пользовательских сессий).

Почему сейчас шанс уникален:
• Джуниор-продакт с базовыми знаниями AI может получить опыт, за который раньше брали только средних или старших продактов.
• Выучив инструменты AI и интегрируя их в процесс, вы реально можете экономить команде до 15–20 часов в неделю, переводя её из “пожарного режима” в стратегический.
• Компании ищут AI-ready таланты, а это значит, что ваши первые шаги в продакте могут определить карьеру на ближайшие 5–7 лет.

Совет всем продактам – начинайте создавать свой опыт уже сейчас:
• делайте мини-проекты с AI для анализа данных;
• учитесь быстро формулировать гипотезы и тестировать их;
• пробуйте строить MVP с инструментами no-code + AI.

В мессенджере Max появились Fresh Product manager https://max.ru/FreshProductGo и канал Вакансии - https://max.ru/productjobgo, будем рады видеть среди подписчиков. Все возможности от редакции канала по ссылке.
koloskoveducation.tilda.ws Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
  • 🔥 2
Post #678 299

Forwarded from EDU Trends&Analytics

🔤🔤 🔤🔤🔤
#комментарийэксперта

Решение Нетологии
прокомментировал
⭐️Сергей Колосков, СЕО продуктовой и исследовательской компании «Продакт маркет Лаб», преподаватель и автор курсов по продуктовому менеджменту. Автор канала Koloskov: growth, product, analytics

EDU Trends&Analytics

🇷🇺 EDU Trends&Analytics в MАХ

#цитата #эксперты #продуктоваяаналитика
  • 🔥 4
Post #675 295

Forwarded from EDU Trends&Analytics

🔤🔤🔤 🔤🔤🔤
с экспертом
#разборкейса

Нетология внедрила непрерывную систему аналитики продукта на всех этапах жизненного цикла

⚡️Актуальность
В быстро меняющихся рыночных условиях EdTech-командам необходимо:
➖прогнозировать потенциальный спрос на разрабатываемый продукт до начала инвестирования ресурсов в его создание
➖оперативно управлять параметрами образовательной программы, обеспечивающими максимальную ценность для участников.

🌐Бизнес-решение Нетологии
Бизнес-решение Нетологии обеспечивает управление ценностью образовательных продуктов на всех этапах их жизненного цикла, включая:
🟣прогнозирование спроса и минимизацию рисков на предстартовой стадии
🟣разработку продукта с учетом критериев пользовательской ценности
🟣анализ поведенческих метрик и действий пользователей в процессе взаимодействия с продуктом
🟣внедрение дополнительных сервисов, способствующих повышению ценности предложения после завершения обучения.


⭐️Ключевые преимущества решения
🔵снижение продуктового риска – разработка новых программ после верификации рыночного спроса до начала разработки, что минимизирует вероятность запуска невостребованных продуктов
🔵влияние на LTV через постпрограммные опции – поддержка после обучения стимулирует повторные покупки и рекомендации.

⚙️Механика реализации
🟣прогнозирование: тестирование гипотез на этапе лендинга – измерение конверсии – оценка экономики – корректировка цены и продвижения
🟣разработка: проверка программы по 4 критериям ценности: практико‑ориентированность, вовлеченность, достижение целей, персонализация
🟣взаимодействие: фокус на поведенческих метриках (рекомендации, повторные покупки, достижение целей обучения) вместо только CSI
🟣пост‑этап: карьерные сервисы, сообщество, наставничество, цифровое сопровождение (LMS/мобильное приложение), ИИ‑помощник.


↗️Результаты внедрения
Реализация бизнес-подхода привела к значимым изменениям в поведении пользователей, в течение 2х лет:
➡️ доля повторных покупок увеличилась в 2️⃣ раза
➡️ число студентов, привлеченных по рекомендациям действующих пользователей увеличилось на 2️⃣5️⃣%.

🎯Рекомендации для EdTech-индустрии
🟣валидировать спрос до начала разработки: тестировать оффер через упрощенный лендинг и замерять конверсию в заявку/оплату.
🟣определить 3-5 ключевых критериев оценки: сформировать метрики для каждой образовательной программы
🟣измерять ценность продукта через поведенческие метрики: повторные покупки, рекомендации пользователей, достижение образовательных целей
🟣интегрировать постпрограммное сопровождение в структуру продукта: внедрить карьерные сервисы, сообщество выпускников, наставничество и ИИ‑поддержку.

#edtech #продуктоваяаналитика #edtech_рф #образование #нетология

EDU Trends&Analytics

📲EDU Trends&Analytics в MАХ
Post #674 339
Стать №1 на рынке — не значит быть “чуть лучше конкурентов” во всём

Обычно выигрывают те, у кого есть 2–3 сильные продуктовые отстройки, которые сложно скопировать. Хотите раскачать свой кейс - приходите в Кейс клуб, новая программа на апрель тут https://t.me/productcasebar/230

Что реально работает:
1. Скорость
• Сделать действие за 2 минуты вместо 15.
• Открыть счёт, оформить заказ, записаться, оплатить — без лишних шагов, звонков и ожидания.
2. Простота
• Если человеку нужно “разбираться”, продукт уже проигрывает.
• Лучшие продукты — те, которые открываешь, делаешь действие и закрываешь.
3. Персонализация
• Когда продукт понимает, что тебе нужно, раньше тебя самого:
— готовые сценарии
— подсказки
— рекомендации
— сохранённые действия
— предиктивность
4. Экосистема
• Чем меньше человеку нужно переключаться между сервисами, тем сильнее продукт.
• Вместо “10 модулей”, а один понятный путь: выбрать → оплатить → получить → решить проблему.
5. Доверие
• Очень часто люди выбирают не самый выгодный вариант, а самый понятный и безопасный.
• Прозрачные цены, честные сроки, понятные статусы, сильная поддержка — это тоже продукт.
6. Измеримый результат. Клиент покупает не функции, а эффект:
— больше продаж
— меньше ошибок
— быстрее процесс
— ниже затраты
— выше конверсия
7. Комьюнити. Форум, база знаний, отзывы, рейтинг, сообщество пользователей — всё это делает продукт сильнее и полезнее с каждым новым участником.
8. Уникальные данные и интеграции. Самые сильные отстройки — те, которые нельзя быстро повторить:
— эксклюзивные данные
— собственная аналитика
— редкие партнёрства
— уникальные интеграции

В мессенджере Max появились Fresh Product manager https://max.ru/FreshProductGo и канал Вакансии - https://max.ru/productjobgo, будем рады видеть среди подписчиков. Все возможности от редакции канала по ссылке.
Telegram Product case bar Друзья, думаю про такую Программу на апрель. Если есть запросы и идеи, пишите тоже: 11 апреля • Куда лучше пойти в AI-боте ассистента по реабилитации (восстановление опорно-двигательного аппарата после травм и операций), собрано mvp @RecoveryInsight_bot…
Post #673 291
Где еще можно подписаться на каналы редакции

1. В мессенджере Max Fresh Product manager https://max.ru/FreshProductGo и канал Вакансии - https://max.ru/productjobgo
2. Также посты дублируются в Tenchat и Сетке.
3. Также сегодня прошли очередные разборы кейсов, подключайтесь - https://t.me/productcasebar/228
MAX Фреш Продакт Менеджер Заметки, продуктовые инсайты, кейсы, обмен экспертизой от Сергея Колоскова. Консультирую по продуктам, процессам, командам, преподаю и провожу воркшопы. Канал …
  • 👍 1
Post #672 307
Несколько ритуалов, чтобы спринт разработки заканчивался вовремя

Все возможности от редакции канала по ссылке.

1. Жёсткий Definition of Ready
• Перед планированием спринта ни одна задача не попадает в бэклог спринта без:
• Чётко сформулированного acceptance criteria
• Оценки сложности (story points/часы)
• Определённых owner и зависимостей
• Лайфхак: завести “DoR чеклист” в Jira/ClickUp, задача не стартует, пока чеклист не закрыт.

2. Матрица зависимостей
• Все кросс-вертикальные задачи фиксируются в таблице:
• Кто блокирует кого
• Сроки согласования
• Owner каждой зависимости
• Лайфхак: визуализировать на доске Kanban с цветами блокеров — красное = критический блокер.

3. Интеграционные точки
• Не ждать конца спринта для объединения результатов разных вертикалей.
• Выделять mid-sprint демо/сборку, чтобы раннее выявление проблем.
• Лайфхак: каждый спринт ставить “интеграционное демо в среду” и фиксировать баги, чтобы не накапливались на конец.

4. Стратегия “Buffer + 80% планируемого”
• Планировать 80% capacity, оставляя 20% на неожиданности (технические баги, блокеры).
• Лайфхак: рассчитать velocity вертикали + 20% буфер и не перегружать команду на 100%.

5. Daily Sync между лидами вертикалей
• ежедневные 15 минут лидов всех вертикалей с продактом.
• Лайфхак: фиксировать только блокеры и критичные задачи, чтобы экономить время.

6. Фиксация “Who owns what”
• Каждая кросс-вертикальная задача имеет 1 owner и 1 backup, чтобы:
• Быстро решать вопросы
• Не терять ответственность
• Лайфхак: прописывать owner прямо в тикете, а не в отдельной таблице — прозрачность для всей команды.

7. Ретроспектива с фокусом на блокеры
• Не просто обсуждать “что пошло хорошо/плохо”, а фиксировать корень блокеров: кто, когда, почему.
• Лайфхак: заводить mini-actions для каждой вертикали, фиксировать их в Jira/ClickUp и проверять на следующем спринте.

Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
koloskoveducation.tilda.ws Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
Post #671 332
Тренды платежей 2026, о которых почти не говорят

Все возможности от редакции канала по ссылке.

1. Платеж как управление риском, а не перевод денег. Платеж больше не бинарный “прошел / не прошел”. Система решает, КАК провести платеж: с 3DS или без, через какого провайдера, с какими лимитами. Фактически UX становится функцией доверия к пользователю. Хорошим — упрощают, плохим — усложняют.

2. Платеж как самый точный сигнал о пользователе. Все поведенческие данные шумные. Деньги — нет. Паттерны оплаты показывают:
— реальную платежеспособность
— фрод
— ценность пользователя
Два одинаковых по метрикам юзера могут быть абсолютно разными по качеству денег.

3. Смерть чекаут как страницы. Пользователь больше не “идет платить”. Платеж:
— внутри чата
— внутри действия
— в фоне

4. Платеж как переговоры. Цена и условия больше не фиксированы. Если пользователь не платит. Оплата становится динамическим сценарием, а не кнопкой.:
— предложить рассрочку
— изменить цену
— предложить другой метод

5. Отказ платежа — не ошибка, а часть процесса. Успешный платеж — это цепочка попыток, а не одно действие.
Современные системы:
— делают несколько попыток
— меняют провайдеров
— меняют методы

6. Платежные данные становятся идентификатором пользователя. Надежнее, чем email или телефон.
Используется для:
— антифрода
— ограничения мультиаккаунтов
— персонализации опыта

Нет одного лучшего метода оплаты. Лучший — тот, к которому привык пользователь в конкретной стране.
Поэтому:
— больше методов = выше конверсия
— локализация платежей = рост revenue

7. Деньги с задержкой как новая норма. Не всегда нужно списывать деньги сразу.
Модели:
— эскроу (после результата)
— условные платежи

Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693

Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
koloskoveducation.tilda.ws Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
  • 👍 1
Post #670 292
Как реально связать бизнес, процессы и ИТ: прикладные лайфхаки

1. Начните с 1 KPI, а не со стратегии, +20% к конверсии / -15% cost / +30% retention. Под этот KPI выстраивается ВСЯ цепочка: сценарий - процесс - система - данные. Если KPI нельзя “протянуть” до конкретного поля в базе — архитектура фикция.

2. Делайте reverse mapping (с конца). Берёте метрику - идёте назад, очень быстро вскрываются дубли, ручные костыли, “серые зоны”:
– из чего считается метрика
– где лежат эти данные
– какие системы их дают
– какие процессы их генерят

3. Рисуйте не “системы”, а handoffs. Ключ к архитектуре — не сами системы, а стыки между ними. Прямо выписывайте, 80% проблем — именно там, а не внутри систем.:
– где данные передаются
– где теряются
– где дублируются
– где меняется владелец

4. Сначала интеграции, потом новые системы. Каждая новая система = x2 сложность. Правильный порядок:
– можно ли закрыть через интеграцию?
– можно ли переиспользовать данные?

5. Вводите SLA на процессы, а не только на ИТ
Например:
– лид обработан ≤ 5 минут
– заявка закрыта ≤ 24 часов

6. Делайте “архитектурные разборы” раз в месяц:
– что добавили
– где появились костыли
– где данные поехали
– где вырос ручной труд

7. Делайте быстрые PоC перед внедрением, 1 неделя POC экономит месяцы ошибок.:
– прототип интеграции
– тест на реальных данных
– проверка узких мест

Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693

Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
Telegram Product case bar Программа разборов на март 14 марта • Продукт b2b для девелоперов - Управляющих компаний - жителей. Проблема : длинный цикл сделки ( 3-6 мес) , большой ср.чек ( от 1 до 60 млн.) , вроде все понятно что надо это все приводить к минимуму, но хочется понять…
  • 👍 1
Post #669 321
Ликбез про продуктовый контекст

Все возможности от редакции канала по ссылке.

Продукт ломается не тогда, когда мало фич. А когда он выходит за свой контекст. Разберёмся, что это вообще значит.

Продуктовый контекст — это жёсткие границы: для кого, какую задачу и в каком сценарии ты решаешь.
И главное — что ты осознанно НЕ делаешь. Формула простая:
Контекст = Кто × Задача × Сценарий × Деньги × Ограничения:
— кто твой пользователь
— за что он к тебе приходит
— как часто и в какой ситуации
— кто и за что платит
— какие у тебя рамки (технологии, бренд, юрка)

Почему опасно выходить за контекст:
1. Ты перестаёшь быть лучшим. Был “сервис для арендаторов”, стал “всё про недвижимость”. И в итоге — ни про что конкретное.
2. Ломаешь экономику. Добавил новый сегмент, внезапно нужен sales, support, onboarding. CAC вырос, юнитка поехала.
3. Конфликт сценариев. Быстрый поиск не равно сложное управление. Один UX убивает другой
4. Распыление команды. Роадмап превращается в зоопарк. Глубины нет нигде.
5. Теряешь product-market fit. Самое болезненное. Был PMF, вышел за рамки, снова “ищем себя”

Как понять, что ты уже выходишь за контекст. Задай 5 вопросов:
— это тот же пользователь?
— это та же ключевая задача?
— это тот же момент использования?
— это та же экономика?
— это не ломает core?
Если 2+ ответа “нет” — поздравляю, ты уже делаешь второй продукт, просто не признался себе в этом

Когда можно расширяться
— тот же пользователь + соседняя задача
— через отдельную вертикаль (по сути новый продукт)
— через MVP, не ломая core

Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693

Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
koloskoveducation.tilda.ws Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
  • 👍 1
Post #668 375
Все для роста от редакции канала

1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку):
Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:

- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
-
Курс по аналитике, базовый
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы

2. Разборы кейсов, 72 разбора пришли, всего свыше 165 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке

3. Личный запрос к Сергею Колоскову
Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
gem-shaker-6ab on Notion Путь продакта: от нуля до результата | Notion Авторский курс Сергея Колоскова
  • 🔥 2
Post #667 392
Практики для быстрых ML-прототипов

1. Fake it till you make it. Сначала делаем модель-человека.
Например:
• модерация контента — сначала модераторы
• рекомендации — подбор вручную
• скоринг — экспертная оценка
Пользователь не должен знать, что внутри нет ML.
Главное — проверить, нужен ли вообще этот результат.

2. Prompt вместо модели: 80% ML-гипотез можно сначала проверить через LLM.
Примеры:
• классификация обращений
• извлечение сущностей
• резюмирование текста
• генерация ответов
Промпт + API часто заменяет месяцы обучения модели.

3. Прототип на Google Sheets / Airtable. Многие ML-продукты можно сначала собрать как таблицу.
Примеры:
• ранжирование лидов
• скоринг заявок
• приоритизация тикетов
Это позволяет быстро понять какие признаки реально влияют.

4. Правила вместо модели (Rule-based MVP). Часто 70% качества дает простая логика. Например: если
• клиент VIP
• активность > 5 действий
• чек > 100
→ показываем персональное предложение.
Только после этого имеет смысл обучать модель.

5. Использовать готовые модели, а не обучать свои. Первый прототип редко требует кастомного ML. Можно использовать:
• open-source модели
• API провайдеров
• HuggingFace
• LLM
Цель — доказать value, а не построить research-лабораторию.

6. Dataset сначала из 50–200 примеров. Не нужно ждать «идеальный датасет».
Берем:
• 50
• 100
• 200 примеров
и проверяем:
• возможно ли вообще решить задачу
• какие признаки работают
• какая точность получается
Это экономит месяцы подготовки данных.

7. Оценка ценности раньше качества модели. Главный вопрос:
не
«какая точность модели?»
а
«меняет ли это поведение пользователя?»
Иногда модель с точностью 60% уже дает рост метрик.

8. Wizard of Oz прототип. Интерфейс работает как будто есть ML, но решения принимает человек. Так тестировали:
• автопилоты
• голосовых ассистентов
• чат-ботов
Это самый быстрый способ понять:
будут ли люди пользоваться фичей вообще.

9. Логируйте данные с первого дня. Даже если ML нет. Сохраняйте:
• входные данные
• действия пользователя
• результат
Через месяц это станет идеальным датасетом для обучения.

10. Стройте ML только после Product-Market Fit фичи
ML — это ускоритель, а не источник ценности.
Сначала нужно доказать:
• что фича решает проблему
• что пользователи ее используют
• что есть рост метрик
И только потом автоматизировать моделью.

Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693

Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
Telegram Product case bar Программа разборов на март 14 марта • Продукт b2b для девелоперов - Управляющих компаний - жителей. Проблема : длинный цикл сделки ( 3-6 мес) , большой ср.чек ( от 1 до 60 млн.) , вроде все понятно что надо это все приводить к минимуму, но хочется понять…
Post #666 328
Шторм задач — нормальное состояние продакта

Спросили на менторской сессии про шторм. Когда всё меняется: новые приоритеты, давление сверху, десятки инициатив — главная ошибка пытаться сделать всё. В этот момент продакт нужен не как исполнитель, а как точка стабилизации.

Что реально помогает:

• Зафиксировать дерево метрик — 1 цель и 1–2 метрики, на которые работает продукт.
• Разделить хаос — must-do / рост / парковка идей.
• Синхронизировать ожидания — честно проговорить со стейкхолдерами, что делаем и что сознательно не делаем.
• Укоротить цикл решений — MVP сегодня лучше идеала через 3 месяца.
• Защитить команду от шума — убрать лишние задачи и дать ясность.

Во время шторма продакт делает три вещи: фокусирует, упрощает и держит курс.

Продакт — и тот, кто гребёт быстрее всех и кто не даёт кораблю потерять направление.

Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693

Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
Telegram Product case bar Программа разборов на март 14 марта • Продукт b2b для девелоперов - Управляющих компаний - жителей. Проблема : длинный цикл сделки ( 3-6 мес) , большой ср.чек ( от 1 до 60 млн.) , вроде все понятно что надо это все приводить к минимуму, но хочется понять…
Post #665 321
С международным женским днем!

В продуктовой индустрии многие важные практики discovery, исследований и управления продуктом сформулировали женщины. За что вам отдельное спасибо! Стараюсь пользоваться следующими фреймворками:

1) Teresa Torres — Opportunity Solution Tree
Фреймворк помогает структурировать discovery и не переходить сразу к решениям:
1. Формулируется продуктовая цель (например, рост удержания или активации).
2. Команда собирает список opportunities — конкретных пользовательских проблем, барьеров или неиспользованных возможностей.
3. Для каждой возможности генерируются несколько решений.
4. Решения проверяются через быстрые эксперименты.

2) Indi Young — Mental Models
Метод построения карты мышления пользователя:
• проводятся глубинные интервью
• фиксируются действия, мотивации и ожидания пользователей
• задачи группируются по смысловым блокам
На основе модели принимаются решения о структуре продукта, навигации и функциональности. Это помогает избежать интерфейсов, построенных вокруг внутренней логики компании.

3) Sara Wachter-Boettcher — Inclusive Design
Подход к проектированию продуктов для разнообразной аудитории: • учитывать разные уровни цифровой грамотности
• избегать сложных и профессиональных терминов
• тестировать интерфейсы на разных группах пользователей
Такой подход часто повышает конверсию и снижает количество ошибок пользователей.

4) Erika Hall — Just Enough Research
Подход к экономному проведению исследований. Основная идея — проводить ровно столько исследований, сколько нужно для принятия решения:
• четко формулировать вопрос исследования
• выбирать минимальный метод, который даст ответ
• не делать масштабные исследования без необходимости

5) Cindy Alvarez — Continuous Customer Interviews. Метод регулярных интервью с клиентами:
• фиксированное количество интервью в месяц
• структурированные вопросы
• системная фиксация инсайтов
Интервью используются как входные данные для формирования гипотез и экспериментов.

Праздника, солнца, роста продуктовых метрик! ❤️
  • 🔥 4
Post #664 313
10 вещей, которые реально ускоряют путь фичи

Кейс клуб в марте - https://t.me/productcasebar/216
Возможности для роста в профессии от редакции канала https://t.me/FreshProductGo/1693

1. Маленькие фичи
фича должна делаться ≤ 1–2 недели. Большие проекты всегда тормозят delivery.

2. Деление на micro-релизы. Вместо одной большой фичи — 5–10 маленьких релизов.

3. Feature Flags. Фича уже в проде, но выключена. Можно включать её на 1% пользователей → 10% → 100%.

4. Continuous discovery. Исследования идут параллельно разработке, а не перед ней.

5. CI/CD. Код автоматически проходит тесты и деплоится без ручных релизов.

6. Автотесты. Unit + integration + smoke. Без автоматизации скорость не масштабируется.

7. Product Pods. Небольшие автономные команды: PM + дизайнер + 3–5 разработчиков.

8. Эксперименты вместо обсуждений. Не спорить месяц —
запустить A/B тест на 20% пользователей.

9. Частые релизы. Лучшие команды релизят каждый день. Маленькие изменения = меньше риска.

10. Метрики доставки. Команды измеряют:
• Lead time (идея → прод)
• Cycle time (начали разработку → прод)
• Deployment frequency
• Failure rate
Без этих метрик скорость не управляется.
Telegram Product case bar Сейчас формируем программу на март Есть ли запросы на кейс? Может, что-то определенное хотите разобрать? Уже прошло 72 разбора, свыше 175 кейсов. В Марте также проведем МОК-интервью. Можно рассмотреть кейсы с работы, тестовые собеседования и др. Пишите…
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →