Канал про SEO и кейсы использования chatGPT и других нейроных сетей в SEO задачах.
А также, про SEO-кейсы и аналитику, которые меня заинтересовали)
Автор: @AlexanderRahmanin - SEO Яндекс Погоды & Meteum.ai
Post #165
1.69K
Channel Public Channel
SE SEO hive
@seohive
- Subscribers
- 1.06K
- Photos
- 87
- Videos
- 0
- Links
- 123
Showing posts older than #166 · Back to latest
Older Posts 19 shown
SEO hive pinned «Ищем SEO-специалиста в Точку, чтобы продвигать сайт в поисковых системах. 📍От 120 000 ₽, удалёнка по всему миру Предстоит готовить ТЗ на оптимизацию текущих страниц продуктов на сайте и создание новых, участвовать в формировании контент-плана для информационных…»
Post #163
2.32K
🔥Создание PBN с помощью chatGPT
🌐Хоть PBN и расшифровывается как Private Blog Network, я часто разворачиваю небольшие статичные сайты-калькуляторы, чтобы с них ставить ссылки 🔗
🤖Сейчас благодаря скорости chatGPT 4o, можно верстать небольшие сайты с рабочим функционалом и на нескольких языках.
💡Делюсь с вами примером генерации калькулятора для фотометрии.
🔗Ссылка на промт.
Промт выглядит сложным, но он довольно шаблонный, а что-то можно просто сгенерить. Например, ТЗ по дизайну и цветам я попросил написать chatGPT.
1️⃣Сначала chatGPT выдаст структуру сайта. По этой структуре нейронка сделает ссылки и подключит стили и скрипты в верстке. Эту структуру вам нужно будет повторить на сервере, разложив файлы по папкам.
2️⃣Далее GPT генерирует css, js и английскую верстку. Я специально разделил промт на несколько запросов, чтобы chatGPT успевал его выполнять 🏃♂️
3️⃣Потом просто по очереди генерим остальные языки
4️⃣Остается только создать файлы на сервере и скопировать в них полученный код.
💃В результате получился вот такой сайт 📹
Он простой и статичный, но зато с работающим функционалом, несколькими языковыми версиями и техническими станицами всего за 15 минут 😱
🤚Если вам интересно, ставьте лайки и я расскажу подробнее про такие PBN 😉
🌐Хоть PBN и расшифровывается как Private Blog Network, я часто разворачиваю небольшие статичные сайты-калькуляторы, чтобы с них ставить ссылки 🔗
🤖Сейчас благодаря скорости chatGPT 4o, можно верстать небольшие сайты с рабочим функционалом и на нескольких языках.
💡Делюсь с вами примером генерации калькулятора для фотометрии.
🔗Ссылка на промт.
Промт выглядит сложным, но он довольно шаблонный, а что-то можно просто сгенерить. Например, ТЗ по дизайну и цветам я попросил написать chatGPT.
1️⃣Сначала chatGPT выдаст структуру сайта. По этой структуре нейронка сделает ссылки и подключит стили и скрипты в верстке. Эту структуру вам нужно будет повторить на сервере, разложив файлы по папкам.
2️⃣Далее GPT генерирует css, js и английскую верстку. Я специально разделил промт на несколько запросов, чтобы chatGPT успевал его выполнять 🏃♂️
3️⃣Потом просто по очереди генерим остальные языки
4️⃣Остается только создать файлы на сервере и скопировать в них полученный код.
💃В результате получился вот такой сайт 📹
Он простой и статичный, но зато с работающим функционалом, несколькими языковыми версиями и техническими станицами всего за 15 минут 😱
🤚Если вам интересно, ставьте лайки и я расскажу подробнее про такие PBN 😉
- 🔥 40
- 👍 21
- ❤ 1
- 👏 1
- 😁 1
Post #162
1.51K
Ищем SEO-специалиста в Точку, чтобы продвигать сайт в поисковых системах.
📍От 120 000 ₽, удалёнка по всему миру
Предстоит готовить ТЗ на оптимизацию текущих страниц продуктов на сайте и создание новых, участвовать в формировании контент-плана для информационных статей.
Из крутого в Точке — можно работать по-своему. Никто не будет навязывать методы, трекать время и контролировать каждое действие. Ты будешь услышан и сможешь влиять на процессы.
Что ещё хорошего:
— Бесплатное обучение: курсы за счёт компании, своя библиотека и платформа с онлайн-обучением. Есть как собственные программы, так и партнёрские.
— Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и возможность получить IT-ипотеку.
Больше о задачах и условиях на сайте: https://tochka.com/hr/marketing/seo_specialist/
Вопросы по вакансии можно задать мне или @dariaado
📍От 120 000 ₽, удалёнка по всему миру
Предстоит готовить ТЗ на оптимизацию текущих страниц продуктов на сайте и создание новых, участвовать в формировании контент-плана для информационных статей.
Из крутого в Точке — можно работать по-своему. Никто не будет навязывать методы, трекать время и контролировать каждое действие. Ты будешь услышан и сможешь влиять на процессы.
Что ещё хорошего:
— Бесплатное обучение: курсы за счёт компании, своя библиотека и платформа с онлайн-обучением. Есть как собственные программы, так и партнёрские.
— Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и возможность получить IT-ипотеку.
Больше о задачах и условиях на сайте: https://tochka.com/hr/marketing/seo_specialist/
Вопросы по вакансии можно задать мне или @dariaado
- 👍 14
Post #161
1.17K
👋 Всем привет!
Сегодня небольшой пост обо мне.
👨💻Рад сообщить, что я работаю Head of SEO в Точке! Мне кажется это тот продукт и так команда, куда я хотел попасть 😊
🎨Когда мне говорили, что в Точке много продуктов, я представлял себе что-то вроде разных видов счетов или эквайринга. Но здесь есть продукты на любой вкус! От расчетных счетов и платежей за границу до собственного ИИ генератора лендингов и сервиса автоответов на отзывы для Wildberries 🤯
🏃♂️С такими разнообразными проектами у меня есть отличная возможность реализовывать свои идеи и расти как специалист.
😰 Сейчас не успеваю заниматься каким-то контентом. Но думаю, что скоро освоюсь на новом месте и обязательно вернусь в привычный режим 💪
📢Также немного саморекламы в следующем посте😊
Сегодня небольшой пост обо мне.
👨💻Рад сообщить, что я работаю Head of SEO в Точке! Мне кажется это тот продукт и так команда, куда я хотел попасть 😊
🎨Когда мне говорили, что в Точке много продуктов, я представлял себе что-то вроде разных видов счетов или эквайринга. Но здесь есть продукты на любой вкус! От расчетных счетов и платежей за границу до собственного ИИ генератора лендингов и сервиса автоответов на отзывы для Wildberries 🤯
🏃♂️С такими разнообразными проектами у меня есть отличная возможность реализовывать свои идеи и расти как специалист.
😰 Сейчас не успеваю заниматься каким-то контентом. Но думаю, что скоро освоюсь на новом месте и обязательно вернусь в привычный режим 💪
📢Также немного саморекламы в следующем посте😊
- 👍 12
- ❤ 5
- 🔥 2
Post #160
1.27K
📄 СhatGPT и Google Диск
⬆️ Теперь пользователи с платными подписками ChatGPT могут загружать данные для анализа прямо из Google Диска.
🖨 Если вам скинули большое ТЗ, можете просто закинуть его в chatGPT. По структуре текст будет точно как в ТЗ, но по объему относительно небольшой. Можно сделать черновой вариант за пару кликов, а потом доработать более точными запросами по каждому блоку в тексте.
👨💻 Эта функция пока не заменяет скрипты, которые автоматизируют работы в Google таблицах. Например, если закинуть таблицу с темами и попросить написать для каждой структуру, результат будет такой 🙃. Но прикольно конечно, что chatGPT проанализировал темы и написал паттерны структуры в зависимости от тем.
💡 Еще одна полезная функция - это возможность задавать вопрос по конкретной ячейке. Вот как это работает. Можно загружать в chatGPT таблицу и позадавать по ней вопросы. Так будет быстрее, чем копировать каждую ячейку в cahtGPT.
🤖 Пользуйтесь chatGTP и загружайте свои файлы для анализов😉
⬆️ Теперь пользователи с платными подписками ChatGPT могут загружать данные для анализа прямо из Google Диска.
🖨 Если вам скинули большое ТЗ, можете просто закинуть его в chatGPT. По структуре текст будет точно как в ТЗ, но по объему относительно небольшой. Можно сделать черновой вариант за пару кликов, а потом доработать более точными запросами по каждому блоку в тексте.
👨💻 Эта функция пока не заменяет скрипты, которые автоматизируют работы в Google таблицах. Например, если закинуть таблицу с темами и попросить написать для каждой структуру, результат будет такой 🙃. Но прикольно конечно, что chatGPT проанализировал темы и написал паттерны структуры в зависимости от тем.
💡 Еще одна полезная функция - это возможность задавать вопрос по конкретной ячейке. Вот как это работает. Можно загружать в chatGPT таблицу и позадавать по ней вопросы. Так будет быстрее, чем копировать каждую ячейку в cahtGPT.
🤖 Пользуйтесь chatGTP и загружайте свои файлы для анализов😉
- 🔥 8
- 👍 4
- 👏 1
Post #159
1.17K
Forwarded from Как надо SEO +шить не надо
Слив внутренней инженерной документации Google Search API - часть 3
По сливу читайте предыдущие посты по хештегу #слив 😉
Еще факты:
1. Эта утечка не вырвана из контекста, не устарела и не является неполной информацией.
2. Navboost, основанный на данных о кликах, чрезвычайно важный фактор ранжирования в поиске, и теперь благодаря этой утечке мы знаем, что это исходит от Chrome.
3. Существуют токсичные обратные ссылки, с документами связана функция badbacklinksPenalized.
4. Есть штрафной вызов за плохие обратные ссылки.
5. Google может ограничивать количество сайтов определенного типа, появляющихся в результатах.
6. Слова или фразы, которые ассоциируются с объектом могут повлиять на рейтинг в поисковых системах так же, как это делают ссылки (сразу вспоминается кейс от Михаила Шакина, где он говорил, что гостевой пост с брендом, но без ссылки показал хороший результат).
7. Существует оценка соответствия заголовка для сайта, а не только для отдельных страниц.
8. Соответствие заголовка страницы — важный фактор.
9. Google может указать ограничение результатов для каждого типа контента. Другими словами, они могут указать только количество X сообщений в блогах или количество Y новостных статей, которые могут появиться для данной поисковой выдачи.
10. Модуль QualityTravelGoodSitesData имеет функции, которые идентифицируют и оценивают туристические сайты, предположительно, чтобы дать им преимущество перед неофициальными сайтами.
11. Google определяет, какой контент можно или нельзя использовать из Knowledge Graph с LLM.
12. Возможно, Google с помощью LLM для прогнозирования тему видео.
13. Google пытается определить количество усилий, затрачиваемых при создании контента. Основываясь на определении, мы не знаем, оценивается ли LLM таким образом весь контент или это просто контент, который, как они подозревают, создан с использованием генеративного ИИ.
14. Значимость обновления страницы влияет на то, как часто страница сканируется и потенциально индексируется. Раньше вы могли просто изменить даты на своей странице, и это сигнализировало Google о ее свежести, но Google ожидает более значительных обновлений на странице.
15. В модуле блога BlogPerDocData есть подражатель без определения, но привязанный к docQualityScore, скорее всего, это мера дублирования сообщений в блогах.
16. Механизм выборки робота Googlebot способен выполнять не только запросы GET. В документации указано, что он также может выполнять запросы POST, PUT или PATCH.
17. Google определяет, насколько коммерческая страница.
18. Успехом также считается поиск, при котором происходит клик и пользователь проводит на странице 5 минут, прежде чем вернуться в Google.
19. Ценность ссылок выше на страницах, которые имеют более высокий приоритет в индексе.
20. Twiddlers — это алгоритмы переоценки, которые работают между крупными обновлениями и сменой рейтинга в поисковой выдаче.
21. Чрезмерно оптимизированный якорный текст, особенно если он постоянно используется для ссылок на ваш сайт со стороны третьих лиц, похоже, вызывает спам-понижение этих ссылок.
22. Плохая навигация и домены с точным соответствием могут снизить ваш рейтинг.
23. У Google есть показатель наполнения ключевыми словами.
24. Google отслеживает срок действия доменов, поэтому они либо уже могут, либо скоро смогут обнаружить злоупотребления в отношении просроченных доменов.
25. Нет четкого упоминания внутренних ссылок как атрибута.
Источники:
1. https://sparktoro.com/blog/11-min-video-the-google-api-leak-should-change-how-marketers-and-publishers-do-seo/
2. https://searchengineland.com/how-seo-moves-forward-google-leak-442749
3. https://sheknowsseo.co/google-search-algorithm-leak/
Как надо SEO +шить не надо 🔥
#google #слив
По сливу читайте предыдущие посты по хештегу #слив 😉
Еще факты:
1. Эта утечка не вырвана из контекста, не устарела и не является неполной информацией.
2. Navboost, основанный на данных о кликах, чрезвычайно важный фактор ранжирования в поиске, и теперь благодаря этой утечке мы знаем, что это исходит от Chrome.
3. Существуют токсичные обратные ссылки, с документами связана функция badbacklinksPenalized.
4. Есть штрафной вызов за плохие обратные ссылки.
5. Google может ограничивать количество сайтов определенного типа, появляющихся в результатах.
6. Слова или фразы, которые ассоциируются с объектом могут повлиять на рейтинг в поисковых системах так же, как это делают ссылки (сразу вспоминается кейс от Михаила Шакина, где он говорил, что гостевой пост с брендом, но без ссылки показал хороший результат).
7. Существует оценка соответствия заголовка для сайта, а не только для отдельных страниц.
8. Соответствие заголовка страницы — важный фактор.
9. Google может указать ограничение результатов для каждого типа контента. Другими словами, они могут указать только количество X сообщений в блогах или количество Y новостных статей, которые могут появиться для данной поисковой выдачи.
10. Модуль QualityTravelGoodSitesData имеет функции, которые идентифицируют и оценивают туристические сайты, предположительно, чтобы дать им преимущество перед неофициальными сайтами.
11. Google определяет, какой контент можно или нельзя использовать из Knowledge Graph с LLM.
12. Возможно, Google с помощью LLM для прогнозирования тему видео.
13. Google пытается определить количество усилий, затрачиваемых при создании контента. Основываясь на определении, мы не знаем, оценивается ли LLM таким образом весь контент или это просто контент, который, как они подозревают, создан с использованием генеративного ИИ.
14. Значимость обновления страницы влияет на то, как часто страница сканируется и потенциально индексируется. Раньше вы могли просто изменить даты на своей странице, и это сигнализировало Google о ее свежести, но Google ожидает более значительных обновлений на странице.
15. В модуле блога BlogPerDocData есть подражатель без определения, но привязанный к docQualityScore, скорее всего, это мера дублирования сообщений в блогах.
16. Механизм выборки робота Googlebot способен выполнять не только запросы GET. В документации указано, что он также может выполнять запросы POST, PUT или PATCH.
17. Google определяет, насколько коммерческая страница.
18. Успехом также считается поиск, при котором происходит клик и пользователь проводит на странице 5 минут, прежде чем вернуться в Google.
19. Ценность ссылок выше на страницах, которые имеют более высокий приоритет в индексе.
20. Twiddlers — это алгоритмы переоценки, которые работают между крупными обновлениями и сменой рейтинга в поисковой выдаче.
21. Чрезмерно оптимизированный якорный текст, особенно если он постоянно используется для ссылок на ваш сайт со стороны третьих лиц, похоже, вызывает спам-понижение этих ссылок.
22. Плохая навигация и домены с точным соответствием могут снизить ваш рейтинг.
23. У Google есть показатель наполнения ключевыми словами.
24. Google отслеживает срок действия доменов, поэтому они либо уже могут, либо скоро смогут обнаружить злоупотребления в отношении просроченных доменов.
25. Нет четкого упоминания внутренних ссылок как атрибута.
Источники:
1. https://sparktoro.com/blog/11-min-video-the-google-api-leak-should-change-how-marketers-and-publishers-do-seo/
2. https://searchengineland.com/how-seo-moves-forward-google-leak-442749
3. https://sheknowsseo.co/google-search-algorithm-leak/
Как надо SEO +шить не надо 🔥
#google #слив
- 👍 9
- 🔥 5
- 🥱 2
Post #158
1.11K
Forwarded from Dart: Product SEO Engineer (Dárt 検索)
Слив документации команды поиска Google
Rand Fishkin поделился в блоге, что с ним связался анонимный источник, который утверждал, что имеет доступ к сливу документации к API от внутреннего подразделения поиска Google. В дальнейшем этот источник показал сам слив, включающий 2500 страниц документации с 14014 атрибутов из Content API Warehouse. В истории документов указано, что код был залит на Github 27 мар 2024-го и пробыл там до 7 мая 2024.
Чтобы убедиться в достоверности, Rand Fishkin связался с более технически прошаренным Mike King, который подтвердил, что вероятно это действительно документация от внутренней команды поиска Google.
Mike King сделал подробный разбор этих документов у себя на сайте, рекомендую ознакомиться:
https://ipullrank.com/google-algo-leak
Rand Fishkin поделился в блоге, что с ним связался анонимный источник, который утверждал, что имеет доступ к сливу документации к API от внутреннего подразделения поиска Google. В дальнейшем этот источник показал сам слив, включающий 2500 страниц документации с 14014 атрибутов из Content API Warehouse. В истории документов указано, что код был залит на Github 27 мар 2024-го и пробыл там до 7 мая 2024.
Чтобы убедиться в достоверности, Rand Fishkin связался с более технически прошаренным Mike King, который подтвердил, что вероятно это действительно документация от внутренней команды поиска Google.
Mike King сделал подробный разбор этих документов у себя на сайте, рекомендую ознакомиться:
https://ipullrank.com/google-algo-leak
- 🔥 3
- 👍 2
Post #157
1.03K
Про сам слив можно подробнее тут почитать
Post #156
1.04K
Forwarded from Как надо SEO +шить не надо
Слив внутренней инженерной документации Google Search API - часть 2
Алгоритмы из слива:
1. Trawler – система сканирования веб-страниц. Он имеет очередь сканирования , поддерживает скорость сканирования и понимает, как часто меняются страницы.
2. Alexandria – основная система индексации.
3. SegIndexer – система, которая помещает документы уровней в уровни индекса.
4. TeraGoogle – вторичная система индексирования документов, которые долго хранятся на диске.
5. HtmlrenderWebkitHeadless – система рендеринга страниц JavaScript.
6. LinkExtractor – извлекает ссылки со страниц.
7. WebMirror – система управления канонизацией и дублированием.
8. Mustang – основная система подсчета очков, ранжирования и обслуживания.
9. Ascorer – основной алгоритм ранжирования, который ранжирует страницы перед любыми корректировками повторного ранжирования.
10. NavBoost – система повторного ранжирования на основе журналов кликов о поведении пользователей.
11. FreshnessTwiddler – система изменения рейтинга документов на основе свежести.
12. WebChooserScorer – определяет имена функций, используемые при оценке фрагментов.
13. Google Web Server (GWS) — это сервер, с которым взаимодействует интерфейс Google. Он получает полезные данные для отображения пользователю.
14. SuperRoot – это мозг Google Search, который отправляет сообщения на серверы Google и управляет системой постобработки для повторного ранжирования и представления результатов.
15. SnippetBrain – система, которая генерирует фрагменты результатов.
16. Glue – система объединения универсальных результатов на основе поведения пользователя.
17. Cookbook – Система генерации сигналов. Есть указание на то, что значения создаются во время выполнения.
18. SiteFocusScore – фиксирует, насколько сайт придерживается одной темы.
Источники:
1. https://sparktoro.com/blog/an-anonymous-source-shared-thousands-of-leaked-google-search-api-documents-with-me-everyone-in-seo-should-see-them/
2. https://ipullrank.com/google-algo-leak
Как надо SEO +шить не надо 🔥
#google #слив
Алгоритмы из слива:
1. Trawler – система сканирования веб-страниц. Он имеет очередь сканирования , поддерживает скорость сканирования и понимает, как часто меняются страницы.
2. Alexandria – основная система индексации.
3. SegIndexer – система, которая помещает документы уровней в уровни индекса.
4. TeraGoogle – вторичная система индексирования документов, которые долго хранятся на диске.
5. HtmlrenderWebkitHeadless – система рендеринга страниц JavaScript.
6. LinkExtractor – извлекает ссылки со страниц.
7. WebMirror – система управления канонизацией и дублированием.
8. Mustang – основная система подсчета очков, ранжирования и обслуживания.
9. Ascorer – основной алгоритм ранжирования, который ранжирует страницы перед любыми корректировками повторного ранжирования.
10. NavBoost – система повторного ранжирования на основе журналов кликов о поведении пользователей.
11. FreshnessTwiddler – система изменения рейтинга документов на основе свежести.
12. WebChooserScorer – определяет имена функций, используемые при оценке фрагментов.
13. Google Web Server (GWS) — это сервер, с которым взаимодействует интерфейс Google. Он получает полезные данные для отображения пользователю.
14. SuperRoot – это мозг Google Search, который отправляет сообщения на серверы Google и управляет системой постобработки для повторного ранжирования и представления результатов.
15. SnippetBrain – система, которая генерирует фрагменты результатов.
16. Glue – система объединения универсальных результатов на основе поведения пользователя.
17. Cookbook – Система генерации сигналов. Есть указание на то, что значения создаются во время выполнения.
18. SiteFocusScore – фиксирует, насколько сайт придерживается одной темы.
Источники:
1. https://sparktoro.com/blog/an-anonymous-source-shared-thousands-of-leaked-google-search-api-documents-with-me-everyone-in-seo-should-see-them/
2. https://ipullrank.com/google-algo-leak
Как надо SEO +шить не надо 🔥
#google #слив
- 👍 5
- ❤ 2
Post #155
828
Forwarded from Как надо SEO +шить не надо
Слив внутренней инженерной документации Google Search API - часть 1
Факты из слива:
1. Navboost и использование кликов, CTR, длинные и короткие клики и пользовательские данные.
2. Использование статистики кликов браузера Chrome для улучшения поиска в Google.
3. Белые списки сайтов в сфере путешествий, Covid и политики.
4. Использование отзывов оценщиков качества.
5. Использование данных о кликах, чтобы определить вес ссылок в рейтинге.
6. У Google есть функция, которую они вычисляют, под названием «siteAuthority» для оценки сигналов качества, которые хранятся отдельно для каждого документа.
7. Оказывается, песочница все-таки есть в Google.
8. Google сохраняет авторов, связанных с документом, система также пытается определить, является ли объект на странице ее автором.
9. Уровень индексирования влияет на ценность ссылки.
10. Google использует только последние 20 изменений для данного URL-адреса при анализе ссылок.
11. PageRank домашней страницы учитывается для всех страниц.
12. Размер шрифта терминов и ссылок имеет значение.
13. Данные об отклонении ссылок не связаны с основными системами ранжирования.
14. Короткий контент оценивается за его оригинальность. Вероятно, поэтому тонкий контент не всегда зависит от длины.
15. Title по-прежнему оценивается по запросам.
16. Длинные Title неоптимальны для увеличения количества кликов, но они хороши для повышения рейтинга.
17. Даты документа очень важны (дата публикации, дата изменения).
18. Если более 50% страниц сайта содержат видео, сайт считается ориентированным на видео, и к нему будут относиться по-другому.
19. Существуют документы золотого стандарта.
20. Your Money Your Life имеет специальную оценку.
21. Google специально векторизует страницы и сайты и сравнивает встраивания страниц с встраиваниями сайтов, чтобы увидеть, насколько страница не по теме.
22. У Google есть специальный флаг, который указывает, что сайт является «небольшим персональным сайтом».
23. SiteFocusScore – фиксирует, насколько сайт придерживается одной темы.
Источники:
1. https://sparktoro.com/blog/an-anonymous-source-shared-thousands-of-leaked-google-search-api-documents-with-me-everyone-in-seo-should-see-them/
2. https://ipullrank.com/google-algo-leak
Как надо SEO +шить не надо 🔥
#google #слив
Факты из слива:
1. Navboost и использование кликов, CTR, длинные и короткие клики и пользовательские данные.
2. Использование статистики кликов браузера Chrome для улучшения поиска в Google.
3. Белые списки сайтов в сфере путешествий, Covid и политики.
4. Использование отзывов оценщиков качества.
5. Использование данных о кликах, чтобы определить вес ссылок в рейтинге.
6. У Google есть функция, которую они вычисляют, под названием «siteAuthority» для оценки сигналов качества, которые хранятся отдельно для каждого документа.
7. Оказывается, песочница все-таки есть в Google.
8. Google сохраняет авторов, связанных с документом, система также пытается определить, является ли объект на странице ее автором.
9. Уровень индексирования влияет на ценность ссылки.
10. Google использует только последние 20 изменений для данного URL-адреса при анализе ссылок.
11. PageRank домашней страницы учитывается для всех страниц.
12. Размер шрифта терминов и ссылок имеет значение.
13. Данные об отклонении ссылок не связаны с основными системами ранжирования.
14. Короткий контент оценивается за его оригинальность. Вероятно, поэтому тонкий контент не всегда зависит от длины.
15. Title по-прежнему оценивается по запросам.
16. Длинные Title неоптимальны для увеличения количества кликов, но они хороши для повышения рейтинга.
17. Даты документа очень важны (дата публикации, дата изменения).
18. Если более 50% страниц сайта содержат видео, сайт считается ориентированным на видео, и к нему будут относиться по-другому.
19. Существуют документы золотого стандарта.
20. Your Money Your Life имеет специальную оценку.
21. Google специально векторизует страницы и сайты и сравнивает встраивания страниц с встраиваниями сайтов, чтобы увидеть, насколько страница не по теме.
22. У Google есть специальный флаг, который указывает, что сайт является «небольшим персональным сайтом».
23. SiteFocusScore – фиксирует, насколько сайт придерживается одной темы.
Источники:
1. https://sparktoro.com/blog/an-anonymous-source-shared-thousands-of-leaked-google-search-api-documents-with-me-everyone-in-seo-should-see-them/
2. https://ipullrank.com/google-algo-leak
Как надо SEO +шить не надо 🔥
#google #слив
- 👍 12
- 🔥 2
Post #154
3.14K
🔥Новая модель в chatGPT
OpenAI анонсировала новую модель GPT-4o («o» от «omni»)
❗️Что нового:
💬Модель теперь может получать на вход и генерировать на выходе текст, изображения и аудио. Причем на аудио новая модель реагирует в среднем за 320 миллисекунд - это аналогично времени реакции человека в разговоре 😱
🏃♂️Новая модель быстрее и дешевле. GPT-4o в 2 раза быстрее, вдвое дешевле и имеет в 5 раз более высокие ограничения скорости по сравнению с GPT-4 Turbo 🔥
🆓GPT-4o будет доступна бесплатно. А для пользователей Plus лимит увеличится до 5 раз❗️
🔗Там еще кучу всего добавили. Подробнее можно почитать по ссылке.
🤷♂️Что поменяется?
📍С chatGPT можно будет разговаривать голосом. Пока не знаю на сколько это будет удобно в работе, но, как мне кажется, многим зайдет. Но уже понятно, что скоро мы увидим полноценный голосовой помощник на базе chatGPT.
📍API становится сильно дешевле. Появится больше сервисов с chatGPT под капотом. Я думаю в провайдерах станет больше GPT-4, которой можно будет пользоваться бесплатно.
📍Значительным улучшение текста на неанглийских языках. Обещают, что сильно прокачали качество именно на неанглийских языках. Поэтому, я надеюсь, что сгенерированный контент на русском станет лучше.
⁉️Когда можно будет потестить?
GPT-4o для теста и картинок должна появится уже сегодня в виде приложения для пк. В ближайшие недели выйдет альфа-версия голосового режима с GPT-4o в ChatGPT Plus 🔥
OpenAI анонсировала новую модель GPT-4o («o» от «omni»)
❗️Что нового:
💬Модель теперь может получать на вход и генерировать на выходе текст, изображения и аудио. Причем на аудио новая модель реагирует в среднем за 320 миллисекунд - это аналогично времени реакции человека в разговоре 😱
🏃♂️Новая модель быстрее и дешевле. GPT-4o в 2 раза быстрее, вдвое дешевле и имеет в 5 раз более высокие ограничения скорости по сравнению с GPT-4 Turbo 🔥
🆓GPT-4o будет доступна бесплатно. А для пользователей Plus лимит увеличится до 5 раз❗️
🔗Там еще кучу всего добавили. Подробнее можно почитать по ссылке.
🤷♂️Что поменяется?
📍С chatGPT можно будет разговаривать голосом. Пока не знаю на сколько это будет удобно в работе, но, как мне кажется, многим зайдет. Но уже понятно, что скоро мы увидим полноценный голосовой помощник на базе chatGPT.
📍API становится сильно дешевле. Появится больше сервисов с chatGPT под капотом. Я думаю в провайдерах станет больше GPT-4, которой можно будет пользоваться бесплатно.
📍Значительным улучшение текста на неанглийских языках. Обещают, что сильно прокачали качество именно на неанглийских языках. Поэтому, я надеюсь, что сгенерированный контент на русском станет лучше.
⁉️Когда можно будет потестить?
GPT-4o для теста и картинок должна появится уже сегодня в виде приложения для пк. В ближайшие недели выйдет альфа-версия голосового режима с GPT-4o в ChatGPT Plus 🔥
- 🔥 17
- 👍 6
- ❤ 2
- 🍾 1
SEO hive pinned «🔥Решаем SEO задачи с помощью ИИ 🔗Ссылка на запись выступления 💬О чем рассказал -Основные инструменты: chatGPT, chatALL, плагины и API chatGPT -Как можно автоматизировать работу с этими инструментами -Кейсы решений нетривиальных задач ❗️Полезные ссылки из…»
Post #152
1.78K
🔥Решаем SEO задачи с помощью ИИ
🔗Ссылка на запись выступления
💬О чем рассказал
-Основные инструменты: chatGPT, chatALL, плагины и API chatGPT
-Как можно автоматизировать работу с этими инструментами
-Кейсы решений нетривиальных задач
❗️Полезные ссылки из выступления
🔗Ссылка на презентацию
🔗Бесплатные провайдеры chatGPT
🔗Дообучение chatGPT
🔗ChatSEO - сервис дообученый на справке Google
🔗ChatAll - все нейронки в одном сервисе
🔗Стоимость API chatGPT
🔗ChatGPT в Google таблице
🔗Автоматизация ТЗ для копирайтеров
🔗Бесплатный API chatGPT в Google таблицах
🔗Анализ доменов-доноров с помощью chatGPT и Data Analyst
🔗Ссылка на запись выступления
💬О чем рассказал
-Основные инструменты: chatGPT, chatALL, плагины и API chatGPT
-Как можно автоматизировать работу с этими инструментами
-Кейсы решений нетривиальных задач
❗️Полезные ссылки из выступления
🔗Ссылка на презентацию
🔗Бесплатные провайдеры chatGPT
🔗Дообучение chatGPT
🔗ChatSEO - сервис дообученый на справке Google
🔗ChatAll - все нейронки в одном сервисе
🔗Стоимость API chatGPT
🔗ChatGPT в Google таблице
🔗Автоматизация ТЗ для копирайтеров
🔗Бесплатный API chatGPT в Google таблицах
🔗Анализ доменов-доноров с помощью chatGPT и Data Analyst
- 👍 19
- 🔥 5
- ❤ 2
Post #151
1.19K
🤖Вебинар на тему нейросетей в SEO
👨💻6 мая в 15 по Москве расскажу на вебинаре у @shakinru про использование ИИ для SEO задач. Будут новые кейсы, например, про сбор семантики. Приходите. Послушать и задать вопросы 😉
🔗Ссылка на трансляцию
👨💻6 мая в 15 по Москве расскажу на вебинаре у @shakinru про использование ИИ для SEO задач. Будут новые кейсы, например, про сбор семантики. Приходите. Послушать и задать вопросы 😉
🔗Ссылка на трансляцию
- 👍 15
- 🔥 6
Post #150
1.39K
📊Чуть допилил кейс по анализу доменов доноров с помощью chatGPT и оформил в виде статьи
🔗Ссылка
https://vc.ru/seo/1139393-analiz-domenov-donovrov-s-pomoshchyu-chatgpt-i-data-analyst
🔗Ссылка
https://vc.ru/seo/1139393-analiz-domenov-donovrov-s-pomoshchyu-chatgpt-i-data-analyst
- ❤ 9
- 👍 5
- 🔥 2
- 🤔 1
Post #148
1.25K
Похоже я научил chatGPT собирать семантику 😱😁
- 🔥 22
- 👍 4
- 😁 3
- ❤ 2
Post #147
1.18K
Привет!
Давно не было постов и сегодня будет пост обо мне.
👨💻Последние 7 лет я посвятил работе в агентстве Вебпрактик. Я пришел в компанию стажёром и дошел до руководителя отдела SEO. Этот путь научил меня многому, я значительно вырос как специалист, и вместе с моей командой мы достигли хороших результатов. 🌟
Но пришло время для нового вызова. Я принял решение уйти из Вебпрактик. Мне хочется исследовать новые горизонты и продолжать своё профессиональное развитие, работая над крупным продуктом. Это решение далось мне нелегко, но внутри я чувствую, что это правильный шаг вперёд 🚀
🙏Хочу сказать огромное спасибо всей команде Вебпрактик за эти невероятные годы, за поддержку, знания и дружбу. Я уверен, что оставляю после себя сильную команду профессионалов, способную на большие свершения 💪
✍Планирую и дальше развивать свой канал новыми постами и кейсами 😎
Давно не было постов и сегодня будет пост обо мне.
👨💻Последние 7 лет я посвятил работе в агентстве Вебпрактик. Я пришел в компанию стажёром и дошел до руководителя отдела SEO. Этот путь научил меня многому, я значительно вырос как специалист, и вместе с моей командой мы достигли хороших результатов. 🌟
Но пришло время для нового вызова. Я принял решение уйти из Вебпрактик. Мне хочется исследовать новые горизонты и продолжать своё профессиональное развитие, работая над крупным продуктом. Это решение далось мне нелегко, но внутри я чувствую, что это правильный шаг вперёд 🚀
🙏Хочу сказать огромное спасибо всей команде Вебпрактик за эти невероятные годы, за поддержку, знания и дружбу. Я уверен, что оставляю после себя сильную команду профессионалов, способную на большие свершения 💪
✍Планирую и дальше развивать свой канал новыми постами и кейсами 😎
- 👍 24
- 🔥 9
- ❤ 6
- 😱 1
- 😢 1
Post #145
1.16K
🤖Анализ доменов-доновров с помощью chatGPT и Data Analyst
Покажу способ, как можно сделать анализ ссылочного сайта и выбрать домены для отклонения в Google Search Console:
🔗Выгружаем из Ahrefs домены из отчета Домены-доноры и считаем отношение доноров к акцепторам.
🚀Находим Data Analyst в каталоге и запускаем. Этот плагин пишет и выполняет код на Python, поэтому он идеально подходит для анализа данных.
👀Полученный файл загружаем в chatGPT и для начала просим посмотреть на файл.
🔍Далее будем анализировать данные. Будем разбивать промежутки на квантили, минимальное и максимальное значение. Это нужно для того, чтобы данные были статистически значимыми и удобными для анализа 🤔
📊Проанализируем домены по DR. Берем только домны, где доменов-доноров больше 0. Нет смысла анализировать домены по DR, у которых 0 ссылок внешних. Видим, что у доменов, у которых DR меньше 10, почти нет ключей и доменов доноров, но большой показатель ссылающихся доменов. Это первая группа, где могут быть плохие домены.
🔗Проанализируем домены по отношению доноров к акцепторам. Тут также берем только домны, где доменов-доноров больше 0. Видно, что 0 ссылающихся доменов попали довольно слабые домены. Но нам важны другие группы. Видим, что домены, у которых больше 7.425 ссылки с домена-донора, имеют слабые показатели по DR и ключам. Это еще одна группа, где могут быть плохие домены.
🔑Проанализируем ключевые слова. В этот раз берем все домены. Видно, что домены с 0 ключами имеют очень маленький DR и очень большое отношение доноров к акцепторам. Это последняя группа, где могут быть плохие домены.
🧐Проанализируем все эти группы вместе. В этот раз добавим средние значения к медианам, чтобы увидеть частные случаи. Например, у большинства доменов группы DR 0, а у нескольких 50. И если такое есть среднее это покажет.
🔍Посмотрим на каждую категорию:
📍DR < 10. По среднему количеству ключей видно, что среди доменов с DR есть домены, которые ранжируются в Google по большому количеству ключей. Поэтому на всей этой категории я бы крест не ставил.
📍linked/ref domains > 7.42. Тут среднее количество ключей еще выше, т.е. есть домены, которые совсем неплохо ранжируются. Средний DR выше медианы. Значит, есть домены с хорошим DR. Тут я тоже есть хорошие домены.
📍Keywords = 0. Средний DR почти 10. Значит, какие-то домены в теории могут отдавать нормальный ссылочный вес. Но в остальном тут все плохо.
📍DR < 10.01 и linked/ref domains > 7.42 и Keywords = 0. Тут даже по средним значениям все плохо. Домены в этой группе идеальные кандидаты на отклонение ссылок в GSC.
✅Попросим chatGPT сделать нам список доменов. Скачиваем и можем загружать их в GSC. Потом расскажу, был ли профит от отклонения ссылок или нет 😉
🔗Вот ссылки на промты и таблицу из данного примера.
🦾Все это можно сделать на питоне самому, но с chatGPT проще 🤷♂️. Он сам пишет код, сам исправляет ошибки❗️ Если делать через chatGPT, можно делегировать на джуна.
Обязательно берите chatGPT и Data Analyst себе на вооружение 😉
@seohive
Покажу способ, как можно сделать анализ ссылочного сайта и выбрать домены для отклонения в Google Search Console:
🔗Выгружаем из Ahrefs домены из отчета Домены-доноры и считаем отношение доноров к акцепторам.
🚀Находим Data Analyst в каталоге и запускаем. Этот плагин пишет и выполняет код на Python, поэтому он идеально подходит для анализа данных.
👀Полученный файл загружаем в chatGPT и для начала просим посмотреть на файл.
🔍Далее будем анализировать данные. Будем разбивать промежутки на квантили, минимальное и максимальное значение. Это нужно для того, чтобы данные были статистически значимыми и удобными для анализа 🤔
📊Проанализируем домены по DR. Берем только домны, где доменов-доноров больше 0. Нет смысла анализировать домены по DR, у которых 0 ссылок внешних. Видим, что у доменов, у которых DR меньше 10, почти нет ключей и доменов доноров, но большой показатель ссылающихся доменов. Это первая группа, где могут быть плохие домены.
🔗Проанализируем домены по отношению доноров к акцепторам. Тут также берем только домны, где доменов-доноров больше 0. Видно, что 0 ссылающихся доменов попали довольно слабые домены. Но нам важны другие группы. Видим, что домены, у которых больше 7.425 ссылки с домена-донора, имеют слабые показатели по DR и ключам. Это еще одна группа, где могут быть плохие домены.
🔑Проанализируем ключевые слова. В этот раз берем все домены. Видно, что домены с 0 ключами имеют очень маленький DR и очень большое отношение доноров к акцепторам. Это последняя группа, где могут быть плохие домены.
🧐Проанализируем все эти группы вместе. В этот раз добавим средние значения к медианам, чтобы увидеть частные случаи. Например, у большинства доменов группы DR 0, а у нескольких 50. И если такое есть среднее это покажет.
🔍Посмотрим на каждую категорию:
📍DR < 10. По среднему количеству ключей видно, что среди доменов с DR есть домены, которые ранжируются в Google по большому количеству ключей. Поэтому на всей этой категории я бы крест не ставил.
📍linked/ref domains > 7.42. Тут среднее количество ключей еще выше, т.е. есть домены, которые совсем неплохо ранжируются. Средний DR выше медианы. Значит, есть домены с хорошим DR. Тут я тоже есть хорошие домены.
📍Keywords = 0. Средний DR почти 10. Значит, какие-то домены в теории могут отдавать нормальный ссылочный вес. Но в остальном тут все плохо.
📍DR < 10.01 и linked/ref domains > 7.42 и Keywords = 0. Тут даже по средним значениям все плохо. Домены в этой группе идеальные кандидаты на отклонение ссылок в GSC.
✅Попросим chatGPT сделать нам список доменов. Скачиваем и можем загружать их в GSC. Потом расскажу, был ли профит от отклонения ссылок или нет 😉
🔗Вот ссылки на промты и таблицу из данного примера.
🦾Все это можно сделать на питоне самому, но с chatGPT проще 🤷♂️. Он сам пишет код, сам исправляет ошибки❗️ Если делать через chatGPT, можно делегировать на джуна.
Обязательно берите chatGPT и Data Analyst себе на вооружение 😉
@seohive
- 👍 18
- 🔥 1