Слив внутренней инженерной документации Google Search API - часть 3

По сливу читайте предыдущие посты по хештегу #слив 😉

Еще факты:
1. Эта утечка не вырвана из контекста, не устарела и не является неполной информацией.

2. Navboost, основанный на данных о кликах, чрезвычайно важный фактор ранжирования в поиске, и теперь благодаря этой утечке мы знаем, что это исходит от Chrome.

3. Существуют токсичные обратные ссылки, с документами связана функция badbacklinksPenalized.

4. Есть штрафной вызов за плохие обратные ссылки.

5. Google может ограничивать количество сайтов определенного типа, появляющихся в результатах.

6. Слова или фразы, которые ассоциируются с объектом могут повлиять на рейтинг в поисковых системах так же, как это делают ссылки (сразу вспоминается кейс от Михаила Шакина, где он говорил, что гостевой пост с брендом, но без ссылки показал хороший результат).

7. Существует оценка соответствия заголовка для сайта, а не только для отдельных страниц.

8. Соответствие заголовка страницы — важный фактор.

9. Google может указать ограничение результатов для каждого типа контента. Другими словами, они могут указать только количество X сообщений в блогах или количество Y новостных статей, которые могут появиться для данной поисковой выдачи.

10. Модуль QualityTravelGoodSitesData имеет функции, которые идентифицируют и оценивают туристические сайты, предположительно, чтобы дать им преимущество перед неофициальными сайтами.

11. Google определяет, какой контент можно или нельзя использовать из Knowledge Graph с LLM.

12. Возможно, Google с помощью LLM для прогнозирования тему видео.

13. Google пытается определить количество усилий, затрачиваемых при создании контента. Основываясь на определении, мы не знаем, оценивается ли LLM таким образом весь контент или это просто контент, который, как они подозревают, создан с использованием генеративного ИИ.

14. Значимость обновления страницы влияет на то, как часто страница сканируется и потенциально индексируется. Раньше вы могли просто изменить даты на своей странице, и это сигнализировало Google о ее свежести, но Google ожидает более значительных обновлений на странице.

15. В модуле блога BlogPerDocData есть подражатель без определения, но привязанный к docQualityScore, скорее всего, это мера дублирования сообщений в блогах.

16. Механизм выборки робота Googlebot способен выполнять не только запросы GET. В документации указано, что он также может выполнять запросы POST, PUT или PATCH.

17. Google определяет, насколько коммерческая страница.

18. Успехом также считается поиск, при котором происходит клик и пользователь проводит на странице 5 минут, прежде чем вернуться в Google.

19. Ценность ссылок выше на страницах, которые имеют более высокий приоритет в индексе.

20. Twiddlers — это алгоритмы переоценки, которые работают между крупными обновлениями и сменой рейтинга в поисковой выдаче.

21. Чрезмерно оптимизированный якорный текст, особенно если он постоянно используется для ссылок на ваш сайт со стороны третьих лиц, похоже, вызывает спам-понижение этих ссылок.

22. Плохая навигация и домены с точным соответствием могут снизить ваш рейтинг.

23. У Google есть показатель наполнения ключевыми словами.

24. Google отслеживает срок действия доменов, поэтому они либо уже могут, либо скоро смогут обнаружить злоупотребления в отношении просроченных доменов.

25. Нет четкого упоминания внутренних ссылок как атрибута.

Источники:
1. https://sparktoro.com/blog/11-min-video-the-google-api-leak-should-change-how-marketers-and-publishers-do-seo/

2. https://searchengineland.com/how-seo-moves-forward-google-leak-442749

3. https://sheknowsseo.co/google-search-algorithm-leak/

Как надо SEO +шить не надо 🔥
#google #слив