Selectel

🐎 «Рабочие лошадки» для ваших RAG-систем

Мы говорим про семейство IBM Granite. С самого запуска они зарекомендовали себя для enterprise-решений. В особенности благодаря открытому доступу и полному отсутствию ограничений на коммерческое использование — достаточно задеплоить модель в контур.

Топ-5 причин, почему Granite подходит для RAG:

✅ Контекст 128K (обучение на 512K)

RAG-системы часто работают с технической документацией и регламентами. 128K позволяет не дробить источники и сохранить связность контекста.

✅ Тренировка на enterprise-данных

Сильная логика, мультиязычность (включая русский и европейские языки), нативная поддержка кода, таблиц и структурированных выводов.

✅ Гибридная архитектура (Mamba-2 + Transformer)

При работе с длинным контекстом потребляет до 70% меньше VRAM, чем чистые трансформеры. больше документов в одном запросе, но с низкой стоимостью инференса.

✅ Сертификация ISO 42001

Это единственное семейство моделей, которое соответствует первому в мире международному стандарту подотчетности и надежности в системах управления ИИ.

✅ Лидер в индексе прозрачности языковых моделей

По итогам Foundation Model Transparency Index за 2025 год, разработчики семейства открыто предоставляют данные об обучении моделей, их архитектуре и качестве параметров. А это необходимо для безопасного внедрения в бизнес-процессы.

Модели IBM Granite уже доступны в нашем каталоге. Тестируйте через единый API без настройки железа от 158,9 ₽/час ➡️

Ставьте ❤️, если хотите получить инструкцию, как внедрить RAG в бизнес

Пока ждете старта ИТ-кроссворда, углубите знания в ML.
Подготовили дайджест со свежими новостями в сфере

Пузырь ИИ все-таки лопнул? Компании все чаще отказываются от дорогих API и «звезд» вроде OpenAI, а вместо этого переходят на китайские модели-аналоги. Холодный расчет, рациональный подход к масштабированию или новый тренд?

А теперь по порядку о всех новостях 👇

1️⃣ Китайские бесплатные нейросети догнали мировых лидеров

Компания Zhipu AI выпустила новую открытую модель GLM-5.2. На тесте кодинга SWE-bench Pro она обошла новейшую закрытую GPT-5.5 и почти догнала дорогую Claude Opus 4.8. Для бизнеса и разработчиков качественный ИИ становится доступнее и дешевле.

2️⃣ Microsoft упрощает работу с мощностями для ИИ

Вышла технология Foundry Local для серверов Azure. Если говорить просто, она помогает разработчикам «умнее» распределять память видеокарт и автоматически объединять запросы пользователей. Как итог: серверы не перегружаются, работают на максимум, а компании экономят на дорогом оборудовании.

3️⃣ Российский законопроект об ИИ радикально переписали

Рядовые разработчики могут выдохнуть: государство решило не регулировать вообще всех, кто хоть раз запускал скрипт с ИИ. Весь фокус контроля сузился до создателей больших фундаментальных моделей, у которых под капотом — от 1 млрд параметров.

Хотите узнать больше? Узнайте больше про мультимодальные системы и новые чипы от OpenAI в Академии Selectel 👉

А теперь вопросы посложнее. Кто придумал термин «Искусственный интеллект»? Чем отличается инференс от обучения? 🦖

Если готовы ответить хотя бы на один, новый ИT-кроссворд — для вас. Мы составили 100 вопросов по AI и ML, которые будем выкладывать с 6 по 9 июля в блоге на Хабре. Каждый день — новая рубрика:

• модели и все, что с ними связано;
• история ML и AI;
• безопасность ML и AI;
• ML-железо.

Можно участвовать в одной категории или пройти весь кроссворд целиком. За правильные ответы будем начислять баллы, а лучших участников ждут наборы нашего мерча и бонусы на аренду серверов.

Регистрируйтесь, чтобы не пропустить старт ➡️

Если вы узнали слово, то ИИ уже проник в ваше сознание

📊 Открываем курс «Искусственный интеллект для бизнеса»
С ним вы ответите «да» на сообщение тимлида и узнаете, как безопасно внедрять ИИ в процессы и извлекать из этого прибыль.

Курс состоит из пяти модулей, они все уже доступны для изучения. Авторы — эксперты из Selectel, X5 Digital и red_mad_robot.

Вы узнаете:
✔ как выбрать ИИ-инструмент под конкретную задачу,
✔ какие задачи стоит и не стоит делегировать ИИ,
✔ как внедрить ИИ в работу разных отделов и сделать его частью корпоративной культуры.

В конце курса вас ждет практика по созданию персонального ИИ-ассистента и бонусы на IT-инфраструктуру для его развертывания.

Обучение проходит онлайн — можно заниматься в комфортном темпе и в любое время. Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться ➡️

65% российских компаний увеличили инвестиции в IT в этом году. Треть из них выбрала ИИ ⚡

Развитие бизнеса требует вложений в технологии, а в лидеры трендов вырывается искусственный интеллект. 46% российских компаний уже используют облачную инфраструктуру для ИИ-задач или планируют начать в течение года.

Больше цифр — в совместном исследовании с Apple Hills Digital. Смотрите полный отчет в Академии Selectel ➡️

Развиваете бизнес и ищете проверенные ресурсы? Разверните надежную IT-инфраструктуру для ИИ в Selectel ➡️

У вас есть неограниченный бюджет на развитие IT в компании. Во что вы первым делом вложитесь?

🔥 — ИИ, ML, LLM и все, что с ними связано
❤️ — инструменты информационной безопасности
💯 — облачную инфраструктуру

Бэкендеры, сегодня ваш день 🎉

Даже в выходной вы отвечаете за стабильную работу сайтов и обработку запросов. Только этот выходной особенный — пора и подарки получать!

Сохраняйте подборку статей про бэкенд на разных языках программирования. И не забудьте поделиться с коллегой — пригодится 👇

🔸 Как написать свой REST API на Go?
🔸 Как интегрировать работу с платформой NocoDB на бэкенде с помощью Repository Pattern и модуля PycoDB
🔸 Микросервисы на пальцах: API‑Gateway, API‑Composition, KrakenD, FastAPI
🔸 Как работать с Gin — фреймворком для Go
🔸 Что такое веб-сервер в Node․js и как его запустить на удаленном сервере?

Соберем 30 😎, чтобы все бэкендеры сегодня отдохнули как следует

🆎 Буквы разные читать в названии ML-моделей

Нужно это для того, чтобы верно выбрать тип модели под конкретную задачу. Разберемся, что означают символы на примере qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8.

Qwen3 — название и поколение модели

В примере — семейство от Alibaba третьего поколения. Аналогично Llama3, Gemma3, Mistral и другие.

Coder — специализация

В примере — модель дополнительно обучена на коде. Встречаются и другие профили, например math, vision или audio. Если специализации нет, модель универсальная.

30B — размер модели

В примере — 30 миллиардов параметров. Чем их больше, тем модель умнее и требовательнее к ресурсам.

A3B — активные параметры

В примере — архитектура MoE (Mixture of Experts / Смесь экспертов). Модель весит как 30B, но при обработке запроса задействует только три миллиарда параметров. Это делает ее быстрее и экономичнее.

Instruct — уточнение типа модели

В примере — дообученная на диалогах модель, которая понимает формат взаимодействия в чате. Именно такие модели используют в ИИ-ассистентах. Без этого тега пишут базовые модели, которые предсказывают следующий токен, но не умеют «общаться».

FP8 — квантование (сжатие)

В примере обозначение показывает, что веса модели хранятся в формате 8-битных чисел. Чем ниже разрядность, тем меньше места занимает модель и больше вероятность неточности.

Сохраняйте шпаргалку. Она пригодится при выборе в Foundation Models Catalog — нашем каталоге преднастроенных моделей с готовым API ➡️

Время для разминки 🧠

Дана модель qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8. Какие выводы вы сделаете о ней по названию?

❤️ — модель на 30 миллиардов параметров, обучена для кодирования
🔥 — модель может вести диалог, а значит, ее можно использовать для чат-ботов
🌚 — просто Qwen третьего поколения, что тут непонятного

Осталось совсем немного, чтобы воплотить ваши планы в жизнь

Заполните форму до 30 июня и получите грант на надежную инфраструктуру под ML-задачи от Selectel.

Подайте заявку на грант ➡️

А вот и полезный лайфхак — защитите данные с аварийным восстановлением в облако Selectel. Оно поддержит стабильную работу критически важных сервисов даже при сбоях основной IT-инфраструктуры.

💭 Как работает DR в Selectel?

Сервис регулярно синхронизирует виртуальные серверы между основной и резервной площадками. Актуальная копия вашей IT-инфраструктуры всегда готова взять на себя нагрузку.

💭 Основная площадка все-таки стала недоступна. Что теперь?

Сервисы продолжат работать с минимальным простоем — по клику переключатся на резервный контур.

💭 Как разработать верный сценарий для своего проекта?

К работе мы подключим персональную команду. Она проведет аудит, составит индивидуальный план работ и подберет DR-инфраструктуру.

Предоставляем инфраструктуру для восстановления до 10 виртуальных машин бесплатно. Протестируйте аварийное восстановление в облако Selectel ➡️