Selectel

Объем данных постоянно растет? Протестируйте S3 бесплатно в течение 30 дней в Selectel 👇

🔍 Классический Data Lake перестал справляться?
Пора строить собственную платформу данных

Дополнительное хранилище не поможет, когда форматы множатся, а объем данных перешагнул за терабайт. Оптимальное решение — табличный слой поверх существующих хранилищ. Он дает ACID-транзакции, эволюцию схемы без переписывания данных и одинаковое представление таблиц для стриминга, ML и BI.

🎓 В Академии Selectel мы собрали серию статей по построению собственной платформы данных на базе Apache Iceberg. Хотите навести порядок в хранении данных — сохраняйте!

Часть 1. Разбираемся с архитектурой Apache Iceberg.
Часть 2. Практика: связываем метаданные в единую систему для разных движков.
Часть 3. Подключаем вычислительный движок к платформе данных.

Ставьте ❤️, если ждете продолжение статей про платформу данных.

Представьте: стриминг пишет в Avro, отдел машинного обучения — в Parquet, аналитики — в ORC. Пока вы работаете с гигабайтами данных — терпимо. Но на терабайтах ETL-конвейеры превращаются в цифровой ад с медленными запросами, дорогим хранением и тремя версиями одной и той же бизнес-сущности.
Что будете делать, чтобы исправить?

❤️ — добавлю еще одно хранилище и кэширование для ускорения запросов
🔥 — унифицирую форматы и перепишу ETL-конвейеры
🌚 — внедрю табличный формат Iceberg как единый табличный слой над данными в объектном хранилище

✅ Ваш сервер уже доставлен

Вы можете арендовать любой сервер для запуска проекта на своей территории с помесячной оплатой и полным контролем над ИТ-инфраструктурой.

С нас не только доставка👇

1️⃣ Поддержим быстрый запуск
Привезем серверы в города России и Беларуси в течение месяца, а в Москву и Питер — за два дня.

2️⃣ Предоставим новейшие комплектующие
Среди них — GPU B300, CPU Intel Xenon, AMD EPYC 9965, DDR5 и другие.

3️⃣ Нарастим мощности или уберем ненужные комплектующие
Заберем оборудование без штрафов, если сервер больше не нужен. Масштабируем мощности, если пилот взлетел. 
Если сервер нужен на более долгий срок, сможете выкупить оборудование.

Бесплатно подберем нужную конфигурацию перед заказом. Арендуйте серверы с доставкой на вашу площадку ➡️

+ 1 навык в вашем стаке 🏆

Мы запустили новую образовательную платформу с бесплатными курсами, чтобы вы могли быстро обучиться работе с продуктами Selectel. Внутри — теоретические материалы, тесты на проверку знаний и практические задания.

Пока на платформе открыты два курса:
- по выделенным серверам,
- по облаку.

На каждом из них вы научитесь выбирать продукты исходя из запросов. А также получите промокод на бесплатную практику в панели управления Selectel и сертификат о прохождении. 

В скором времени откроем больше учебных материалов. Начните обучение сейчас 👉

🔍 Удобство внешней LLM или контроль над данными?

Порой приходится выбирать. Сторонний сервис помогает быстрее разбирать логи и документацию, но вместе с запросом во внешний контур может уйти и чувствительная информация. 

Модели типа MiniMax-M2.7 запускаются локально и обрабатывают все внутри компании, не передавая данные за пределы инфраструктуры. А интеграция с существующими системами не требует переписывания кода.

В Академии Selectel рассказали, что нужно сделать, чтобы собрать замкнутый пайплайн анализа инцидентов:

❄️ поднять модель через vLLM на GPU-сервере;
❄️ подключить S3 как слой хранения для логов, runbook и готовых отчетов;
❄️ вывести отчет в Markdown: паттерны запросов, HTTP-статусы и план действий по приоритету.

Подберите конфигурацию GPU-сервера для локального запуска LLM в Selectel 👉

📌 4 шага для ИИ-трансформации бизнеса

Эксперты @Selectel поделились не только кейсом внедрения нейросетей внутри компании, но и полезным гайдом на основе собственного курса «ИИ для бизнеса».

Сохраняйте и отправляйте коллегам!

#ИИ_длябизнеса

😎 Подписаться на Т-Бизнес секреты

⚡️ Внедрять ИИ, нельзя стоять на месте. Как бизнесу сделать это безопасно и эффективно?

Привет! Меня зовут Антон Малышев, я менеджер продуктов ИИ-платформы @Selectel

2025 год прошел под эгидой массового пилотирования ИИ в бизнес-процессах — от решений поддержки и продаж до новых подходов к выполнению традиционных задач.
Часть пилотов предсказуемо не показала экономической эффективности, тогда как другие завершились успешно.

Мы не остались в стороне: в 2026 году проходим сами и наблюдаем у наших клиентов этап перехода от экспериментов к промышленной эксплуатации ИИ.

На примере провайдера ИТ-инфраструктуры разбираем, как использовать нейросети внутри компании. Внутренний ИИ-сервис применяют в работе около 300 сотрудников в день.

Чем отличается подход Selectel при внедрении ИИ и как выбрать безопасную языковую модель для бизнеса — смотрите в карточках ⬆️

Больше про инструменты для внедрения ИИ — читайте в канале @Selectel

#ИИ_длябизнеса

😎 Подписаться на Т-Бизнес секреты