🔍 Удобство внешней LLM или контроль над данными?

Порой приходится выбирать. Сторонний сервис помогает быстрее разбирать логи и документацию, но вместе с запросом во внешний контур может уйти и чувствительная информация. 

Модели типа MiniMax-M2.7 запускаются локально и обрабатывают все внутри компании, не передавая данные за пределы инфраструктуры. А интеграция с существующими системами не требует переписывания кода.

В Академии Selectel рассказали, что нужно сделать, чтобы собрать замкнутый пайплайн анализа инцидентов:

❄️ поднять модель через vLLM на GPU-сервере;
❄️ подключить S3 как слой хранения для логов, runbook и готовых отчетов;
❄️ вывести отчет в Markdown: паттерны запросов, HTTP-статусы и план действий по приоритету.

Подберите конфигурацию GPU-сервера для локального запуска LLM в Selectel 👉