Selectel

Бэкапы не помогут вам восстановить IT-инфраструктуру на 100% при сбое. Вот почему 👇

Резервное копирование отвечает только за создание, проверку и хранение бэкапов. При недоступности площадки они не позволят в моменте восстановить работу IT-инфраструктуры. Нужна резервная площадка, чтобы застраховаться от крупных сбоев. Эта задача остается за Disaster Recovery (DR). Оно определяет сценарии восстановления и время, за которое сервис должен вернуться в строй.

Среди возможностей аварийного восстановления:
1️⃣ Репликация и синхронизация данных.
Это позволяет снижать объем потерянных данных и поддерживать их актуальность.

2️⃣ Автоматическая настройка.
Заранее определен порядок, по которому будут восстановлены ВМ. Даже сеть можно преднастроить, чтобы не тратить время в момент повторного запуска. Человеку остается нажать кнопку.

3️⃣ Планирование и тестирование сценариев DR.
Вы можете заранее выявить слабые места, отработать действия команды и убедиться, что в реальной ситуации сервис будет восстановлен быстро и корректно.

Disaster Recovery интегрируется с мониторингом и системой оповещений. А главное — позволяет избежать часов, а то и дней простоя.

Мы подготовили для вас лайфхак по аварийному восстановлению. Ставьте ❤️, чтобы узнать, как защитить ваши проекты.

Датасеты — в S3, а бэкапы где?
В S3 Vault 💯

Недавно мы рассказывали, для каких задач нужен S3 Vault. Самое время посмотреть на него в действии — на примерах крупного сервиса онлайн-доставки и ведущего девелопера Москвы. Бэкапы создаются по фиксированному расписанию, а их объем составляет терабайты и даже петабайты. Подробнее о результатах — на карточках.

Позаботьтесь о хранении данных.
Зафиксируйте цену на S3 Vault на весь год — всего 1,14 ₽/ГБ 💰

Объем данных растет, а вопрос их хранения остро стоит почти в каждом ML-проекте 🤔

Для эффективности ML-модели важно, чтобы хранилище данных всегда было доступно и располагалось как можно ближе к вычислительным ресурсам. Для скорости процесса особую роль играет архитектура S3-хранилища, которое закрывает сразу несколько задач:

🔹 хранение сырых данных в большом объеме для обучения;
🔹 размещение векторных данных и эмбеддингов для RAG-систем;
🔹 сохранение промежуточных артефактов — чекпоинтов и снапшотов;
🔹 доставка результатов работы LLM до пользователя.

Узнайте в новой статье, как мы достигаем высокой производительности S3 для проектов разного масштаба.

Хотите проверить работу S3 на примере ваших бэкапов и датасетов? Протестируйте хранилище бесплатно в течение 30 дней ➡️

⚡️ Отличие в том, что сеть существует в реальности

Представьте: объем данных в облаке растет, а скорости сети не хватает. Вы арендуете топовые процессоры и быструю память, но они простаивают в ожидании данных, потому что стандартный канал в 1 Гбит/с просто не может справиться с нужным объемом вашей информации. В итоге вы платите за высокую производительность облака, которую не используете на 100%.

Мы одними из первых внедрили высокочастотную сеть 10G Net. Она значительно ускоряет передачу данных между облачными серверами. На практике сеть может ускорить три сценария:

1️⃣ Репликацию тяжелых БД. Когда восстановление из бэкапа или синхронизация нод на терабайтных объемах растягивается на часы вместо минут.
2️⃣ Распределенные вычисления и ML. Когда обучение модели замедляется из-за задержек при передаче датасетов между узлами.
3️⃣ Работу микросервисов с высоким трафиком. Когда внутренний межузловой обмен (east-west traffic) начинает съедать скорость, растут задержки.

Разверните облачные серверы со скоростью 10G Net для ваших задач ➡️

Хотите посмотреть на замеры новой линейки? Уже поделились ими в Академии Selectel.

Найдете хоть одно отличие?

Правильный ответ 👇
Развернуть Mistral 7B на GPU-сервере через vLLM

Модель удобно использовать для первого самостоятельного развертывания, потому что для запуска достаточно одной GPU. При этом вы можете быстро проверить работу ИИ-модели — от ввода запроса до полученного ответа.

В каких сценариях стоит внедрить Mistral?
→ запустить RAG
→ создать прототип внутреннего ассистента
→ автоматизировать поддержку или API для тестовой интеграции

✅ Сохраняйте пошаговую инструкцию: пройдите путь от создания сервера до первого ответа модели

Упростите запуск — выберите подходящую конфигурацию серверов с GPU для ИИ ➡️

Бюджет ограничен, но хочется запустить ИИ-агента в своем контуре? Что будете делать?

🔥 — ждать распродаж серверов и видеокарт
❤️ — запускать легковесную модель
🌚 — open-source в помощь

⚡ 100 минут достаточно, чтобы проверить работу приложения на реальных устройствах

Тестируйте сервисы бесплатно в мобильной ферме Selectel. Здесь доступно 50+ моделей смартфонов, в том числе с новейшими операционными системами, например Android 17. Воспользуйтесь промокодом для новых клиентов, чтобы начать.

1️⃣ Перейдите на страницу мобильной фермы в панели управления и нажмите «Добавить устройство» — на странице появятся список смартфонов и индивидуальный промокод на 100 бонусных рублей.
2️⃣ Активируйте промокод в шапке панели → Биллинг → Активировать промокод.
3️⃣ После активации на вашем счету автоматически появятся 100 бонусов — используйте их при заказе устройств в мобильной ферме до 31 июля.

Получить 100 минут на бесплатный тест ➡️

10 популярных моделей недостаточно для теста приложения 😰

Сервис может работать некорректно на устройстве, которым пользуется всего 5–10% аудитории, но именно здесь бизнес может столкнуться с последствиями. Особенно критично это для FinTech, банковских и e-commerce-приложений, где цена ошибки высока.

Здесь возникает вопрос — собрать собственную мобильную ферму или обратиться к провайдеру?

Мы посчитали, сколько стоит каждый вариант для бизнеса и каким нюансам, кроме бюджета, нужно быть готовым. Небольшой спойлер: аренда мобильной фермы Selectel может быть в два раза выгоднее собственной инфраструктуры. Компания может сэкономить до 17,7 млн рублей за два года, полностью избавляется от CAPEX, рисков устаревания и администрирования.

7 раз протестируйте и еще 7 раз протестируйте

🐞 В начале изучения QA может показаться, что видов мобильного тестирования десятки, а то и сотни. Причем все они обязательно используются в работе. В реальности все гораздо проще.

Опровергли миф и разобрали пять видов тестирования, которые действительно нужны на практике.

Хотите научится проверять приложения с учетом специфики разных платформ? Проходите бесплатный курс по мобильному тестированию в Академии Selectel. Все участники получат промокод на практику в нашей мобильной ферме ➡️